Pinterest、AIで「あなたの雰囲気」を汲み取るビジュアル検索を強化

- PinterestはAIツールを追加し、ユーザーがテキストを入力する代わりに画像をタップしてファッションを検索できるようにしました。
- 新しい機能により、ユーザーは色、スタイル、およびシーンに基づいて検索を絞り込むことができ、まずは女性向けファッションから導入されています。
- PinterestはAI生成画像にラベルを付け、プラットフォームの使いやすさを保つためにそれらの表示を制限できるオプションを提供します。
消費者は、AIを搭載したPinterestの新しいビジュアル検索ツールを使用して、ファッションのトレンドやデザインを画像で見つけることができるようになった。
検索語を入力する代わりに、ユーザーは画像をタップし、プラットフォームがそれを説明するさまざまなキーワードを生成するため、衣類のショッピングがさらに楽しくなる。
Pinterestは、これらのアップグレードが アイデアに命を吹き込むと信じています。特に「雰囲気」「くつろぎ」「無造作さ」のような言葉では服を説明するのが難しい場合があるからです。
これらのツールにより、ユーザーはファッションの好みでショッピングしたり、新しいものを見つけたりする際に、画像ピンとより良く相互作用できるようになります。現時点では、これらの機能は米国、カナダ、英国の女性ファッションで利用可能ですが、男性衣類などの他のカテゴリや国際的な境界を越えて拡大することを目指しています。
Pinterestは生成AIを使用して、ユーザーがピンで何に魅力を感じているかを表示します
Pinterestのデザイン担当バイスプレジデント、Dana Cho氏は、同社のビジュアル検索技術が、ショッピング客がインスピレーションを得てそれとどのように相互作用するかという変化の優れた例であると述べています。彼女はさらに、新しいアップグレードがユーザーを支援すると述べています ショッピングをパーソナライズする ことで、独自のファッションセンスを見つけて誇りに思う体験を提供します。
Pinterestユーザーがピンをタップすると、画像の周りにアニメーションのグローが表示され、パターン、デザイン、色合いなどの目立つ詳細が強調されます。その後、プラットフォームはビジュアル言語モデル(VLM)を使用して、画像に関する短く明確な説明を作成します。
さらに、Pinterestはマルチモーダル埋め込みを使用しており、これは Googleのマルチモーダル検索に似ており、ユーザーの検索クエリを絞り込むための正確な単語を作成します。ただし、同社はアーセナルにあるマルチモーダル埋め込みモデルの種類については開示していません。
このアップデートは、InstagramやTikTokのようなプラットフォームからの競争が激化している時期に発表されました。それらのプラットフォームでは、アルゴリズムによる発見がエンゲージメントの主要な駆動要因となっています。Pinterestは検索ツールを洗練させることで、よりスマートで直感的な発見を通じてインスピレーションを行動に変えるという同社の得意分野に注力しています。
ユーザーは、色、場面、スタイルでファッション検索を絞り込むことができます
ビジュアル検索技術に加え、Pinterestは新しい絞り込みバーを導入しました。これは、ユーザーが検索した結果に対して、異なる色、スタイル、場面で代替案を探すために使用されます。
例えば、カジュアルなスカートはお気に入りだが、よりフォーマルなオプションが必要なユーザーは、「場面」フィルターを使用して、オフィス向けの類似スタイルを確認できます。さらに、ユーザーはこれらの新しい検索機能を使用して、異なる色や生地での特定のデザインを見つけることができます。
近い将来、Pinterestはユーザーがホームフィード上の任意のピンを長押しすることで、即座に検索を開始できるようになると主張しています。
この進展は、プラットフォームがAI生成画像にラベルを付け、複数のユーザーからAI画像の結果が多すぎるという苦情を受けて、ユーザーが閲覧するAI画像の数に制限を設定できるようにする計画を発表した後に発表されました。AI画像の使用が増えるにつれて、これらの「偽物」が、ショッピングを続けるためのインスピレーションを得られる実際の画像を見つけることをより困難にするのではないかと懸念する多くのユーザーが心配していました。
「Pinterestでは、AI生成コンテンツがユーザーのフィードに登場するにつれ、ユーザーが閲覧するコンテンツについてより情報に基づいた選択を行えるよう支援しています」と、CTOのマット・マドリガルは述べています。
マドリガル氏はさらに、Pinterest上の生成AIコンテンツは、ユーザーがインスピレーションを発見し、それに基づいて行動する能力を高めるべきだと指摘しました。同社は、Pinterest上のすべてのユーザーに利益をもたらすよう、この新しい領域に慎重かつ意図的に取り組んでいます。
ビジュアル検索機能の高度化とAIを中心としたアップデートの結果、Pinterestは人々がそれらをどのように見て、どのように使用するかを再定義することを目指しています。同プラットフォームは、テクノロジーに圧倒されるサイトではなく、AIを使用してユーザーのスタイルを見つけるのを支援するショッピングツールとしてより進化したいと考えています。
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ネリウス・イレーネ
Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。
















