Pinterest, AI를 통해 당신의 분위기를 파악하는 시각 검색 기능 강화

쇼핑객들은 이제 AI 기반의 Pinterest 새로운 시각 검색 도구를 사용하여 이미지를 통해 패션 트렌드와 디자인을 찾을 수 있습니다.

사용자는 검색어를 입력하는 대신 사진을 탭하면 플랫폼이 이미지를 설명하는 다양한 키워드를 생성하여 의류 쇼핑을 더욱 흥미롭게 만듭니다.

Pinterest는 이러한 업그레이드가 아이디어를 현실로 만들 것이라고 믿습니다, 특히 '분위기', '차분함', '무심함'과 같은 단어로 의류를 설명하는 것이 때때로 어렵기 때문입니다.

이러한 도구들을 통해 사용자는 패션 취향을 쇼핑하거나 새로운 것을 찾으려고 할 때 이미지 핀과 더 잘 상호작용할 수 있습니다. 현재 이 기능들은 미국, 캐나다, 영국의 여성 패션 분야에서 작동하지만, 남성 의류와 같은 더 많은 카테고리와 국경을 넘어 확장할 계획입니다. 

Pinterest는 생성형 AI를 사용하여 사용자가 핀에서 좋아하는 점을 보여줍니다

Pinterest 디자인 부사장 Dana Cho는 회사의 시각 검색 기술이 쇼핑객들이 영감을 찾고 상호작용하는 방식의 변화를 보여주는 훌륭한 예라고 말했습니다. 그녀는 또한 새로운 업그레이드가 사용자들이 쇼핑 경험을 개인화 하여 독특한 패션 감각을 찾고 자랑할 수 있도록 도울 것이라고 덧붙였습니다. 

Pinterest 사용자가 핀을 탭하면 이미지에 애니메이션 글로우가 나타나 패턴, 디자인, 색상 등 눈에 띄는 세부 사항을 강조합니다. 플랫폼은 그런 다음 Visual Language Models(VLMs)를 사용하여 이미지에 대한 짧고 명확한 설명을 생성합니다.

또한 Pinterest는 다중 모드 임베딩을 사용하며, 이는 구글의 다중 모드 검색,과 유사하여 사용자의 검색 쿼리를 좁힐 수 있는 정확한 단어를 생성합니다. 그러나 회사는 아머슬에 있는 다중 모드 임베딩 모델의 유형을 공개하지 않았습니다. 

이번 업데이트는 알고리즘 기반 발견이 참여의 주요 동인이 된 Instagram과 TikTok과 같은 플랫폼들로부터 Pinterest가 직면한 경쟁이 증가하는 시점에 이루어졌습니다. Pinterest는 검색 도구를 강화하여 영감을 행동으로 전환하는 가장 잘하는 일에 더 집중하고 있습니다.

사용자들은 이제 색상, 행사, 스타일로 패션 검색을 세분화할 수 있습니다

시각 검색 기술 외에도 Pinterest는 검색 결과의 대안을 다른 색상, 스타일 및 행사에서 찾기 위한 새로운 세분화 바를 도입했습니다.

예를 들어, 마음에 드는 캐주얼 스커트를 찾았지만 더 정장용 옵션이 필요한 사용자는 '행사' 필터를 사용하여 사무실용 유사한 스타일을 볼 수 있습니다. 또한 사용자는 이러한 새로운 검색 기능을 사용하여 다른 색상이나 원단의 특정 디자인을 찾을 수 있습니다.

Pinterest는 가까운 미래에 사용자가 홈 피드의 모든 핀을 길게 눌러 즉시 검색을 시작할 수 있다고 주장합니다.

이러한 발전은 여러 사용자가 너무 많은 AI 이미지 결과에 불만을 제기한 후, 플랫폼이 AI 생성 사진을 표시하고 사용자가 볼 수 있는 AI 이미지의 수에 한계를 설정할 수 있도록 할 계획이라는 발표에 이어 이루어졌습니다. AI 이미지의 증가된 사용은 많은 사용자들이 이러한 '가짜'들이 그들을 계속 쇼핑하도록 영감을 줄 수 있는 실제 이미지를 찾는 것을 더 어렵게 만들까 봐 걱정하게 만들었습니다. 

"Pinterest에서 AI 생성 콘텐츠를 접함에 따라, 우리는 사용자가 보는 콘텐츠에 대해 더 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 권한을 부여하고 있습니다,"라고 Matt Madrigal 최고 기술 책임자는 말했습니다.

Madrigal은 Pinterest의 Gen AI 콘텐츠가 사용자의 영감을 발견하고 행동으로 옮기는 능력을 향상시켜야 하며, Pinterest의 모든 사용자에게 이점이 되는 방식으로 신중하게 이 새로운 영역에 접근했다고 계속 말했습니다.

시각 검색 기능과 AI 중심 업데이트를 발전시킴으로써 Pinterest는 사람들이 이를 보고 사용하는 방식을 재정의하기를 목표로 합니다. 플랫폼은 기술에 압도되는 사이트가 아니라 AI를 사용하여 사용자의 스타일을 찾는 데 도움이 되는 쇼핑 도구가 되기를 원합니다.