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Pinterest potenzia la ricerca visiva con l'intelligenza artificiale che coglie le tue vibe

DiNelius IreneNelius Irene
Tempo di lettura: 3 minuti.
Pinterest potenzia la ricerca visiva con l'intelligenza artificiale che coglie le tue vibe
  • Pinterest aggiunge strumenti di intelligenza artificiale che consentono agli utenti di cercare articoli di moda toccando le immagini anziché digitarle.
  • Le nuove funzionalità aiutano gli utenti a perfezionare le ricerche in base a colore, stile e occasione, a partire dalla moda femminile.
  • Pinterest etichetterà le immagini generate dall'intelligenza artificiale e consentirà agli utenti di limitarle per mantenere la piattaforma intuitiva.

Ora gli acquirenti possono utilizzare le immagini per trovare tendenze e design della moda grazie ai nuovi strumenti di ricerca visiva di Pinterest basati sull'intelligenza artificiale.

Invece di digitare ciò che stanno cercando, gli utenti toccano un'immagine e la piattaforma genera diverse parole chiave per descriverla, rendendo l'acquisto di vestiti ancora più entusiasmante.

Pinterest ritiene che questi aggiornamenti daranno vita alle idee, soprattutto perché a volte è difficile descrivere un capo d'abbigliamento con parole come vibe, "rilassante" o "disinvolto".

Grazie a questi strumenti, gli utenti potranno interagire meglio con i pin immagine mentre acquistano in base ai propri gusti o cercano qualcosa di nuovo. Per ora, i progressi saranno applicati alla moda femminile negli Stati Uniti, in Canada e nel Regno Unito, ma l'obiettivo è estenderli ad altre categorie, come l'abbigliamento maschile, e oltrepassare i confini nazionali. 

Pinterest utilizza l'intelligenza artificiale generativa per mostrare cosa amano gli utenti dei pin

Dana Cho, vicepresidente del design di Pinterest, ha affermato che la tecnologia di ricerca visiva dell'azienda è un ottimo esempio del cambiamento nel modo in cui gli acquirenti interagiscono con la piattaforma e trovano ispirazione. Ha inoltre dichiarato che i nuovi aggiornamenti aiuteranno gli utenti a personalizzare la propria esperienza di shopping, scoprendo e valorizzando il proprio stile unico. 

Quando gli utenti di Pinterest toccano un pin, un bagliore animato appare attorno all'immagine, evidenziando dettagli salienti come motivi, design e sfumature. La piattaforma utilizza quindi i Visual Language Model (VLM) per creare descrizioni brevi e chiare dell'immagine.

Inoltre, Pinterest utilizza l'embedding multimodale, simile alla ricerca multimodale di Google, per creare parole chiave precise che possono restringere la query di ricerca dell'utente. Tuttavia, l'azienda non ha rivelato i tipi di modelli di embedding multimodale che utilizza. 

L'aggiornamento arriva in un momento in cui Pinterest si trova ad affrontare la crescente concorrenza di piattaforme come Instagram e TikTok, dove la scoperta algoritmica è diventata un fattore chiave per l'engagement. Affinando i suoi strumenti di ricerca, Pinterest raddoppia ciò che sa fare meglio: trasformare l'ispirazione in azione attraverso una scoperta più intelligente e intuitiva.

Gli utenti possono ora perfezionare le ricerche di moda per colore, occasione e stile

Oltre alla tecnologia di ricerca visiva, Pinterest ha introdotto una nuova barra di perfezionamento che cercherà alternative ai risultati cercati dagli utenti in diversi colori, stili e occasioni.

Ad esempio, un utente che trova una gonna casual che gli piace ma ha bisogno di un'opzione più formale può utilizzare il filtro "occasione" per visualizzare modelli simili per l'ufficio. Inoltre, gli utenti possono utilizzare queste nuove funzionalità di ricerca per trovare modelli specifici in colori o tessuti diversi.

Pinterest afferma che nel prossimo futuro gli utenti potranno premere a lungo su qualsiasi pin nel loro feed Home per iniziare subito la ricerca.

Questo progresso segue l'annuncio che la piattaforma prevede di etichettare le immagini generate dall'intelligenza artificiale e di consentire agli utenti di impostare limiti al numero di immagini AI visualizzate, dopo che diversi utenti si sono lamentati del numero eccessivo di risultati di immagini AI. Il crescente utilizzo di immagini AI ha preoccupato molti utenti, che temevano che questi "falsi" avrebbero reso più difficile trovare immagini reali che potessero ispirarli a continuare a fare acquisti. 

"Man mano che le persone incontrano contenuti generati dall'intelligenza artificiale su Pinterest, diamo ai nostri utenti gli strumenti per fare scelte più consapevoli sui contenuti che vedono", ha affermato Matt Madrigal, Chief Technology Officer.

Madrigal ha continuato dicendo che i contenuti di Gen AI su Pinterest dovrebbero migliorare la capacità degli utenti di scoprire e agire in base alla propria ispirazione, e che stavano intenzionalmente affrontando questo nuovo panorama in modo ponderato, a vantaggio di tutti su Pinterest.

Grazie al miglioramento delle funzionalità di ricerca visiva e agli aggiornamenti incentrati sull'intelligenza artificiale, Pinterest mira adefiil modo in cui le persone lo visualizzano e lo utilizzano. La piattaforma vuole essere più uno strumento di shopping che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a trovare il proprio stile, e meno un sito sopraffatto dalla tecnologia. 

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Nelius Irene

Nelius Irene

Nellius è laureata in Economia Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. Ha inoltre conseguito la laurea presso Bitcoin Dada. Nellius ha collaborato con importanti testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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