Minderheiten in der Technik stärken: Das objektive Bestreben der KI, unterstützend zu sein

- KI wird nicht viel besser funktionieren, wenn sie ohne ein diverses Team entwickelt wird, da dies zu verzerrten Algorithmen führen kann.
- Inclusion AI fördert die Wissenssynthese, was zu neuen Jobchancen und höherer Produktivität führt.
- Die ethische Entwicklung von KI ist ein Prozess, der so lange andauert, wie Verzerrungen entfernt werden, um zu verhindern, dass sich neue Vorurteile bilden.
Durch die Übertragung sozialer Klassenmerkmale in KI werden linguistische Dienste verbessert, was zu sozialer Ungleichheit führt (verstärkt oder verringert, je nachdem, wer die Arbeit ausführt). Dieses Verständnis wirft eine dringende Frage auf, die Lawrence Weru, Associate für Biomedizinische Informatik an der Harvard Medical School, stellt: Wenn die Zielbereiche unserer Forschung aus Versehen Formen der Diskriminierung betreffen, verschiedene Gruppen involviert sind und wir solche Algorithmen, die in den Entscheidungsprozess voreingenommen sind, übernehmen, wie wird gen N das berücksichtigen und lösen?
Das Bedürfnis nach Vielfalt in der KI-Entwicklung
Sind die Fragen selbst rätselhaft, wenn wir die Aufmerksamkeit auf die rivalisierende KI-Erforschung und -Anwendung durch die Suchmaschinen richten? Von entscheidender Bedeutung ist daher, dass der Fahrer des Busses sich bewusst ist. Tritt in den meisten Fällen auf, wobei das Problem bemerkt wird und nur in bestimmten Mengen Aufmerksamkeit von Menschen erhält, die ungelöst bleiben. Es ist unverständlich, dass Barrierefreiheit wesentlich ist und was sie umfasst. Darüber hinaus verleiht sie der KI einen solchen positiven Zweck, dass die Menschen friedlich leben. Wir arbeiten daran mit anderen Tech-Unternehmen und würden etwas davon hier auf der Seite der Telekommunikation hinzufügen.
Ein Beispiel dafür ist AI Seeing, die kostenlose iPhone-App von Microsoft, die die Umgebung beschreibt, Dokumente vorliest und andere wesentliche Aufgaben trotz Sehbehinderungen ausführt. Die App dient als Vorlesehilfe, indem sie eine Text-zu-Sprache-Funktion hat; so kann der unzugängliche geschriebene Text in Audioformat vermieden werden. Voiceitt ist ein weiteres innovatives Hilfsmittel, das Menschen, die nicht in der Lage sind, für eine nicht so lange Zeit zu sprechen, ermöglicht, zu sprechen. Die Universität hilft durch ihre Zusammenarbeit mit der Voiceitt Communication App und Webex Technology insbesondere Berufstätigen und Menschen mit Kommunikationsbehinderungen, flüssig zu sprechen. Darüber hinaus wird ihre Ausgabe bei Auftritten, im Allgemeinen in der mündlichen Kommunikation, in Untertitel übersetzt und eingeblendet, um die Sitzung für gehörlose Personen zugänglich zu machen.
Ein weiterer gemeldeter Vorteil der künstlichen Intelligenz ist, dass der Entwicklungsdesigner Algorithmen für die Schnittstellen erstellen kann, die unabhängig und dynamisch auf die Bedürfnisse jedes Benutzers reagieren, abhängig von beispielsweise ihren visuellen, auditiven oder motorischen Fähigkeiten. Trotz vieler Entdeckungen und Lösungen sind Menschen mit Behinderungen immer noch nicht in der Lage, die Dienste zu erhalten, die sie für ihren Erfolg benötigen.
Förderung der Barrierefreiheit durch inklusive KI
Folglich verlagert sich der Fokus auf die Notwendigkeit, positive Veränderungen in der Belegschaft voranzutreiben, mit Schwerpunkt auf der C-Level-Ebene der an der KI-Entwicklung beteiligten Unternehmen. Das AI Equity Lab hob hervor, dass „die Identität jedes Einzelnen entscheidend ist, während das KI-System formuliert wird, was bedeutet, dass es nicht so gestaltet sein sollte, dass Schwarze und andere Minderheiten obsolet werden. KI kann so gestaltet werden, dass sie die Umgebung schafft, in der frühere Ereignisse gründlich diskutiert werden können, und die wirtschaftlichen Realitäten der betroffenen Gruppe (einschließlich Minderheiten oder unterrepräsentierter Gruppen) erforscht werden können.“
Ein solcher Satz stellt im Wesentlichen die Macht dar, die ein KI-Designteam in seinen Händen hält, darüber, wie die Technologie verwendet und zu welchem Zweck eingesetzt wird. Dies kann ermöglicht werden, indem sichergestellt wird, dass alle Teammitglieder unterschiedlicher Herkunft sind, insbesondere Minderheiten, und dass Personen aus zuvor benachteiligten Gruppen ausgewählt werden, um teilzunehmen. Diese Verantwortung erfordert von uns, die Chancen auf ein erfolgreiches Design von KI, die ein Auge für Feinheiten hat und in der Behandlung von Erfahrungen unter Minderheitengruppen der Welt ausgewogen ist, erheblich zu erhöhen.
Beträchtliche positive Ergebnisse würden daraus resultieren, das Problem der Voreingenommenheit in KI-Systemen in der Entwicklungsphase anzugehen, wenn es einfach zu beheben ist, im Gegensatz zu später, wenn sie unermesslichen Schaden angerichtet hätten. Daher ist es wichtig, dass die Entwickler von KI eine Gruppe von Menschen unterschiedlicher Herkunft sind, und KI sollte kontinuierlich mit einem breiten Anwendungsbereich überprüft werden; infolgedessen sollten KI-Systeme aktiv beobachtet werden. Unter diesen Bedingungen sollten Voreingenommenheiten die Verbraucher jeder Technologie aufklären, um nicht die Verbote solcher Geräte zu verhängen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Kern des globalen KI-Autonomie-Überwachungsteams darin besteht, dass Barrierefreiheit, Inklusion und Anwendungen Prioritäten sind. Diskriminierung oder voreingenommene Technologien sind ein Problem, das die wahre Vergangenheit von KI-Systemen zeigt, die offengelegt wird, wenn wir sehen, dass Systeme Frauen mit Männern, ältere Menschen mit jungen Menschen oder Weiße mit Afroamerikanern verwechseln. Die Rolle, die die Tech-Community bei der Entwicklung von KI spielt, sollte die Ansichten und Erfahrungen unterrepräsentierter Gruppen berücksichtigen, und diese repräsentieren die Stimme der Benutzer an den Tischen der reinen Führungskräfte und im Designprozess; letztendlich wäre das Ergebnis eine dringend benötigte Zusammenarbeit mit Menschen, deren KI-Anwendungen der Gesellschaft von erheblichem Nutzen sein würden.
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Brian Koome
Brian Koome verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Blockchain- und Kryptowährungsberichterstattung und ist seit 2017 in der Branche tätig. Er hat zu führenden Publikationen beigetragen, darunter BlockToday.com. Zudem entwickelte er den Ethereum-101-Kurs für BitDegree.org, bevor er als Vollzeit-Autor zu Cryptopolitan wechselte. Brian verfasst evergreen Guides (EGs), Deep Dives, Interviews und Preisanalysen. Sein Fokus auf DeFi, Blockchain-Innovationen und aufstrebende Crypto-Projekte begeistert die Leser.
















