Capacitando Minorias na Tecnologia: A Vontade Objetiva da IA de Ser Suporte

Através da transmissão de características de classe social para a IA, os serviços linguísticos melhorarão, trazendo assim desigualdade social (aumentada ou diminuída dependendo de quem faz o trabalho). Esta compreensão levanta uma questão urgente colocada por Lawrence Weru, Associado de Informática Biomédica na Harvard Medical School: Se, por acaso, as áreas-alvo de nossa pesquisa se concentrarem nas formas de discriminação, diferentes grupos estão envolvidos, e nós, por nossa vez, adotarmos algoritmos tendenciosos no processo de tomada de decisão, como a gen N considerará e resolverá isso?

A necessidade de diversidade no desenvolvimento de IA

As próprias perguntas são confusas se voltarmos a atenção para a exploração e aplicação rival de IA pelos mecanismos de busca? De importância crucial, então, é que o motorista do ônibus esteja ciente. Ocorrendo, na maioria dos casos, com o problema sendo notado e recebendo atenção de pessoas suficientes apenas em certas quantidades que permanecem não resolvidas. É incompreensível que a acessibilidade seja essencial e o que ela abrange. Além disso, fornece à IA um propósito tão positivo que as pessoas vivem em paz. Estamos trabalhando nisso com outras empresas de tecnologia e adicionaríamos parte desse peso aqui do lado das telecomunicações.

Um exemplo disso pode ser visto no AI Seeing, aplicativo gratuito da Microsoft para iPhone, que narra o ambiente, lê documentos e realiza outras tarefas essenciais apesar das deficiências visuais. O aplicativo serve como uma ajuda de leitura oral, tendo uma função de texto para fala; assim, o texto escrito inacessível no formato de áudio pode ser evitado. O Voiceitt é outro dispositivo de assistência inovador que permite que pessoas com incapacidade de falar, que não conseguem dizer nada por um tempo não muito longo, se expressem. A Universidade, através de sua cooperação com o Voiceitt Communication App e a Webex Technology, ajuda especialmente profissionais e funcionários com dificuldades a falar fluentemente. Além disso, sua saída durante as performances, geralmente na comunicação oral, é traduzida e legendada como legendas para tornar a reunião acessível para indivíduos surdos.

Outro benefício relatado da inteligência artificial é que o desenvolvedor de design pode criar algoritmos para as interfaces que respondem independentemente e dinamicamente às necessidades de cada usuário, dependendo, por exemplo, de suas funções visuais, auditivas ou motoras. Apesar de muitas descobertas e soluções, indivíduos com deficiência ainda não conseguem obter os serviços de que precisam para ter sucesso.

Promovendo a acessibilidade através de uma IA inclusiva

Consequentemente, o foco muda para a necessidade de impulsionar mudanças positivas na força de trabalho, concentrando-se no nível da alta direção de empresas envolvidas no desenvolvimento de IA. O AI Equity Lab destacou que “A identidade de todos é crucial ao formular o sistema de IA, o que significa que ele não deve ser projetado para tornar as pessoas negras e outras minorias obsoletas. A IA pode ser projetada para criar o ambiente onde os eventos anteriores podem ser discutidos minuciosamente, e as realidades econômicas do grupo afetado (minorias ou grupo sub-representado, inclusivamente) podem ser exploradas.”

Essa frase essencialmente declara o poder que uma equipe de design de IA tem em suas mãos, sobre como a tecnologia será usada e para qual propósito. Isso pode ser possível garantindo que todos os membros da equipe sejam de origens diversas, especialmente indivíduos de minorias, e que aqueles de grupos anteriormente desfavorecidos sejam escolhidos para participar. Tal responsabilidade exige que aumentemos substancialmente as chances de sucesso no design de uma IA que tenha um olhar para as intricacidades e seja equilibrada em como trata as experiências entre os grupos minoritários do mundo.

Resultados positivos consideráveis viriam ao abordar o problema dos vieses nos sistemas de IA na fase de desenvolvimento, quando é fácil corrigi-los, em oposição a mais tarde, quando eles teriam causado danos incalculáveis. Portanto, é importante que os desenvolvedores de IA sejam um grupo de pessoas de origens diferentes, e a IA deve ser incessantemente verificada com uma ampla faixa de uso; como resultado, os sistemas de IA devem ser observados ativamente o tempo todo. Sob essas condições, os vieses devem iluminar os consumidores de qualquer tecnologia para não conceder proibição a tais dispositivos.

Para resumir, o núcleo da equipe global de supervisão de autonomia de IA é que acessibilidade, inclusão e aplicações são prioridades. Discriminação ou tecnologias tendenciosas é um problema que mostra o passado real dos sistemas de IA, que ficam expostos quando vemos que os sistemas confundem mulheres com homens, idosos com jovens, ou brancos com afro-americanos. O papel desempenhado pela comunidade tecnológica no desenvolvimento da IA deve considerar as visões e experiências de grupos sub-representados, e estes representam a voz dos usuários nas mesas de meros executivos e no processo de design; em última análise, o resultado seria uma colaboração tão necessária com pessoas cujas aplicações de IA seriam de benefício significativo para a sociedade.