- تضيف بينتريست أدوات ذكاء اصطناعي تتيح للمستخدمين البحث عن الأزياء عبر النقر على الصور بدلاً من الكتابة.
- تساعد الميزات الجديدة المستخدمين في تحسين عمليات البحث حسب اللون والأسلوب والمناسبة، بدءًا من أزياء النساء.
- ستقوم بينتريست بتسمية الصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي والسماح للمستخدمين بتقييدها للحفاظ على سهولة استخدام المنصة.
يمكن للمتسوقين الآن استخدام الصور للعثور على اتجاهات وأزياء الموضة مع أدوات البحث البصري الجديدة من بينتريست المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وبدلاً من كتابة ما يبحثون عنه، ينقر المستخدمون على صورة، وتقوم المنصة بتوليد كلمات رئيسية مختلفة لوصفها، مما يجعل التسوق عبر الإنترنت أكثر إثارة.
تؤمن بينتريست أن هذه الترقيات ستجلب الأفكار إلى حيز التنفيذ، خاصةً وصعوبة أحياناً وصف الملابس بكلمات مثل "الروح" (Vibe)، أو "الاسترخاء" (Chill)، أو "اللامبالاة" (Nonchalant).
وبفضل هذه الأدوات، سيتفاعل المستخدمون بشكل أفضل مع دبابيس الصور (Image Pins) أثناء تسوقهم وفقاً لأذواقهم في الموضة أو عند محاولة العثور على شيء جديد. وفي الوقت الحالي، ستعمل هذه التطورات على أزياء النساء في الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة، لكنها تهدف إلى التوسع في فئات أخرى مثل ملابس الرجال وعبر الحدود الدولية.
تستخدم بينتريست الذكاء الاصطناعي التوليدي لإظهار ما يعجب المستخدمين في الدبابيس
قالت دان تشو، نائبة رئيس التصميم في بينتريست، إن تقنية البحث البصري للشركة هي مثال رائع على التغيير في طريقة تفاعل المتسوقين وإلهامهم. وأضافت أن الترقيات الجديدة ستساعد المستخدمين على تخصيص تجربة التسوق الخاصة بهم من خلال العثور على أسلوبهم الفريد في الموضة والافتخار به.
عندما ينقر مستخدمو بينتريست على دبوس، يظهر توهج متحرك حول الصورة، مما يبرز التفاصيل البارزة مثل الأنماط والتصاميم والألوان. ثم تستخدم المنصة نماذج اللغة البصرية (VLMs) لإنشاء وصفات قصيرة وواضحة للصورة.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم بينتريست التضمين متعدد الوسائط، المشابه لـ البحث متعدد الوسائط من جوجل، لإنشاء كلمات دقيقة يمكنها تضييق نطاق استعلام البحث الخاص بالمستخدم. ومع ذلك، لم تكشف الشركة عن أنواع نماذج التضمين متعدد الوسائط الموجودة في ترسانتها.
يأتي هذا التحديث بينما تواجه بينتريست منافسة متزايدة من منصات مثل إنستغرام وتيك توك، حيث أصبح الاكتشاف الخوارزمي محركاً رئيسياً للتفاعل. ومن خلال تحسين أدوات البحث، تضاعف بينتريست التركيز على ما تفعله بشكل أفضل: تحويل الإلهام إلى إجراء من خلال اكتشاف أكثر ذكاءً وبديهية.
يمكن للمستخدمين الآن تحسين عمليات البحث عن الأزياء حسب اللون والمناسبة والأسلوب
إلى جانب تقنية البحث البصري، قدمت بينتريست شريط تصفية جديد يبحث عن بدائل للنتائج التي يبحث عنها المستخدمون بألوان وأنماط ومناسبات مختلفة.
على سبيل المثال، يمكن للمستخدم الذي يجد تنورة كاجوال يعجبها لكنه يحتاج إلى خيار أكثر رسمية استخدام فلتر "المناسبة" لرؤية أنماط مماثلة للمكتب. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدمين استخدام ميزات البحث الجديدة للعثور على تصاميم محددة بألوان أو أقمشة مختلفة.
في المستقبل القريب، تدعي بينتريست أن المستخدمين سيتمكنون من الضغط المطول على أي دبوس في التغذية الرئيسية (Home Feed) لبدء البحث على الفور.
يأتي هذا التطور بعد إعلان أن المنصة تخطط لتسمية الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي والسماح للمستخدمين بتحديد حدود لعدد الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي التي يرونها بعد شكوى عدة مستخدمين من كثرة نتائج صور الذكاء الاصطناعي. وقد أثار الاستخدام المتزايد لصور الذكاء الاصطناعي قلق العديد من المستخدمين الذين خافوا من أن تجعل هذه "المزيفات" من الصعب العثور على صور حقيقية يمكن أن تلهمهم لمواصلة التسوق.
قال مات مادريغال، كبير مسؤولي التكنولوجيا: "عندما يواجه الناس محتوى مولداً بالذكاء الاصطناعي على بينتريست، فإننا نُمكّن مستخدمينا من اتخاذ خيارات أكثر استنارة بشأن المحتوى الذي يرونه".
واصل مادريغال قائلاً إن محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي على بينتريست يجب أن يعزز قدرة المستخدمين على اكتشاف الإلهام واتخاذ الإجراءات بناءً عليه، وأنهم يتعاملون بوعي مع هذا المشهد الجديد بطريقة تفيد الجميع على بينتريست.
ونتيجةً لتطوير ميزات البحث البصري والتحديثات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، تهدف بينتريست إلى إعادة تعريف كيفية نظر الناس إليها واستخدامها. تريد المنصة أن تكون أداة تسوق أكثر تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على العثور على أسلوبهم، وأقل من كونها موقعاً غارقاً في التكنولوجيا.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
