تنسنت تكشف عن نموذج الاستدلال T1 مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي في الصين
- أطلقت تينسنت نموذج Hunyuan T1 للتنافس مع R1 من DeepSeek.
- حققت T1 نتائج جيدة في اختبارات الذكاء الاصطناعي، متفوقةً على DeepSeek-R1 في بعض الاختبارات.
- تستخدم تينسنت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بالإضافة إلى نموذج R1 من DeepSeek في منصتها السحابية.
أطلقت تينسنت هولدينغز نموذج استدلال جديد للذكاء الاصطناعي (AI) يُدعى هونيوان T1، مصمم للتنافس مع R1 من ديبي سيك في كل من الأداء والجدوى الاقتصادية.
تم الكشف عنه يوم الجمعة، يستخدم T1 التعلم المعزز واسع النطاق، نفس التقنية التي استخدمتها ديبي سيك في نموذج R1 الذي أُطلق في يناير.
يُظهر T1 أداءً قوياً عبر معايير التقييم
يأتي الإصدار الرسمي بعد اختبار تجريبي لنسخة T1 الأولية على روبوت الدردشة يوانباو الخاص بتينسنت. حصل النموذج على 87.2 نقطة في معيار MMLU Pro للفهم اللغوي متعدد المهام الضخم، متفوقاً على 84 نقطة من DeepSeek-R1 لكنه لم يتفوق على o1 من OpenAI الذي حقق 89.3.
أظهر T1 أيضاً نتائج قوية في تقييمات أخرى، حيث حصل على 78.2 في امتحان الرياضيات الأمريكي الاستدعائي لعام 2024 (AIME)، مقارنة بـ 79.8 لـ R1 و79.2 لـ o1. ووفقاً لتينسنت، تفوق في الكفاءة اللغوية الصينية، حيث حصل على 91.8 نقطة في مجموعة C-Eval، متساوياً مع R1 ومتفوقاً على 87.8 لـ o1.
يتنافس نموذج تينسنت أيضاً مع ديب سيك في التسعير، وهو ما يمثل ميزة رئيسية للشركة الناشئة الصينية الشهيرة. حيث يتقاضى T1 يواناً واحداً (0.14 دولار) لكل مليون توكن من المدخلات، بينما تبلغ تكلفة المخرجات 4 يوانات لكل مليون توكن.
معدل المدخلات يتماشى مع R1، الذي يتقاضى يواناً واحداً لكل مليون توكن خلال ساعات النهار ويواناً واحداً فقط 0.25 ليلاً. كما أن تسعير المخرجات قابل للمقارنة، نظراً لمعدل R1 النهاري البالغ 16 يواناً لكل مليون توكن، والذي ينخفض إلى 4 يوانات ليلاً.
ووفقاً لتينسنت، فهي الأولى في القطاع التي تعتمد بنية هجينة، بما في ذلك محول جوجل (Transformer)، بالإضافة إلى نظام مولد قدمته جامعة كارنيجي ميلون وجامعة برينستون يُدعى مامبا (Mamba). وتقلل هذه البنية بشكل كبير من تكاليف التدريب والاستدلال وتحسن استخدام الذاكرة أثناء التدريب مقارنة بالبنية المعتمدة كلياً على المحول (Transformer)، وفقاً للشركة.
تروج الشركة لـ T1 على أنه "يقلل بشكل كبير من استهلاك الموارد مع ضمان القدرة على التقاط معلومات النصوص الطويلة"، مما يتيح سرعات فك تشفير أسرع بنسبة 200%.
كتب خبير سابق في البيانات الضخمة بشركة جي دي.كوم المدونة التقنية NCJRYDS واختبر T1 وR1 في نفس المهام. ثم طلب الفرد من نماذج لغوية كبيرة أخرى، بما في ذلك كلود من أنثروبيك وتاتش جي بي تي من OpenAI، الحكم على النتائج.
خسر نموذج تينسنت في التحدي في كتابة قصيدة صينية قديمة لكنه تغلب على ديبي سيك في تفسير كلمة صينية في سياقات مختلفة.
أعطى مدونة أخرى، GoPlayAI، نموذج تينسنت أربعة أسئلة رياضية، وبعد قضاء خمس دقائق في حلها، حصل على الأصعب خاطئاً.
تينسنت توسع في استراتيجية الذكاء الاصطناعي بنهج مزدوج النواة
تضع تينسنت، التي تشغل أكبر تطبيق لوسائل التواصل الاجتماعي في الصين، وي تشات (WeChat)، وأكبر أعمال ألعاب الفيديو في العالم من حيث الإيرادات، الذكاء الاصطناعي كمصدر إيرادات جديد أساسي. قامت الشركة بدمج DeepSeek-R1 في منصتها السحابية وروبوت الدردشة يوانباو، لتقديم بديل إلى جانب نماذج هونيوان الخاصة بها.
أشار مؤسس تينسنت ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي بوني ما هواتينغ مؤخراً إلى أنه يحترم ديبي سيك كثيراً لإنتاجه "منتجاً مستقلاً ومفتوح المصدر ومجانياً حقاً".
قال ما إن تينسنت اعتمدت استراتيجية "النواة المزدوجة" في الذكاء الاصطناعي تستخدم كل من ديبي سيك ونماذج يوانباو الخاصة بها. هذا النهج مشابه لكيفية سيطرتها على صناعة ألعاب الفيديو من خلال الترويج للعناوين المطورة ذاتياً وتلك من الاستوديوهات المستقلة.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
