NVIDIA, HPC 및 AI 혁신 가속화를 위해 Slurm 제작사 인수

NVIDIA는 연구자, 개발자, 기업 간의 혁신을 지원하고 오픈소스 소프트웨어 생태계를 강화하기 위해 인기 있는 HPC 및 AI 워크로드용 오픈소스 스케줄러인 Slurm의 개발사 SchedMD를 인수했다.

회사는 Slurm을 오픈소스이며 하드웨어 독립적인 도구로 유지할 계획이며, 이를 통해 연구자와 AI 개발자들이 널리 접근할 수 있도록 보장한다.

Nvidia, SchedMD의 새로운 시스템 접근성 확대 및 개발 지원 강화

Nvidia는 오픈소스 도구 에 대한 투자를 확대하고 있다. 이는 빠르게 성장하는 인공지능 시장에서 선두를 유지하기 위한 더 넓은 전략의 일환이다. NVIDIA는 10년 이상 SchedMD와 긴밀히 협력해 왔으며, 이제 인수를 통해 Slurm에 대한 투자를 계속할 예정이다.

Simple Linux Utility for Resource Management의 약자인 Slurm은 오랫동안 슈퍼컴퓨팅의 핵심 부분이었다. 현재 전 세계 TOP500 슈퍼컴퓨터의 절반 이상에서 사용되며 복잡한 병렬 계산을 스케줄링할 수 있다. 또한 수천 개의 CPU와 GPU에 자원을 할당할 수 있게 해준다.

SchedMD를 통합함으로써 NVIDIA는 HPC 및 AI 소프트웨어 스택의 이 중요한 부분을 관리하게 되며, 하드웨어 가속(NVIDIA의 Blackwell GPU 및 InfiniBand 네트워킹을 통해)을 정교한 작업 스케줄링 및 자원 오케스트레이션에 연결한다. 이러한 통합은 대규모 언어 모델 학습부터 임무 핵심 과학 시뮬레이션 실행에 이르기까지 모든 것의 성능을 향상시킬 것이다.

SchedMD의 CEO인 Danny Auble은 인수에 대해 “우리는 NVIDIA와 힘을 합치게 되어 기쁘다. 이번 인수는 Slurm이 세계에서 가장 요구가 높은 HPC 및 AI 환경에서 중요한 역할을 한다는 궁극적인 검증이다. NVIDIA의 심층적인 전문성과 가속 컴퓨팅에 대한 투자는 Slurm의 개발을 강화할 것이며, Slurm은 오픈소스임을 유지한 채 차세대 AI 및 슈퍼컴퓨팅의 요구를 충족할 것이다.”라고 말했다. 

NVIDIA는 또한 “최신 Nvidia 하드웨어에서 지원되는 Slurm은 생성형 AI에 필요한 핵심 인프라의 일부이며, 파운데이션 모델 개발자와 AI 빌더들이 모델 학습 및 추론 요구를 관리하는 데 사용된다.”라고 주장했다. 

AI 칩 제조사는 SchedMD의 도달 범위를 새로운 시스템으로 확장하여 고객이 전체 인프라 전반에 걸쳐 워크로드를 더 효율적으로 관리할 수 있도록 할 예정이다. 또한 통합을 통해 고객은 서로 다른 하드웨어 유형과 소프트웨어 간에 워크로드를 조정하고 지속적인 Slurm 혁신의 혜택을 받을 수 있게 된다.

회사는 또한 클라우드, AI, 제조, 연구 조직을 아우르는 SchedMD의 광범위한 고객 기반을 위해 오픈소스 소프트웨어 서비스 및 교육과 함께 Slurm을 계속 지원할 계획이다. 

Nvidia는 이번 주 초 새로운 Nano 모델을 발표했다

월요일, Nvidia는 중국에서 유사한 릴리스가 급증하는 것에 대응하여 이전 세대보다 더 빠르고 효율적이며 능력이 뛰어난 새로운 세대의 오픈소스 AI 모델을 공개했다. NVIDIA는 글쓰기 및 소프트웨어 개발과 같은 용도를 위한 최신 Nemotron 모델을 발표했으며, 그중 첫 번째로 Nemotron 3 Nano를 출시했다. 칩 제조사에 따르면 새로운 Nano 모델은 더 길고 요구가 높은 워크로드에서 정확도를 개선하면서 비용을 절감한다.

한편, 메타 보고서에 따르면 Nvidia는 폐쇄형 모델로 전환할 가능성을 고려 중이며, 이는 Nvidia를 오픈소스 AI의 가장 두드러진 미국 제공 업체 중 하나로 만들 수 있다. 지금까지 여러 미국 주 및 정부 기관은 보안 우려로 인해 중국 AI 시스템을 금지했다. 해당 기관들의 대부분은 중국 모델이 아시아 국가의 군사 및 정보 작전에 사용되고 있다고 주장했다.

그럼에도 불구하고 NVIDIA의 생성형 AI 부사장인 Kari Briski는 회사가 사용자에게 신뢰할 수 있는 모델을 제공하는 것을 목표로 하며, 보안 테스트 및 맞춤화를 위해 학습 데이터와 도구를 제공하고 있다고 강조했다. Briski는 “이것이 우리가 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 이를 위해 헌신하는 이유입니다.”라고 말했다.

회사의 주가는 오픈소스 AI 모델 발표 후 1.35% 상승하기도 했다.