Empoderando minorias na área de tecnologia: a disposição objetiva da IA ​​em apoiar essas minorias

Através da transmissão de características de classe social para a IA, os serviços linguísticos serão aprimorados, gerando, assim, desigualdade social (aumentada ou atenuada, dependendo de quem realiza o trabalho). Essa compreensão levanta uma questão premente, proposta por Lawrence Weru, pesquisadormaticna Harvard Medical School: se, por acaso, as áreas-alvo de nossa pesquisa se concentrarem em formas de discriminação, diferentes grupos estiverem envolvidos e, por sua vez, adotarmos algoritmos tendenciosos no processo de tomada de decisão, como a geração N considerará e lidará com isso?

A necessidade de diversidade no desenvolvimento da IA

Seriam as próprias perguntas intrigantes se voltássemos nossa atenção para a exploração e aplicação da IA ​​pelos mecanismos de busca? De importância crucial, então, é que o motorista do ônibus esteja atento. Na maioria dos casos, o problema só é percebido e recebe a atenção das pessoas o suficiente em certas medidas, permanecendo sem solução. É incompreensível que a acessibilidade seja essencial e o que ela abrange. Além disso, ela proporciona à IA um propósito tão positivo que permite às pessoas viverem em paz. Estamos trabalhando nisso com outras empresas de tecnologia e gostaríamos de acrescentar parte dessa perspectiva do lado das telecomunicações.

Um exemplo disso pode ser visto no AI Seeing, aplicativo gratuito da Microsoft para iPhone, que descreve o ambiente, lê documentos e realiza outras tarefas essenciais, mesmo para pessoas com deficiência visual. O aplicativo funciona como um auxílio de leitura oral, com uma função de conversão de texto em fala; assim, o texto escrito inacessível em formato de áudio pode ser evitado. O Voiceitt é outro dispositivo inovador que permite que pessoas com dificuldades de fala, mesmo que não consigam se comunicar por muito tempo, comecem a falar. A Universidade, por meio de sua parceria com o aplicativo de comunicação Voiceitt e a tecnologia Webex, auxilia especialmente funcionários com deficiência visual e dificuldades de comunicação a se expressarem fluentemente. Além disso, suas falas durante apresentações, geralmente em comunicação oral, são traduzidas e legendadas para tornar as reuniões acessíveis a pessoas surdas.

Outro benefício relatado da inteligência artificial é que o desenvolvedor pode criar algoritmos para as interfaces que respondem de formadente dinâmica às necessidades de cada usuário, dependendo, por exemplo, de suas capacidades visuais, auditivas ou motoras. Apesar de muitas descobertas e soluções, pessoas com deficiência ainda não conseguem obter os serviços de que precisam para ter sucesso.

Promovendo a acessibilidade por meio de IA inclusiva

Consequentemente, o foco se desloca para a necessidade de impulsionar mudanças positivas na força de trabalho, concentrando-se no nível executivo (C-suite) das empresas envolvidas no desenvolvimento de IA. O AI Equity Lab destacou que “adentde todos é crucial na formulação do sistema de IA, o que significa que ele não deve ser projetado para tornar pessoas negras e outras minorias obsoletas. A IA pode ser projetada para criar um ambiente onde os eventos anteriores possam ser discutidos a fundo e as realidades econômicas do grupo afetado (incluindo minorias ou grupos sub-representados) possam ser exploradas.”

Essa frase essencialmente expressa o poder que uma equipe de design de IA detém sobre como a tecnologia será usada e para qual propósito. Isso pode ser viabilizado garantindo que todos os membros da equipe tenham origens diversas, especialmente indivíduos de minorias, e que pessoas de grupos historicamente desfavorecidos sejam escolhidas para participar. Tal responsabilidade exige que aumentemos substancialmente as chances de projetar com sucesso uma IA que seja sensível às nuances e equilibrada na forma como trata as experiências dos grupos minoritários ao redor do mundo.

Resultados consideravelmente positivos adviriam da abordagem da questão dos vieses em sistemas de IA na fase de desenvolvimento, quando são mais fáceis de corrigir, em vez de posteriormente, quando já teriam causado danos incalculáveis. Portanto, é importante que os desenvolvedores de IA sejam um grupo de pessoas de diferentes origens, e a IA deve ser constantemente testada em uma ampla gama de usos; consequentemente, os sistemas de IA devem ser monitorados ativamente o tempo todo. Nessas condições, os vieses devem alertar os consumidores de qualquer tecnologia para que não a rejeitem.

Em resumo, o princípio fundamental da equipe global de supervisão da autonomia da IA ​​é que acessibilidade, inclusão e aplicações são prioridades. A discriminação ou o viés tecnológico são problemas que revelam o passado problemático dos sistemas de IA, que se tornam evidentes quando vemos sistemas confundindo mulheres com homens, idosos com jovens ou pessoas brancas com afro-americanos. O papel da comunidade tecnológica no desenvolvimento da IA ​​deve considerar as perspectivas e experiências de grupos sub-representados, e estes representam a voz dos usuários nas mesas de executivos e no processo de design; em última análise, o resultado seria uma colaboração essencial com pessoas cujas aplicações de IA trariam benefícios significativos para a sociedade.