تمكين الأقليات في التكنولوجيا: الرغبة الموضوعية للذكاء الاصطناعي في الدعم

من خلال نقل سمات الطبقة الاجتماعية إلى الذكاء الاصطناعي، ستتحسن الخدمات اللغوية، مما يؤدي إلى عدم المساواة الاجتماعية (مُعزَّزة أو مُخفَّفة اعتماداً على من يقوم بالعمل). يثير هذا الفهم سؤالاً ملحاً طرحه لورانس ويرو، زميل المعلوماتية الطبية الحيوية في مدرسة هارفارد الطبية: إذا، في أي حال، كانت المناطق المستهدفة لأبحاثنا تركز على أشكال التمييز، وتشارك مجموعات مختلفة، ونحن بدورنا نعتمد خوارزميات متحيزة في عملية اتخاذ القرار، فكيف سيعتبرها gen N ويرتبها؟

الحاجة للتنوع في تطوير الذكاء الاصطناعي

هل الأسئلة نفسها محيرة إذا حولنا الانتباه إلى استكشاف الذكاء الاصطناعي المنافس وتطبيقه بواسطة محركات البحث؟ من الأهمية بمكان، إذن، أن يكون قائد الحافلة واعياً. يحدث، في معظم الحالات، مع كون المشكلة ملحوظة وجذب انتباه الناس بما يكفي فقط في كميات معينة تظل غير محلولة. يتجاوز الفهم أن إمكانية الوصول ضرورية وما تتضمنه. علاوة على ذلك، فإنه يمنح الذكاء الاصطناعي غرضاً إيجابياً يجعل الناس يعيشون بسلام. نحن نعمل على ذلك مع شركات تقنية أخرى وسنضيف بعض هذا الوزن هنا من جانب شركة الاتصالات.

يمكن رؤية مثال على ذلك في تطبيق AI Seeing، وهو تطبيق مجاني من مايكروسوفت لنظام iPhone، يروي البيئة ويقرأ المستندات وينفذ مهاماً أساسية أخرى رغم إعاقات الرؤية. يعمل التطبيق كمساعد للقراءة الصوتية من خلال وظيفة تحويل النص إلى كلام؛ وبالتالي، يمكن تجنب النص المكتوب غير القابل للوصول بصيغة الصوت. يُعد Voiceitt أيضاً جهاز مساعدة مبتكر يتيح للأشخاص غير القادرين على الكلام التحدث بعد فترة زمنية قصيرة. الجامعة، من خلال تعاونها مع تطبيق Voiceitt Communication وتكنولوجيا Webex، تساعد بشكل خاص الموظفين المحترفين والصعبين على التحدث بطلاقة. بالإضافة إلى ذلك، يتم ترجمة مخرجاتهم أثناء العروض، بشكل عام في التواصل الشفهي، وتحويلها إلى ترجمات نصية لجعل الاجتماعات في متناول الأفراد الصم.

فائدة أخرى مُبلغ عنها للذكاء الاصطناعي هي أن مصمم التطوير يمكنه إنشاء خوارزميات لواجهات تستجيب بشكل مستقل وديناميكي لاحتياجات كل مستخدم، اعتماداً، على سبيل المثال، على وظائفهم البصرية أو السمعية أو الحركية. على الرغم من العديد من الاكتشافات والحلول، لا يزال الأفراد المعاقون غير قادرين على الحصول على الخدمات التي يحتاجونها للنجاح.

تعزيز إمكانية الوصول من خلال الذكاء الاصطناعي الشامل

وبالتالي، ينصب التركيز على الحاجة إلى دفع تغييرات إيجابية في القوى العاملة، مع التركيز على مستوى الإدارة العليا للشركات المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. سلط مختبر تكافؤ الذكاء الاصطناعي الضوء على أن "هوية كل شخص حاسمة أثناء صياغة نظام الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه لا ينبغي تصميمه لجعل السود والأقليات الأخرى عفا عليها الزمن. يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي لخلق البيئة حيث يمكن مناقشة الأحداث السابقة بعمق، واستكشاف الحقائق الاقتصادية للمجموعة المتضررة (الأقليات أو المجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصاً بشكل شامل)."

تُشير هذه الجملة بشكل أساسي إلى القوة التي يحملها فريق تصميم الذكاء الاصطناعي في أيديهم، حول كيفية استخدام التكنولوجيا ولأي غرض. يمكن تحقيق ذلك من خلال ضمان أن جميع أعضاء الفريق من خلفيات متنوعة، خاصة الأفراد من الأقليات، وأن أولئك من المجموعات المحرومة سابقاً يتم اختيارهم للمشاركة. يتطلب هذا منا زيادة فرص تصميم الذكاء الاصطناعي بنجاح بشكل كبير، بحيث يكون لديه عين على التعقيدات ومتوازناً في كيفية تعامله مع تجارب الأقليات في العالم.

ستترتب نتائج إيجابية كبيرة من معالجة مشكلة التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي في مرحلة التطوير، عندما يكون من السهل إصلاحها، على عكس المراحل اللاحقة عندما تكون قد تسببت في أضرار لا يمكن حسابها. لذلك، من المهم أن يكون مطورو الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأشخاص من أصول مختلفة، ويجب فحص الذكاء الاصطناعي باستمرار مع نطاق استخدام واسع؛ ونتيجة لذلك، يجب مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي بنشاط في جميع الأوقات. في ظل هذه الظروف، يجب أن يوضح التحيز للمستهلكين أي تقنية عدم منح الحظر لهذه الأجهزة.

لتلخيص، جوهر فريق الإشراف العالمي على استقلالية الذكاء الاصطناعي هو أن إمكانية الوصول، والشمول، والتطبيقات هي أولويات. التمييز أو التقنيات المتحيزة هي مشكلة تظهر الماضي الحقيقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تتكشف عندما نرى أن الأنظمة تخطئ في التعرف على الإناث كذكور، وكبار السن كشباب، أو البيض كأمريكيين أفارقة. يجب أن يأخذ دور مجتمع التكنولوجيا في تطوير الذكاء الاصطناعي في الاعتبار آراء وتجارب المجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصاً، والتي تمثل صوت المستخدمين في طاولات التنفيذيين فقط وعملية التصميم؛ وفي النهاية، ستكون النتيجة تعاوناً مطلوباً بشدة مع أشخاص ستكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ذات فائدة كبيرة للمجتمع.