NVIDIA ha acquisito SchedMD, lo sviluppatore di Slurm, un popolare scheduler open source per carichi di lavoro HPC e AI, per supportare l'innovazione tra ricercatori, sviluppatori e aziende e rafforzare il suo ecosistema di software open source.
L'azienda prevede di mantenere Slurm come strumento open source e indipendente dall'hardware, garantendone un ampio accesso a ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale.
Nvidia aumenterà l'accesso di SchedMD a nuovi sistemi e stimolerà il suo sviluppo
Nvidia sta incrementando i suoi investimenti in strumenti open source nell'ambito di una strategia più ampia per rimanere all'avanguardia nel mercato in rapida crescita dell'intelligenza artificiale. Collabora a stretto contatto con SchedMD da oltre dieci anni e ora, con l'acquisizione, continuerà a investire in Slurm.
Slurm, che si traduce in Simple Linux Utility for Resource Management, è da tempo una componente essenziale del supercomputing. Attualmente, è utilizzato in oltre la metà dei 500 supercomputer più potenti al mondo, consentendo la pianificazione di calcoli paralleli complessi e l'allocazione di risorse tra migliaia di CPU e GPU.
Integrando SchedMD, NVIDIA acquisisce la gestione di questo componente cruciale dello stack software HPC e AI, collegando l'accelerazione hardware (tramite le GPU Blackwell di NVIDIA e la rete InfiniBand) a sofisticate funzionalità di pianificazione dei processi e orchestrazione delle risorse. Tale integrazione migliorerà le prestazioni in ogni ambito, dall'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni all'esecuzione di simulazioni scientifiche mission-critical.
Danny Auble, CEO di SchedMD, ha commentato l'acquisizione, affermando: "Siamo entusiasti di unire le forze con NVIDIA, poiché questa acquisizione rappresenta la conferma definitiva del ruolo cruciale di Slurm negli ambienti HPC e AI più esigenti al mondo. La profonda competenza e gli investimenti di NVIDIA nel computing accelerato favoriranno lo sviluppo di Slurm, che continuerà a essere open source, per soddisfare le esigenze della prossima generazione di AI e supercomputing".
Nvidia ha inoltre affermato: "Slurm, supportato dall'hardware Nvidia più recente, fa parte dell'infrastruttura critica necessaria per l'intelligenza artificiale generativa, utilizzata dagli sviluppatori di modelli di base e dai costruttori di intelligenza artificiale per gestire le esigenze di addestramento e inferenza dei modelli".
Il produttore di chip per l'intelligenza artificiale è destinato ad ampliare la portata di SchedMD in nuovi sistemi, consentendo ai clienti di gestire i carichi di lavoro in modo più efficiente sull'intera infrastruttura. Inoltre, l'integrazione consentirà ai clienti di coordinare meglio i carichi di lavoro su diverse tipologie di hardware e software, beneficiando al contempo delle continue innovazioni di Slurm.
L'azienda prevede inoltre di continuare a supportare Slurm con servizi software open source e formazione per l'ampia base di clienti di SchedMD, che comprende organizzazioni di cloud, intelligenza artificiale, produzione e ricerca.
Nvidia ha annunciato i nuovi modelli Nano all'inizio di questa settimana
Lunedì, Nvidia ha presentato una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale open source, progettati per essere più veloci, più efficienti e più capaci dei loro predecessori, in risposta all'ondata di lanci simili provenienti dalla Cina. Ha presentato i suoi ultimi modelli Nemotron per casi d'uso come la scrittura e lo sviluppo software, a partire dal lancio di Nemotron 3 Nano. Secondo il produttore di chip, il nuovo modello Nano riduce i costi migliorando al contempo la precisione nei carichi di lavoro più lunghi e impegnativi.
Nel frattempo, Meta starebbe valutando un passaggio a modelli closed-source, rendendo potenzialmente Nvidia uno dei principali fornitori statunitensi di intelligenza artificiale open-source. Ad oggi, diversi stati e agenzie governative statunitensi hanno vietato i sistemi di intelligenza artificiale cinesi per motivi di sicurezza. La maggior parte di questi enti ha affermato che i modelli cinesi vengono utilizzati nelle operazioni militari e di intelligence del paese asiatico.
Ciononostante, Kari Briski,dent di Generative AI presso Nvidia, ha sottolineato che l'azienda mira a fornire agli utenti un modello affidabile e sta rendendo disponibili dati e strumenti di training per test di sicurezza e personalizzazione. Briski ha osservato: "Ecco perché ci impegniamo in questo dal punto di vista dell'ingegneria del software".
Le azioni della società sono addirittura aumentate dell'1,35% in seguito all'annuncio dei suoi modelli di intelligenza artificiale open source.
