NVIDIA は、研究者、開発者、企業間のイノベーションをサポートし、オープンソース ソフトウェア エコシステムを強化するために、HPC および AI ワークロード向けの人気のオープンソース スケジューラである Slurm の開発元である SchedMD を買収しました。
同社は、Slurm をオープンソースでハードウェアに依存しないツールとして維持し、研究者や AI 開発者が広くアクセスできるようにする計画です。
NvidiaはSchedMDの新システムへのアクセスを増やし、開発を促進する
、オープンソースツールへの投資を強化しています。SchedMDとは10年以上にわたり緊密に連携しており、今回の買収により、Slurmへの投資を継続します。
Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）は、長年にわたりスーパーコンピューティングに不可欠な要素となっています。現在、世界中のTOP500スーパーコンピュータの半数以上で使用されており、複雑な並列計算のスケジューリングを可能にしています。また、数千のCPUやGPUにリソースを割り当てることも可能です。
SchedMDの統合により、NVIDIAはHPCおよびAIソフトウェアスタックの重要な部分であるこの部分を管理できるようになり、ハードウェアアクセラレーション（NVIDIAのBlackwell GPUとInfiniBandネットワーク経由）を高度なジョブスケジューリングおよびリソースオーケストレーションに接続できるようになります。この統合により、大規模言語モデルの学習からミッションクリティカルな科学シミュレーションの実行まで、あらゆるパフォーマンスが向上します。
SchedMDのCEO、ダニー・オーブル氏は今回の買収について次のように述べています。「NVIDIAとの提携を大変嬉しく思います。今回の買収は、世界で最も要求の厳しいHPCおよびAI環境におけるSlurmの重要な役割を改めて証明するものです。NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングに関する深い専門知識と投資は、オープンソースとして継続するSlurmの開発を強化し、次世代のAIおよびスーパーコンピューティングのニーズに対応していくでしょう。」
Nvidiaはまた、「最新のNvidiaハードウェアでサポートされているSlurmは、生成AIに必要な重要なインフラストラクチャの一部でもあり、基盤モデル開発者やAIビルダーがモデルのトレーニングと推論のニーズを管理するために使用します」と主張しました。
AIチップメーカーであるSchedMDは、SchedMDの適用範囲を新たなシステムに拡大し、顧客がインフラ全体にわたってワークロードをより効率的に管理できるようにする予定です。さらに、この統合により、顧客はSlurmの継続的なイノベーションの恩恵を受けながら、異なるハードウェアタイプやソフトウェア間でワークロードをより適切に調整できるようになります。
同社はまた、クラウド、AI、製造、研究組織にまたがる SchedMD の幅広い顧客ベースに対して、オープンソース ソフトウェア サービスとトレーニングを通じて Slurm を継続的にサポートする予定です。
Nvidiaは今週初めに新しいNanoモデルを発表した。
NVIDIAは月曜日、中国からの類似モデルのリリース急増を受け、従来モデルよりも高速、効率的、かつ高性能となるよう設計された新世代のオープンソースAIモデルを発表しました。同社は、執筆やソフトウェア開発などのユースケース向けに、Nemotron 3 Nanoのリリースを皮切りに、最新のNemotron モデルを発表しました。NVIDIAによると、この新しいNanoモデルは、より長時間で要求の厳しいワークロードにおける精度を向上させながら、コストを削減します。
一方、 Metaはクローズドソースモデルへの移行を検討していると報じられており、NVIDIAは米国で最も有力なオープンソースAIプロバイダーの一つとなる可能性がある。これまでに、米国の複数の州や政府機関は、セキュリティ上の懸念から中国製AIシステムを禁止している。これらの機関のほとんどが、中国のモデルが中国の軍事および諜報活動に使用されていると主張している。
それでもなお、NVIDIAのジェネレーティブAI担当バイスdent あるカリ・ブリスキ氏は、同社がユーザーに信頼できるモデルを提供することを目指しており、セキュリティテストやカスタマイズのためにトレーニングデータとツールを提供していることを強調した。ブリスキ氏は、「だからこそ、私たちはソフトウェアエンジニアリングの観点からこれに注力しているのです」と述べた。
同社の株価は、オープンソースの AI モデルの発表を受けて 1.35% 上昇しました。
