NVIDIA erwirbt den Hersteller von Slurm, um HPC- und KI-Innovationen voranzutreiben

NVIDIA hat SchedMD, den Entwickler von Slurm, einem beliebten Open-Source-Scheduler für HPC- und KI-Workloads, gekauft, um die Innovation unter Forschern, Entwicklern und Unternehmen zu unterstützen und sein Open-Source-Software-Ökosystem zu stärken.

Das Unternehmen plant, Slurm als Open-Source-Tool, das hardwareunabhängig ist, beizubehalten, um sicherzustellen, dass es für Forscher und KI-Entwickler weiterhin breit zugänglich bleibt.

Nvidia wird SchedMD den Zugang zu neuen Systemen erhöhen und die Entwicklung vorantreiben

Nvidia erhöht seine Investitionen in Open-Source-Tools als Teil einer breiteren Strategie, um im schnell wachsenden künstlichen Intelligenz-Markt führend zu bleiben. Es hat über zehn Jahre eng mit SchedMD zusammengearbeitet, und nun wird es mit der Übernahme weiterhin in Slurm investieren.

Slurm, was Simple Linux Utility for Resource Management bedeutet, ist seit langem ein wesentlicher Bestandteil des Supercomputing. Derzeit wird es in mehr als der Hälfte der TOP500-Supercomputer weltweit eingesetzt, um komplexe parallele Berechnungen zu planen. Es ermöglicht auch die Zuteilung von Ressourcen über Tausende von CPUs und GPUs.

Durch die Integration von SchedMD übernimmt NVIDIA die Verantwortung für dieses entscheidende Stück des HPC- und KI-Software-Stacks und verbindet Hardware-Beschleunigung (über NVIDIA’s Blackwell-GPUs und InfiniBand-Netzwerk) mit ausgefeilter Jobplanung und Ressourcen-Orchestrierung. Eine solche Integration wird die Leistung für alles verbessern, vom Training großer Sprachmodelle bis zum Ausführen von mission-kritischen wissenschaftlichen Simulationen.

Danny Auble, CEO von SchedMD, sprach über den Kauf und sagte: „Wir freuen uns, mit NVIDIA zusammenzuarbeiten, da diese Übernahme die ultimative Validierung der kritischen Rolle von Slurm in den anspruchsvollsten HPC- und KI-Umgebungen der Welt ist. Die tiefe Expertise und Investition von NVIDIA in beschleunigtes Computing wird die Entwicklung von Slurm verbessern – das weiterhin Open Source bleiben wird – um den Anforderungen der nächsten Generation von KI und Supercomputing gerecht zu werden.“ 

Nvidia betonte auch: „Slurm, das auf der neuesten Nvidia-Hardware unterstützt wird, ist auch Teil der kritischen Infrastruktur, die für generative KI benötigt wird, und wird von Entwicklern von Foundation-Modellen und KI-Buildern zur Verwaltung von Modelltrainings- und Inferenzanforderungen genutzt.“ 

Der KI-Chiphersteller wird voraussichtlich die Reichweite von SchedMD auf neue Systeme ausweiten und Kunden ermöglichen, Workloads effizienter über ihre gesamte Infrastruktur zu verwalten. Darüber hinaus ermöglicht die Integration Kunden, Workloads über verschiedene Hardwaretypen und Software besser zu koordinieren, während sie von den laufenden Slurm-Innovationen profitieren.

Das Unternehmen plant auch, Slurm weiterhin mit Open-Source-Software-Diensten und Schulungen für die breite Kundenbasis von SchedMD zu unterstützen, die Cloud-, KI-, Fertigungs- und Forschungsorganisationen umfasst. 

Nvidia hat diese Woche neue Nano-Modelle angekündigt

Am Montag enthüllte Nvidia eine neue Generation von Open-Source-KI-Modellen, die schneller, effizienter und leistungsfähiger als ihre Vorgänger sein sollen, als Reaktion auf einen Anstieg ähnlicher Veröffentlichungen aus China. Es stellte seine neuesten Nemotron-Modelle für Anwendungsfälle wie Schreiben und Softwareentwicklung vor, beginnend mit der Veröffentlichung von Nemotron 3 Nano. Laut dem Chiphersteller senkt das neue Nano-Modell die Kosten und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit bei längeren, anspruchsvolleren Workloads.

Unterdessen Meta Berichten zufolge erwägt Nvidia eine Verschiebung hin zu Closed-Source-Modellen, was sie potenziell zu einem der prominentesten US-Anbieter von Open-Source-KI machen würde. Bisher haben mehrere US-Bundesstaaten und Regierungsbehörden chinesische KI-Systeme aus Sicherheitsbedenken verboten. Die meisten dieser Behörden gaben an, dass chinesische Modelle in den militärischen und nachrichtendienstlichen Operationen des asiatischen Landes eingesetzt werden.

Trotzdem betonte Kari Briski, Vice President of Generative AI bei Nvidia, dass das Unternehmen darauf abzielt, Benutzern ein vertrauenswürdiges Modell zur Verfügung zu stellen und Trainingsdaten sowie Tools für Sicherheitstests und Anpassungen bereitstellt. Briski erklärte: „Aus dieser Sicht sind wir aus softwaretechnischer Perspektive fest dazu verpflichtet.“

Die Aktien des Unternehmens stiegen sogar um 1,35 %, nachdem die Open-Source-KI-Modelle angekündigt wurden.