Autonomiser les minorités dans la tech : la volonté objective de l'IA d'être supportive

Par la transmission des caractéristiques de classe sociale dans l'IA, les services linguistiques s'amélioreront, entraînant ainsi une inégalité sociale (augmentée ou diminuée selon celui qui effectue le travail). Cette compréhension soulève une question urgente posée par Lawrence Weru, associé en informatique biomédicale à la Harvard Medical School : Si, par hasard, les domaines cibles de nos recherches se concentrent sur les formes de discrimination, différents groupes sont impliqués, et nous, à notre tour, adoptons de tels algorithmes biaisés dans le processus de prise de décision, comment gen N considérera et résoudra cela ?

Le besoin de diversité dans le développement de l'IA

Les questions elles-mêmes sont-elles déroutantes si nous tournions notre attention vers l'exploration et l'application concurrentes de l'IA par les moteurs de recherche ? D'une importance cruciale, alors, est que le conducteur du bus soit conscient. Se produisant, dans la majorité des cas, avec le problème étant remarqué et attirant l'attention des gens en quantités suffisantes seulement dans certaines mesures qui restent non résolues. Il est incompréhensible que l'accessibilité soit essentielle et ce qu'elle englobe. De plus, cela donne à l'IA un but positif pour lequel les gens vivent en paix. Nous travaillons là-dessus avec d'autres entreprises technologiques et ajouterions une partie de ce poids ici du côté des télécoms.

Un exemple de cela peut être vu dans AI Seeing, l'application iPhone gratuite de Microsoft, qui narre l'environnement, lit des documents et effectue d'autres tâches essentielles malgré les déficiences visuelles. L'application sert d'aide à la lecture orale en ayant une fonction de synthèse vocale ; ainsi, le texte écrit inaccessible au format audio peut être évité. Voiceitt est un autre gadget d'aide innovant qui permet à des personnes incapables de parler pendant un certain temps de s'exprimer. L'Université, grâce à sa coopération avec l'application de communication Voiceitt et la technologie Webex, aide particulièrement les employés professionnels et difficiles à parler couramment. De plus, leur sortie lors des performances, généralement en communication orale, est traduite et sous-titrée pour rendre la réunion accessible aux personnes sourdes.

Un autre avantage rapporté de l'intelligence artificielle est que le concepteur de développement peut créer des algorithmes pour les interfaces qui répondent de manière indépendante et dynamique aux besoins de chaque utilisateur, en fonction, par exemple, de leurs fonctions visuelles, auditives ou motrices. Malgré de nombreuses découvertes et solutions, les personnes handicapées sont toujours incapables d'obtenir les services dont elles ont besoin pour réussir.

Promouvoir l'accessibilité grâce à une IA inclusive

Par conséquent, l'accent se déplace vers la nécessité de conduire des changements positifs dans la main-d'œuvre, en se concentrant au niveau de la direction des entreprises impliquées dans le développement de l'IA. L'AI Equity Lab a souligné que « L'identité de chacun est cruciale lors de la formulation du système d'IA, ce qui signifie qu'il ne devrait pas être conçu pour rendre les personnes noires et d'autres minorités obsolètes. L'IA peut être conçue pour créer un environnement où les événements précédents peuvent être discutés en profondeur, et les réalités économiques du groupe affecté (minorités ou groupe sous-représenté inclusivement) peuvent être explorées. »

Une telle phrase énonce essentiellement le pouvoir qu'une équipe de conception d'IA détient entre ses mains, sur la façon dont la technologie sera utilisée et à quelles fins. Cela peut être rendu possible en s'assurant que tous les membres de l'équipe sont de divers horizons, en particulier des individus de minorités, et que ceux issus de groupes précédemment défavorisés sont choisis pour participer. Une telle responsabilité nous oblige à augmenter substantiellement les chances de concevoir avec succès une IA qui a un œil pour les intrications et est équilibrée dans la façon dont elle traite les expériences parmi les groupes minoritaires du monde.

Des résultats positifs considérables découleraient de la résolution du problème des biais dans les systèmes d'IA au stade du développement, lorsqu'il est facile de les corriger, par opposition à plus tard lorsqu'ils auraient causé des dommages incalculables. Il est donc important que les développeurs d'IA soient un groupe de personnes d'origines différentes, et que l'IA soit constamment vérifiée avec une large gamme d'utilisation ; par conséquent, les systèmes d'IA devraient être activement observés en permanence. Dans ces conditions, les biais devraient éclairer les consommateurs de toute technologie pour ne pas interdire de tels gadgets.

Pour résumer, le noyau de l'équipe mondiale de supervision de l'autonomie de l'IA est que l'accessibilité, l'inclusion et les applications sont des priorités. La discrimination ou les technologies biaisées est un problème qui montre le passé réel des systèmes d'IA, qui sont exposés lorsque nous voyons que les systèmes sont confondus avec des femmes avec des hommes, des personnes âgées avec des jeunes, ou des Blancs avec des Afro-Américains. Le rôle joué par la communauté technologique dans le développement de l'IA devrait prendre en compte les points de vue et les expériences des groupes sous-représentés, et ces derniers représentent la voix des utilisateurs aux tables des simples dirigeants et du processus de conception ; en fin de compte, le résultat serait une collaboration tant nécessaire avec des personnes dont les applications d'IA seraient d'un bénéfice significatif pour la société.