Расширение прав и возможностей меньшинств в сфере технологий: готовность ИИ быть поддерживающим

Через передачу социальных классовых признаков в ИИ языковые услуги улучшатся, что приведет к усилению социального неравенства (усиленному или ослабленному в зависимости от того, кто выполняет работу). Это понимание поднимает насущный вопрос, поставленный Лоуренсом Веру, старшим научным сотрудником по биомедицинской информатике в Гарвардской медицинской школе: если, не дай бог, целевые области наших исследований сосредоточены на формах дискриминации, вовлечены разные группы, и мы, в свою очередь, используем такие алгоритмы, которые предвзяты в процессе принятия решений, как ген N будет рассматривать и решать эту проблему?

Необходимость разнообразия в разработке ИИ

Являются ли сами вопросы запутанными, если мы обратим внимание на конкурирующее исследование и применение ИИ поисковыми системами? Отсюда следует, что водитель автобуса должен быть осознанным. В большинстве случаев проблема замечается и привлекает внимание людей лишь в тех количествах, которые остаются нерешенными. Доступность является необходимой и включает в себя многое, что выходит за рамки понимания. Кроме того, она придает ИИ такую позитивную цель, что люди живут в мире. Мы работаем над этим с другими технологическими компаниями и добавим немного этого веса здесь, со стороны телекоммуникаций.

Примером этого может служить AI Seeing, бесплатное приложение Microsoft для iPhone, которое описывает окружающую среду, читает документы и выполняет другие важные задачи, несмотря на нарушения зрения. Приложение служит вспомогательным средством для чтения вслух, имея функцию преобразования текста в речь; таким образом, можно избежать недоступного письменного текста в аудиоформате. Voiceitt — еще одно инновационное вспомогательное устройство, которое позволяет людям, не способным говорить в течение длительного времени, общаться. Университет, сотрудничая с приложением Voiceitt Communication и технологией Webex, особенно помогает профессиональным и труднодоступным сотрудникам говорить бегло. Кроме того, их вывод во время выступлений, как правило, в устной коммуникации, переводится и субтитруется, чтобы сделать встречу доступной для глухих людей.

Еще одним сообщаемым преимуществом искусственного интеллекта является то, что разработчики интерфейсов могут создавать алгоритмы, которые самостоятельно и динамично реагируют на потребности каждого пользователя в зависимости, например, от их зрительных, слуховых или моторных функций. Несмотря на множество открытий и решений, люди с ограниченными возможностями все еще не могут получить услуги, необходимые им для успеха.

Содействие доступности через инклюзивный ИИ

Следовательно, фокус смещается на необходимость стимулирования позитивных изменений в рабочей силе, уделяя особое внимание уровню топ-менеджмента компаний, участвующих в разработке ИИ. Лаборатория ИИ-равенства (AI Equity Lab) подчеркнула, что «идентичность каждого человека имеет решающее значение при формировании системы ИИ, что означает, что она не должна быть спроектирована так, чтобы сделать чернокожих людей и другие меньшинства устаревшими. ИИ может быть спроектирован так, чтобы создать среду, в которой предыдущие события могут быть тщательно обсуждены, а экономические реалии затронутой группы (включая меньшинства или недостаточно представленные группы) могут быть исследованы».

Такое предложение по сути утверждает силу, которой обладает команда дизайнеров ИИ в своих руках, о том, как технология будет использоваться и для какой цели. Это можно сделать возможным, обеспечивая, чтобы все члены команды имели разное происхождение, особенно представители меньшинств, и чтобы те, кто ранее находился в неблагоприятном положении, были выбраны для участия. Такая ответственность требует от нас существенно увеличить шансы на успешную разработку ИИ, который учитывает тонкости и сбалансирован в том, как он относится к опыту меньшинств по всему миру.

Значительные положительные результаты могут быть достигнуты при решении проблемы предвзятости в системах ИИ на этапе разработки, когда ее легко исправить, в отличие от более поздних этапов, когда они могут нанести неисчислимый ущерб. Поэтому важно, чтобы разработчики ИИ представляли собой группу людей из разных слоев общества, а ИИ должен постоянно проверяться с широким диапазоном использования; в результате системы ИИ должны активно наблюдаться все время. При таких условиях предвзятость должна просвещать потребителей любой технологии, чтобы они не запрещали такие гаджеты.

Подводя итог, можно сказать, что ядром глобальной команды надзора за автономностью ИИ является то, что доступность, инклюзивность и приложения являются приоритетами. Дискриминация или предвзятые технологии — это проблема, которая показывает реальное прошлое систем ИИ, которое проявляется, когда мы видим, что системы ошибочно принимают женщин за мужчин, пожилых людей за молодых или белых людей за афроамериканцев. Роль, которую играет технологическое сообщество в разработке ИИ, должна учитывать взгляды и опыт недостаточно представленных групп, которые представляют голос пользователей за столами mere-исполнителей и в процессе дизайна; в конечном итоге, результатом должна стать необходимая коллаборация с людьми, чьи приложения ИИ принесут значительную пользу обществу.