Empoderar a las minorías en la tecnología: la voluntad objetiva de la IA de brindar apoyo

Mediante la transmisión de características de clase social a la IA, los servicios lingüísticos mejorarán, lo que generará desigualdad social (aumentada o reducida según quién realice el trabajo). Esta comprensión plantea una pregunta urgente planteada por Lawrence Weru, asociado de informática biomédicamaticla Facultad de Medicina de Harvard: Si, por casualidad, las áreas objetivo de nuestra investigación se centran en las formas de discriminación, diferentes grupos están involucrados y, a su vez, adoptamos algoritmos sesgados en el proceso de toma de decisiones, ¿cómo lo considerará y resolverá la generación N?

La necesidad de diversidad en el desarrollo de la IA

¿Resultan las preguntas en sí mismas desconcertantes si nos centramos en la exploración y aplicación de la IA por parte de los motores de búsqueda? Es crucial, entonces, que el conductor del autobús sea consciente. Esto ocurre, en la mayoría de los casos, cuando el problema se detecta y solo se capta la atención de la gente en ciertas áreas que quedan sin resolver. Es incomprensible que la accesibilidad sea esencial y lo que abarca. Además, proporciona a la IA un propósito tan positivo que permite que las personas vivan en paz. Estamos trabajando en esto con otras empresas tecnológicas y añadiríamos parte de este peso aquí, desde el lado de las telecomunicaciones.

Un ejemplo de esto se puede ver en AI Seeing, la aplicación gratuita de Microsoft para iPhone, que describe el entorno, lee documentos y realiza otras tareas esenciales a pesar de las discapacidades visuales. La aplicación funciona como una ayuda para la lectura oral gracias a su función de conversión de texto a voz; de esta manera, se evita la lectura de texto escrito inaccesible en formato de audio. Voiceitt es otro dispositivo innovador que permite hablar a personas con dificultades para comunicarse verbalmente. La Universidad, mediante su colaboración con la aplicación de comunicación Voiceitt y la tecnología Webex, ayuda especialmente a empleados con dificultades de comunicación a hablar con fluidez. Además, sus intervenciones, generalmente en comunicación oral, se traducen y subtitulan para que las reuniones sean accesibles para personas sordas.

Otro beneficio reportado de la inteligencia artificial es que el diseñador de desarrollo puede crear algoritmos para las interfaces que responden de formadenty dinámica a las necesidades de cada usuario, dependiendo, por ejemplo, de sus capacidades visuales, auditivas o motoras. A pesar de los numerosos descubrimientos y soluciones, las personas con discapacidad aún no pueden acceder a los servicios que necesitan para tener éxito.

Promover la accesibilidad mediante una IA inclusiva

En consecuencia, el enfoque se centra en la necesidad de impulsar cambios positivos en la fuerza laboral, con especial atención a los altos ejecutivos de las empresas involucradas en el desarrollo de IA. AI Equity Lab destacó que «ladentde cada persona es crucial al formular el sistema de IA, lo que significa que no debe diseñarse para dejar obsoletas a las personas negras y a otras minorías. La IA puede diseñarse para crear un entorno donde se puedan debatir a fondo los eventos anteriores y explorar las realidades económicas del grupo afectado (incluyendo minorías o grupos subrepresentados)»

Esta frase establece esencialmente el poder que tiene un equipo de diseño de IA sobre cómo se utilizará la tecnología y con qué propósito. Esto es posible garantizando que todos los miembros del equipo sean de orígenes diversos, especialmente pertenecientes a minorías, y que se elija a quienes pertenecen a grupos previamente desfavorecidos para participar. Esta responsabilidad nos exige aumentar sustancialmente las posibilidades de diseñar con éxito una IA que tenga en cuenta las complejidades y sea equilibrada en su tratamiento de las experiencias entre los grupos minoritarios del mundo.

Se obtendrían resultados muy positivos al abordar el problema de los sesgos en los sistemas de IA durante la fase de desarrollo, cuando son fáciles de corregir, en lugar de más adelante, cuando ya habrían causado daños incalculables. Por lo tanto, es importante que los desarrolladores de IA sean un grupo de personas de diferentes orígenes, y que la IA se revise constantemente con un amplio rango de uso; por lo tanto, los sistemas de IA deben ser objeto de una observación activa y constante. En estas circunstancias, los sesgos deberían advertir a los consumidores de cualquier tecnología para que no prohíban tales dispositivos.

En resumen, la base del equipo global de supervisión de la autonomía de la IA es que la accesibilidad, la inclusión y las aplicaciones son prioridades. La discriminación o las tecnologías sesgadas son un problema que revela el verdadero pasado de los sistemas de IA, que se expone cuando se confunden sistemas con mujeres y hombres, personas mayores con jóvenes o personas blancas con afroamericanos. El papel de la comunidad tecnológica en el desarrollo de la IA debe considerar las opiniones y experiencias de los grupos subrepresentados, y estos últimos representan la voz de los usuarios en las mesas de los simples ejecutivos y en el proceso de diseño. En última instancia, el resultado sería una colaboración muy necesaria con personas cuyas aplicaciones de IA serían de gran beneficio para la sociedad.