Autonomiser les minorités dans le secteur technologique : la volonté objective de l’IA d’apporter son soutien

L'intégration des caractéristiques de classe sociale dans l'IAaméliorera les services linguistiques, engendrant ainsi des inégalités sociales (amplifiées ou atténuées selon les acteurs). Cette observation soulève une question cruciale posée par Lawrence Weru, chercheur associé en informatique biomédicalematicla faculté de médecine de Harvard : si nos recherches portent sur les formes de discrimination impliquant différents groupes, et que nous intégrons par conséquent des algorithmes biaisés dans le processus de décision, comment la génération N prendra-t-elle en compte ces biais ?

La nécessité de la diversité dans le développement de l'IA

Ces questions sont-elles elles-mêmes troublantes si l'on s'intéresse à l'exploration et à l'application concurrentes de l'IA par les moteurs de recherche ? Il est donc crucial que le conducteur du bus soit conscient de la situation. Dans la plupart des cas, le problème est remarqué et attire l'attention du public de manière insuffisante, ce qui explique qu'il reste irrésolu. Il est inconcevable que l'accessibilité soit essentielle et qu'elle englobe tout. De plus, elle confère à l'IA une finalité si positive qu'elle contribue à la tranquillité des individus. Nous travaillons sur ce sujet avec d'autres entreprises technologiques et nous souhaitons y apporter notre contribution du côté des télécommunications.

On peut citer en exemple AI Seeing, l'application gratuite de Microsoft pour iPhone, qui décrit l'environnement, lit des documents et effectue d'autres tâches essentielles malgré une déficience visuelle. L'application sert d'aide à la lecture à voix haute grâce à sa fonction de synthèse vocale ; ainsi, l'accès à des textes écrits inaccessibles au format audio est évité. Voiceitt est un autre dispositif innovant qui permet aux personnes temporairement incapables de parler de s'exprimer. L' université, grâce à sa collaboration avec l'application de communication Voiceitt et la technologie Webex, aide notamment ses employés, notamment ceux en situation de handicap, à communiquer couramment. De plus, leurs interventions lors de présentations, généralement orales, sont traduites et sous-titrées afin de rendre les réunions accessibles aux personnes sourdes.

Un autre avantage reconnu de l'intelligence artificielle est que les concepteurs peuvent créer des algorithmes d'interface qui s'adaptent de manièredentet dynamique aux besoins de chaque utilisateur, en fonction, par exemple, de ses capacités visuelles, auditives ou motrices. Malgré de nombreuses découvertes et solutions, les personnes handicapées n'ont toujours pas accès aux services nécessaires à leur réussite.

Promouvoir l'accessibilité grâce à une IA inclusive

Par conséquent, l'attention se porte désormais sur la nécessité d'impulser des changements positifs au sein des effectifs, en ciblant notamment les dirigeants des entreprises impliquées dans le développement de l'IA. AI Equity Lab a souligné que « l'dentde chacun est essentielle lors de la conception d'un système d'IA ; celui-ci ne doit pas être conçu pour marginaliser les personnes noires et les autres minorités. L'IA peut être conçue pour créer un environnement propice à une discussion approfondie des événements passés et à l'analyse des réalités économiques des groupes concernés (minorités et groupes sous-représentés inclus). »

Une telle phrase souligne l'immense pouvoir dont dispose une équipe de conception d'IA quant à l'utilisation et à la finalité de cette technologie. Pour ce faire, il est essentiel que tous les membres de l'équipe soient issus de milieux divers, notamment des minorités, et que des personnes issues de groupes historiquement défavorisés soient sélectionnées. Cette responsabilité nous impose d'accroître considérablement nos chances de concevoir une IA capable de saisir les subtilités et de traiter avec impartialité les expériences des groupes minoritaires à travers le monde.

Il serait extrêmement bénéfique de s'attaquer au problème des biais dans les systèmes d'IA dès la phase de développement, lorsqu'il est encore facile de les corriger, plutôt que de les voir apparaître plus tard et causer des dommages incalculables. Il est donc essentiel que les développeurs d'IA soient issus de divers horizons et que l'IA soit constamment testée dans un large éventail d'usages ; par conséquent, les systèmes d'IA doivent faire l'objet d'une surveillance active et permanente. Dans ces conditions, la prise en compte des biais devrait inciter les utilisateurs de toute technologie à ne pas rejeter ces dispositifs.

En résumé, l'équipe mondiale de supervision de l'autonomie de l'IA place l'accessibilité, l'inclusion et les applications au cœur de ses priorités. La discrimination et les technologies biaisées révèlent les failles passées des systèmes d'IA, notamment lorsqu'on constate des confusions entre les individus : femmes et hommes, personnes âgées et jeunes, Blancs et Afro-Américains. Le rôle de la communauté technologique dans le développement de l'IA doit prendre en compte les points de vue et les expériences des groupes sous-représentés. Ces derniers doivent faire entendre la voix des utilisateurs auprès des instances décisionnelles et lors de la conception. L'objectif final est de parvenir à une collaboration indispensable avec les personnes dont les applications d'IA seront d'un grand bénéfice pour la société.