Empowering Minorities in Tech: AI’s Objective Willingness to be Supportive

A través de la transmisión de características de clase social en la IA, los servicios lingüísticos mejorarán, lo que traerá como resultado la desigualdad social (aumentada o disminuida dependiendo de quién haga el trabajo). Esta comprensión plantea una pregunta urgente planteada por Lawrence Weru, asociado de Informática Biomédica en la Escuela de Medicina de Harvard: Si, por casualidad, las áreas objetivo de nuestra investigación se centran en las formas de discriminación, están involucrados diferentes grupos, y nosotros, a su vez, adoptamos algoritmos sesgados en el proceso de toma de decisiones, ¿cómo considerará y resolverá eso gen N?

La necesidad de diversidad en el desarrollo de IA

¿Son las preguntas mismas desconcertantes si voltemos la atención hacia la exploración y aplicación rival de IA por los motores de búsqueda? De importancia crucial, entonces, es que el conductor del autobús esté consciente. Ocurre, en la mayoría de los casos, con el problema siendo notado y obteniendo la atención de las personas suficientes solo en ciertas cantidades que permanecen sin resolver. Es incomprensible que la accesibilidad sea esencial y lo que abarca. Además, proporciona a la IA un propósito positivo tal que las personas viven en paz. Estamos trabajando en esto con otras empresas tecnológicas y agregaríamos algo de este peso aquí en el lado de las telecomunicaciones.

Un ejemplo de esto se puede ver en AI Seeing, la aplicación gratuita de iPhone de Microsoft, que narra el entorno, lee documentos y realiza otras tareas esenciales a pesar de las discapacidades visuales. La aplicación sirve como una ayuda de lectura oral al tener una función de texto a voz; así, se puede evitar el texto escrito inaccesible en formato de audio. Voiceitt es otro dispositivo de ayuda innovador que permite a las personas que no pueden hablar por no mucho tiempo hablar. La Universidad, a través de su cooperación con la Aplicación de Comunicación Voiceitt y Webex Technology, ayuda especialmente a los empleados Profesionales y Difíciles a hablar con fluidez. Además, su salida durante las actuaciones, generalmente en la comunicación oral, se traduce y subtitula como subtítulos para hacer la reunión accesible para las personas sordas.

Otro beneficio reportado de la inteligencia artificial es que el diseñador del desarrollo puede crear algoritmos para las interfaces que responden de forma independiente y dinámica a las necesidades de cada usuario, dependiendo, por ejemplo, de sus funciones visuales, auditivas o motoras. A pesar de muchos descubrimientos y soluciones, las personas con discapacidad aún no pueden obtener los servicios que necesitan para tener éxito.

Promover la accesibilidad a través de una IA inclusiva

En consecuencia, el enfoque se desplaza hacia la necesidad de impulsar cambios positivos en la fuerza laboral, centrándose en el nivel de la alta dirección de las empresas involucradas en el desarrollo de IA. AI Equity Lab destacó que «La identidad de todos es crucial al formular el sistema de IA, lo que significa que no debe estar diseñado para hacer que las personas negras y otras minorías queden obsoletas. La IA puede estar diseñada para crear el entorno donde los eventos anteriores puedan discutirse a fondo, y las realidades económicas del grupo afectado (minorías o grupo subrepresentado inclusivamente) puedan explorarse.»

Tal frase esencialmente declara el poder que un equipo de diseño de IA tiene en sus manos, sobre cómo se usará la tecnología y para qué propósito. Esto puede hacerse posible asegurando que todos los miembros del equipo sean de diversos orígenes, especialmente individuos de minorías, y que aquellos de grupos previamente desfavorecidos sean elegidos para participar. Tal responsabilidad requiere que aumentemos sustancialmente las posibilidades de diseñar con éxito una IA que tenga un ojo para los intrincados detalles y esté equilibrada en cómo trata las experiencias entre los grupos minoritarios del mundo.

Resultados positivos considerables vendrían de abordar el problema de los sesgos en los sistemas de IA en la etapa de desarrollo, cuando es fácil de corregir, en lugar de más tarde cuando habrían causado daños incalculables. Por lo tanto, es importante que los desarrolladores de IA sean un grupo de personas de diferentes orígenes, y la IA debe ser verificada incessantemente con un amplio rango de uso; como resultado, los sistemas de IA deben ser observados activamente todo el tiempo. Bajo estas condiciones, los sesgos deben iluminar a los consumidores de cualquier tecnología para que no otorguen prohibición a tales dispositivos.

Para resumir, el núcleo del equipo global de supervisión de autonomía de IA es que la accesibilidad, la inclusión y las aplicaciones son prioridades. La discriminación o las tecnologías sesgadas son un problema que muestra el pasado real de los sistemas de IA, que se exponen cuando vemos que los sistemas se confunden con mujeres con hombres, personas mayores con jóvenes, o personas blancas con afroamericanos. El papel jugado por la comunidad tecnológica en el desarrollo de la IA debe considerar las opiniones y experiencias de los grupos subrepresentados, y estos últimos representan la voz de los usuarios en las mesas de meros ejecutivos y el proceso de diseño; en última instancia, el resultado sería una colaboración muy necesaria con personas cuyas aplicaciones de IA serían de beneficio significativo para la sociedad.