NVIDIA acquisisce il creatore di Slurm per accelerare l'innovazione HPC e AI

NVIDIA ha acquistato SchedMD, lo sviluppatore di Slurm, un popolare scheduler open-source per carichi di lavoro HPC e AI, per supportare l'innovazione tra ricercatori, sviluppatori e imprese, e rafforzare il suo ecosistema di software open-source.

L'azienda prevede di mantenere Slurm come strumento open-source e indipendente dall'hardware, assicurando che rimanga ampiamente accessibile a ricercatori e sviluppatori AI.

Nvidia aumenterà l'accesso di SchedMD a nuovi sistemi e ne potenzierà lo sviluppo

Nvidia sta aumentando il suo investimento in strumenti open-source come parte di una strategia più ampia per rimanere in testa nel mercato dell'intelligenza artificiale in rapida crescita. Ha lavorato a stretto contatto con SchedMD per oltre dieci anni e ora, con l'acquisizione, continuerà a investire in Slurm.

Slurm, che tradotto significa Simple Linux Utility for Resource Management, è da tempo una parte essenziale del supercomputing. Attualmente, è utilizzato in oltre la metà dei supercomputer TOP500 in tutto il mondo, consentendo la pianificazione di calcoli paralleli complessi. Consente anche di allocare risorse su migliaia di CPU e GPU.

Integrando SchedMD, NVIDIA ottiene la gestione di questo pezzo cruciale dello stack software HPC e AI, collegando l'accelerazione hardware (tramite le GPU Blackwell di NVIDIA e la rete InfiniBand) a una sofisticata pianificazione dei lavori e orchestrazione delle risorse. Tale integrazione migliorerà le prestazioni per tutto, dall'addestramento di grandi modelli linguistici all'esecuzione di simulazioni scientifiche critiche.

Danny Auble, CEO di SchedMD, ha parlato dell'acquisto, dicendo: "Siamo entusiasti di unirci a NVIDIA, poiché questa acquisizione è la massima validazione del ruolo critico di Slurm negli ambienti HPC e AI più impegnativi del mondo. La profonda competenza e l'investimento di NVIDIA nel calcolo accelerato miglioreranno lo sviluppo di Slurm — che continuerà a essere open-source — per soddisfare le esigenze della prossima generazione di AI e supercomputing." 

NVIDIA ha anche affermato: "Slurm, che è supportato sull'hardware Nvidia più recente, fa parte anche dell'infrastruttura critica necessaria per l'AI generativa, utilizzata dagli sviluppatori di modelli di base e dai costruttori di AI per gestire le esigenze di addestramento e inferenza dei modelli." 

Il produttore di chip AI è destinato ad espandere la portata di SchedMD in nuovi sistemi, consentendo ai clienti di gestire i carichi di lavoro in modo più efficiente su tutta la loro infrastruttura. Inoltre, l'integrazione consentirà ai clienti di coordinare meglio i carichi di lavoro su diversi tipi di hardware e software, beneficiando al contempo delle continue innovazioni di Slurm.

L'azienda prevede inoltre di continuare a supportare Slurm con servizi software open-source e formazione per la vasta base di clienti di SchedMD, che spazia tra organizzazioni cloud, AI, manifatturiere e di ricerca. 

Nvidia ha annunciato nuovi modelli Nano all'inizio di questa settimana

Lunedì, Nvidia ha svelato una nuova generazione di modelli AI open-source, progettati per essere più veloci, efficienti e capaci dei loro predecessori, rispondendo a un'ondata di rilasci simili dalla Cina. Ha rivelato i suoi ultimi modelli Nemotron per casi d'uso come la scrittura e lo sviluppo software, iniziando con il rilascio di Nemotron 3 Nano. Secondo il produttore di chip, il nuovo modello Nano riduce i costi migliorando l'accuratezza su carichi di lavoro più lunghi e impegnativi.

Nel frattempo, Meta si dice che stia valutando un passaggio verso modelli closed-source, potenzialmente rendendo Nvidia uno dei fornitori statunitensi più prominenti di AI open-source. Ad oggi, diversi stati e agenzie governative degli Stati Uniti hanno bandito i sistemi AI cinesi per motivi di sicurezza. La maggior parte di questi organismi ha affermato che i modelli cinesi vengono utilizzati nelle operazioni militari e di intelligence del paese asiatico.

Nonostante ciò, Kari Briski, Vice President of Generative AI di Nvidia, ha sottolineato che l'azienda mira a fornire agli utenti un modello affidabile e sta rendendo disponibili dati di addestramento e strumenti per test di sicurezza e personalizzazione. Briski ha notato: "Per questo motivo siamo impegnati da una prospettiva di ingegneria del software."

Le azioni dell'azienda sono persino salite dell'1,35% dopo l'annuncio dei suoi modelli AI open-source.