من خلال نقل سمات الطبقة الاجتماعية إلى الذكاء الاصطناعي ، ستتحسن الخدمات اللغوية، مما سيؤدي إلى تفاقم التفاوت الاجتماعي (الذي قد يزداد أو يتقلص حسب الجهة التي تقوم بالعمل). يثير هذا الفهم سؤالاً ملحاً طرحه لورانس ويرو، زميل في المعلوماتية الطبية الحيوية matic الطب بجامعة هارفارد: إذا ركزت مجالات بحثنا، بالصدفة، على أشكال التمييز، وكانت هناك مجموعات مختلفة متورطة، واعتمدنا بدورنا خوارزميات متحيزة في عملية صنع القرار، فكيف سيأخذ الجيل N ذلك في الاعتبار ويحل هذه المشكلة؟
الحاجة إلى التنوع في تطوير الذكاء الاصطناعي
هل تُصبح الأسئلة نفسها مُحيّرة إذا ما ركزنا على استكشاف وتطبيق الذكاء الاصطناعي المُنافس من قِبل محركات البحث؟ إذًا، من الأهمية بمكان أن يكون السائق واعيًا. يحدث، في أغلب الحالات، أن تُلاحظ المشكلة ولا تحظى باهتمام كافٍ من الناس إلا في حالات محدودة تبقى دون حل. من غير المفهوم أن تكون إمكانية الوصول أمرًا أساسيًا وما تشمله. علاوة على ذلك، فهي تُوفر للذكاء الاصطناعي هدفًا إيجابيًا يُمكّن الناس من العيش بسلام. نحن نعمل على هذا مع شركات تقنية أخرى، وسنُضيف بعضًا من هذا الثقل هنا إلى جانب شركات الاتصالات.
يمكن رؤية مثال على ذلك في AI Seeing، وهو تطبيق iPhone المجاني من Microsoft، والذي يروي البيئة ويقرأ المستندات ويؤدي مهام أساسية أخرى على الرغم من ضعف البصر. يعمل التطبيق كمساعد للقراءة الشفهية من خلال وجود وظيفة لتحويل النص إلى كلام؛ وبالتالي، يمكن تجنب النص المكتوب الذي لا يمكن الوصول إليه بتنسيق صوتي. Voiceitt هو أداة مساعدة مبتكرة أخرى تمكن من عدم القدرة على التحدث للأشخاص غير القادرين على قول أي شيء لفترة غير طويلة. الجامعة ، من خلال تعاونها مع تطبيق Voiceitt Communication وتقنية Webex، بشكل خاص الموظفين المحترفين والصعبين على التحدث بطلاقة. بالإضافة إلى ذلك، تتم ترجمة مخرجاتهم أثناء العروض، وعادةً ما تكون في التواصل الشفهي، وترجمتها كترجمات لجعل الاجتماع في متناول الأفراد الصم.
من الفوائد الأخرى المُعلنة للذكاء الاصطناعي قدرة مُصمم التطوير على إنشاء خوارزميات للواجهات تستجيب بشكلdentوديناميكي لاحتياجات كل مستخدم، بناءً على قدراته البصرية أو السمعية أو الحركية، على سبيل المثال. على الرغم من العديد من الاكتشافات والحلول، لا يزال الأشخاص ذوو الإعاقة غير قادرين على الحصول على الخدمات التي يحتاجونها لتحقيق النجاح.
تعزيز إمكانية الوصول من خلال الذكاء الاصطناعي الشامل
وبالتالي، يتحول التركيز نحو ضرورة إحداث تغييرات إيجابية في القوى العاملة، مع التركيز على مستوى الإدارة العليا للشركات المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد شدد مختبر AI Equity Lab على أن "dentكل فرد أمر بالغ الأهمية عند صياغة نظام الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه لا ينبغي تصميمه لتهميش السود والأقليات الأخرى. يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي لخلق بيئة تُمكّن من مناقشة الأحداث السابقة بشكل شامل، واستكشاف الواقع الاقتصادي للفئة المتضررة (الأقليات أو الفئات المهمشة بشكل خاص)."
تُحدد هذه الجملة، في جوهرها، السلطة التي يتمتع بها فريق تصميم الذكاء الاصطناعي، وكيفية استخدام التكنولوجيا والغرض منها. ويمكن تحقيق ذلك من خلال ضمان تنوع خلفيات جميع أعضاء الفريق، وخاصةً أفراد الأقليات، واختيار من ينتمون سابقًا إلى فئات محرومة للمشاركة. تتطلب هذه المسؤولية منا زيادة فرص نجاح تصميم ذكاء اصطناعي يُراعي التعقيدات ويُراعي تجارب الأقليات في العالم بشكل كبير.
ستُحقق معالجة مشكلة التحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي في مرحلة التطوير نتائج إيجابية ملموسة، حيث يسهل إصلاحها، بدلاً من معالجتها لاحقاً حين تُسبب أضراراً جسيمة. لذلك، من المهم أن يكون مطورو الذكاء الاصطناعي من خلفيات متنوعة، ويجب استخدامات الذكاء الاصطناعي باستمرار، مع مراعاة نطاق واسع من الاستخدامات؛ ونتيجةً لذلك، يجب مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار. في ظل هذه الظروف، ينبغي أن تُنبّه التحيزات مستخدمي أي تقنية إلى عدم حظر هذه الأجهزة.
باختصار، يكمن جوهر فريق الإشراف العالمي على استقلالية الذكاء الاصطناعي في إعطاء الأولوية لإمكانية الوصول والشمولية والتطبيقات. ويُعدّ التمييز أو التقنيات المتحيزة مشكلةً تُبرز الماضي الحقيقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تتجلى بوضوح عندما نلاحظ خلطًا بين الأنظمة والإناث والرجال، أو بين كبار السن والشباب، أو بين البيض والأمريكيين من أصل أفريقي. ينبغي أن يأخذ دور مجتمع التكنولوجيا في تطوير الذكاء الاصطناعي في الاعتبار آراء وتجارب الفئات المهمّشة، والتي تُمثّل صوت المستخدمين في اجتماعات المدراء التنفيذيين وفي عملية التصميم؛ وفي النهاية، ستكون النتيجة تعاونًا ضروريًا للغاية مع الأشخاص الذين ستعود تطبيقات الذكاء الاصطناعي بفائدة كبيرة على المجتمع.
