Pinterest는 사용자의 vibe 파악하는 AI를 통해 시각 검색 수준을 한 단계 끌어올렸습니다

- Pinterest는 사용자가 직접 입력하는 대신 이미지를 탭하여 패션을 검색할 수 있도록 AI 도구를 추가했습니다.
- 새로운 기능은 여성 패션부터 시작하여 사용자가 색상, 스타일 및 상황별로 검색 결과를 세분화할 수 있도록 지원합니다.
- 핀터레스트는 AI가 생성한 이미지에 라벨을 붙이고 사용자가 이미지 노출을 제한할 수 있도록 하여 플랫폼을 사용자 친화적으로 유지할 예정입니다.
이제 쇼핑객들은 핀터레스트의 새로운 AI 기반 시각 검색 도구를 사용하여 이미지를 통해 패션 트렌드와 디자인을 찾을 수 있습니다.
사용자는 검색할 내용을 직접 입력하는 대신 사진을 탭하면 플랫폼이 해당 사진을 설명하는 다양한 키워드를 생성하여 옷 쇼핑을 더욱 흥미롭게 만듭니다.
Pinterest는 이러한 업그레이드가 아이디어를 현실로같은 단어로 옷을 묘사하기 어려울 때가 있기 때문입니다 vibe, '편안함', '무심함'과
이러한 도구를 통해 사용자는 자신의 패션 취향에 맞는 제품을 쇼핑하거나 새로운 아이템을 찾을 때 이미지 핀과 더욱 효과적으로 상호 작용할 수 있습니다. 현재 이 기능은 미국, 캐나다, 영국 여성 패션 분야에서 사용 가능하지만, 향후 남성복 등 더 많은 카테고리로 확장하고 국제적으로 확대할 계획입니다.
Pinterest는 생성형 AI를 사용하여 사용자들이 핀에서 무엇을 좋아하는지 보여줍니다
핀터레스트 디자인 부문 부사장 다나 초는 자사의 시각 검색 기술이 쇼핑객들이 영감을 얻고 상호작용하는 방식의 변화를 보여주는 훌륭한 사례라고 말했습니다. 그녀는 또한 이번 업그레이드를 통해 사용자들이 쇼핑 경험을 개인화할 자신만의 독특한 패션 감각을 발견하고 자랑스러워하며
Pinterest 사용자가 핀을 탭하면 이미지 주변에 애니메이션 효과가 있는 빛이 나타나 패턴, 디자인, 색상과 같은 눈에 띄는 디테일을 강조합니다. 그런 다음 플랫폼은 시각 언어 모델(VLM)을 사용하여 이미지에 대한 간결하고 명확한 설명을 생성합니다.
또한 핀터레스트는 구글의 멀티모달 검색사용자의 검색어 범위를 좁힐 수 있는 정확한 키워드를 생성합니다. 하지만 핀터레스트는 자사가 사용하는 멀티모달 임베딩 모델의 종류는 공개하지 않았습니다.
이번 업데이트는 핀터레스트가 인스타그램, 틱톡과 같이 알고리즘 기반 검색이 사용자 참여의 핵심 동력이 된 플랫폼과의 경쟁 심화에 직면한 상황에서 이루어졌습니다. 핀터레스트는 검색 도구를 개선함으로써 더욱 스마트하고 직관적인 검색을 통해 영감을 실제 행동으로 옮기는 데 더욱 집중하고자 합니다.
이제 사용자는 색상, 상황 및 스타일별로 패션 검색 결과를 세분화할 수 있습니다
핀터레스트는 시각적 검색 기술 외에도 사용자가 검색한 결과에 대한 대안을 다양한 색상, 스타일 및 상황에 맞춰 찾아주는 새로운 필터링 바를 도입했습니다.
예를 들어, 마음에 드는 캐주얼 스커트를 찾았지만 좀 더 격식 있는 스타일을 원하는 사용자는 "상황" 필터를 사용하여 사무실에 어울리는 비슷한 스타일을 찾아볼 수 있습니다. 또한, 이러한 새로운 검색 기능을 통해 사용자는 특정 디자인을 다양한 색상이나 소재로 찾을 수 있습니다.
핀터레스트는 머지않아 사용자들이 홈 피드의 핀을 길게 눌러 즉시 검색을 시작할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다.
이번 조치는 플랫폼이 AI 생성 이미지에 라벨을 붙이고 사용자가 AI 이미지 노출 횟수를 제한할 수 있도록 하는 계획을 발표한 데 따른 것입니다. 이는 일부 사용자들이 AI 이미지 검색 결과가 너무 많다고 불만을 제기한 데 대한 대응 조치였습니다. AI 이미지 사용이 증가하면서 많은 사용자들이 이러한 "가짜" 이미지 때문에 쇼핑에 영감을 줄 만한 진짜 이미지를 찾기가 더 어려워질 것을 우려했습니다.
"핀터레스트에서 사람들이 AI가 생성한 콘텐츠를 접하게 됨에 따라, 우리는 사용자들이 자신이 보는 콘텐츠에 대해 더 현명한 선택을 할 수 있도록 지원하고 있습니다."라고 최고 기술 책임자(CTO)인 맷 매드리갈은 말했습니다.
마드리갈은 핀터레스트의 Gen AI 콘텐츠가 사용자들이 영감을 발견하고 행동으로 옮길 수 있는 능력을 향상시켜야 한다고 말하며, 핀터레스트의 모든 사용자에게 이익이 되는 방식으로 이 새로운 환경에 의도적으로 접근하고 있다고 덧붙였습니다.
핀터레스트는 AI를 중심으로 한 시각 검색 기능 및 업데이트를 발전시켜 사람들이 플랫폼을 보고 사용하는 방식을defi하고자 합니다. 핀터레스트는 기술에 압도당하는 사이트가 아닌, AI를 활용하여 사용자가 자신의 스타일을 찾도록 돕는 쇼핑 도구로서의 역할을 강화하고자 합니다.
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넬리우스 이레네
넬리우스는 경영학 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며 암호화폐 업계에서 5년의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다( Bitcoin Dada) 졸업생이기도 합니다. 넬리우스는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고해 왔습니다.
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