기술 분야에서 소수자 역량 강화: AI의 객관적인 지원 의지

사회 계층적 특징을 AI 에 전달함으로써 언어 서비스가 향상되고, 결과적으로 사회적 불평등이 초래될 것입니다(누가 작업을 수행하는지에 따라 심화되거나 완화될 수 있습니다). 이러한 이해는 하버드 의대 생의학 정보학 부교수인 로렌스 웨루가 제기한 시급한 질문을 제기합니다matic만약 우리 연구의 목표 영역이 차별의 형태에 초점을 맞추고, 다양한 집단이 관련되어 있으며, 우리가 의사 결정 과정에 편향된 알고리즘을 채택한다면, N세대는 이를 어떻게 고려하고 분류할 수 있을까요?

AI 개발에 다양성이 필요하다

검색 엔진의 AI 탐색 및 적용에 주목한다면, 이러한 질문 자체가 당혹스럽지 않을까요? 그렇다면 가장 중요한 것은 버스 운전사의 주의력입니다. 대부분의 경우, 문제는 인지되고 사람들의 관심을 끌지만, 해결되지 않은 채 일정 부분만 남습니다. 접근성이 필수적이며 그것이 무엇을 포괄하는지 이해할 수 없습니다. 더욱이, AI는 사람들이 평화롭게 살 수 있도록 긍정적인 목적을 제공합니다. 우리는 다른 기술 회사들과 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, 통신사 측에서도 이러한 노력에 힘을 보탤 것입니다.

이러한 예로 마이크로소프트의 무료 아이폰 앱인 AI Seeing을 들 수 있습니다. 이 앱은 시각 장애가 있더라도 주변 환경을 설명하고, 문서를 읽어주며, 기타 필수 작업을 수행합니다. 또한 텍스트 음성 변환 기능을 통해 음성 읽기 보조 도구 역할을 하므로, 접근하기 어려운 서면 텍스트를 오디오 형식으로 제공하는 번거로움을 피할 수 있습니다. Voiceitt는 말하기가 어려운 사람들을 위해 음성을 지원하는 또 다른 혁신적인 보조 기기입니다. 본 대학교는 Voiceitt 커뮤니케이션 앱 및 Webex 기술과의 협력을 통해 특히 전문직 종사자 및 의사소통에 어려움을 겪는 직원들이 유창하게 말할 수 있도록 지원합니다. 또한, 회의 중 구두 의사소통 시 나오는 내용은 번역되어 자막으로 제공되므로 청각 장애인도 회의에 참여할 수 있습니다.

인공지능의 또 다른 장점은 개발 설계자가 각 사용자의 시각, 청각, 운동 능력 등에 따라 사용자의 요구에 독립dent동적으로 반응하는 인터페이스 알고리즘을 개발할 수 있다는 것입니다. 많은 발견과 해결책에도 불구하고, 장애인들은 여전히 ​​성공에 필요한 서비스를 받지 못하고 있습니다.

포괄적 AI를 통한 접근성 증진

결과적으로, AI 개발에 참여하는 기업의 임원진을 중심으로 인력 구조의 긍정적인 변화를 이끌어낼 필요성에 초점이 맞춰지고 있습니다. AI Equity Lab은 "AI 시스템을 구축할 때 모든 사람의dent은 매우 중요합니다. 즉, 흑인과 다른 소수 집단을 쓸모없게 만드는 방향으로 설계되어서는 안 됩니다. AI는 이전 사건들을 철저히 논의하고, 영향을 받는 집단(소수 집단 또는 소외 계층 포함)의 경제적 현실을 탐구할 수 있는 환경을 조성하도록 설계될 수 있습니다."라고 강조했습니다.

이러한 문장은 본질적으로 AI 설계팀이 보유한 권한, 즉 기술이 어떻게, 그리고 어떤 목적으로 사용될 것인지에 대한 권한을 명시합니다. 이는 모든 팀원, 특히 소수 민족을 포함한 다양한 배경을 가진 구성원을 확보하고, 이전에는 소외 계층이었던 사람들이 참여하도록 함으로써 가능합니다. 이러한 책임감을 위해서는 복잡한 요소들을 섬세하게 파악하고 전 세계 소수 민족의 경험을 균형 있게 다루는 AI를 성공적으로 설계할 가능성을 크게 높여야 합니다.

AI 시스템의 편향 문제를 개발 단계에서, 즉 수정하기 쉬운 단계에서 해결한다면 상당히 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 하지만 나중에는 예측할 수 없는 피해를 입힐 수 있습니다. 따라서 AI 개발자는 다양한 배경을 가진 사람들로 구성된 집단이어야 하며, AI는 광범위한 사용 범위에서 지속적으로 검증되어야 합니다. 따라서 AI 시스템은 항상 적극적으로 관찰되어야 합니다. 이러한 상황에서, 편향은 모든 기술 소비자에게 그러한 기기에 대한 금지 조치를 취하지 않도록 계몽해야 합니다.

요약하자면, 글로벌 AI 자율성 감독팀의 핵심은 접근성, 포용성, 그리고 적용이 최우선이라는 것입니다. 차별이나 편향된 기술은 AI 시스템의 진정한 과거를 보여주는 문제이며, 시스템이 여성과 남성, 노인과 젊은이, 백인과 아프리카계 미국인으로 오인되는 것을 볼 때 그 사실이 드러납니다. AI 개발에서 기술 커뮤니티가 수행하는 역할은 소외 계층의 견해와 경험을 고려해야 하며, 후자는 단순한 임원진과 설계 과정에 참여하는 사용자의 목소리를 대변합니다. 궁극적으로는 사회에 큰 도움이 될 AI 애플리케이션을 개발하는 사람들과의 절실히 필요한 협력이 이루어질 것입니다.