Dare potere alle minoranze nella tecnologia: la volontà oggettiva dell'IA di essere di supporto

Attraverso la trasmissione delle caratteristiche di classe sociale all'intelligenza artificiale, i servizi linguistici miglioreranno, determinando così disuguaglianze sociali (aumentate o ridotte a seconda di chi svolge il lavoro). Questa comprensione solleva una domanda urgente posta da Lawrence Weru, un biomedico informaticomaticpresso la Harvard Medical School: se, per caso, le aree target della nostra ricerca si concentrano sulle forme di discriminazione, sono coinvolti diversi gruppi e noi, a nostra volta, adottiamo algoritmi che sono distorti nel processo decisionale, come farà la generazione N a considerare e risolvere questo problema?

La necessità di diversità nello sviluppo dell'IA

Le domande in sé sono forse sconcertanti se dovessimo rivolgere l'attenzione all'esplorazione e all'applicazione dell'intelligenza artificiale da parte dei motori di ricerca? Di fondamentale importanza, quindi, è che l'autista dell'autobus sia attento. Ciò avviene, nella maggior parte dei casi, con il problema notato e l'attenzione delle persone solo in una certa misura, che rimane irrisolta. È incomprensibile che l'accessibilità sia essenziale e ciò che comprende. Inoltre, fornisce all'intelligenza artificiale uno scopo così positivo che le persone vivono serenamente. Stiamo lavorando su questo con altre aziende tecnologiche e vorremmo aggiungere un po' di questo peso qui, dal lato delle telecomunicazioni.

Un esempio di ciò si può osservare in AI Seeing, l'app gratuita per iPhone di Microsoft, che descrive l'ambiente circostante, legge documenti ed esegue altre attività essenziali nonostante la disabilità visiva. L'app funge da ausilio alla lettura orale grazie alla funzione di sintesi vocale, evitando così la necessità di un testo scritto incomprensibile in formato audio. Voiceitt è un altro dispositivo innovativo che permette a chi non è in grado di parlare per brevi periodi di esprimersi verbalmente. L' Università, attraverso la collaborazione con l'app di comunicazione Voiceitt e Webex Technology, aiuta in particolare i dipendenti con disabilità uditive a parlare fluentemente. Inoltre, i loro interventi durante le presentazioni, generalmente in forma orale, vengono tradotti e sottotitolati per rendere le riunioni accessibili alle persone non udenti.

Un altro vantaggio segnalato dell'intelligenza artificiale è che il progettista può creare algoritmi per le interfacce che rispondono in mododente dinamico alle esigenze di ciascun utente, a seconda, ad esempio, delle sue capacità visive, uditive o motorie. Nonostante le numerose scoperte e soluzioni, le persone con disabilità non sono ancora in grado di ottenere i servizi di cui hanno bisogno per avere successo.

Promuovere l'accessibilità attraverso l'intelligenza artificiale inclusiva

Di conseguenza, l'attenzione si sposta sulla necessità di guidare cambiamenti positivi nella forza lavoro, concentrandosi sul livello C-suite delle aziende coinvolte nello sviluppo dell'IA. AI Equity Lab ha sottolineato che "L'dentdi tutti è fondamentale nella formulazione del sistema di IA, il che significa che non dovrebbe essere progettato per rendere obsoleti i neri e altre minoranze. L'IA può essere progettata per creare l'ambiente in cui gli eventi precedenti possono essere discussi a fondo e le realtà economiche del gruppo interessato (minoranze o gruppi sottorappresentati inclusi) possono essere esplorate"

Una frase del genere definisce essenzialmente il potere che un team di progettazione di IA detiene, su come la tecnologia verrà utilizzata e per quale scopo. Ciò può essere reso possibile garantendo che tutti i membri del team provengano da background diversi, in particolare individui appartenenti a minoranze, e che vengano scelti per partecipare coloro che provengono da gruppi precedentemente svantaggiati. Tale responsabilità ci impone di aumentare sostanzialmente le possibilità di progettare con successo un'IA che tenga conto delle complessità e sia equilibrata nel modo in cui gestisce le esperienze tra i gruppi minoritari del mondo.

Si otterrebbero risultati considerevoli affrontando il problema dei bias nei sistemi di intelligenza artificiale nella fase di sviluppo, quando è facile risolverli, anziché in una fase successiva, quando avrebbero causato danni incalcolabili. È quindi importante che gli sviluppatori di intelligenza artificiale siano un gruppo di persone di origini diverse, e che l'intelligenza artificiale venga costantemente verificata con un'ampia gamma di utilizzo; di conseguenza, i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere costantemente monitorati. In queste condizioni, i bias dovrebbero indurre i consumatori di qualsiasi tecnologia a non vietare tali dispositivi.

In sintesi, il fulcro del team di supervisione dell'autonomia globale dell'IA è che accessibilità, inclusione e applicazioni sono priorità. La discriminazione o le tecnologie parziali sono un problema che mostra il vero passato dei sistemi di IA, che viene alla luce quando vediamo che i sistemi vengono scambiati per donne con uomini, anziani con giovani o bianchi con afroamericani. Il ruolo svolto dalla comunità tecnologica nello sviluppo dell'IA dovrebbe tenere conto delle opinioni e delle esperienze dei gruppi sottorappresentati, e questi ultimi rappresentano la voce degli utenti ai tavoli dei semplici dirigenti e del processo di progettazione; in definitiva, il risultato sarebbe una collaborazione tanto necessaria con persone le cui applicazioni di IA sarebbero di significativo beneficio per la società.