NVIDIA adquiere al creador de Slurm para acelerar la innovación en HPC e IA

NVIDIA compró SchedMD, el desarrollador de Slurm, un popular programador de código abierto para cargas de trabajo de HPC e IA, para apoyar la innovación entre investigadores, desarrolladores y empresas, y reforzar su ecosistema de software de código abierto.

La empresa planea mantener Slurm como una herramienta de código abierto e independiente del hardware, asegurando que siga siendo ampliamente accesible para investigadores y desarrolladores de IA.

Nvidia aumentará el acceso de SchedMD a nuevos sistemas y potenciará su desarrollo

Nvidia está aumentando su inversión en herramientas de código abierto como parte de una estrategia más amplia para mantenerse a la vanguardia en el mercado de la inteligencia artificial, que crece rápidamente. Ha estado trabajando estrechamente con SchedMD durante más de diez años y, ahora, con la adquisición, continuará invirtiendo en Slurm.

Slurm, que significa Utilidad Simple de Linux para la Gestión de Recursos, ha sido durante mucho tiempo una parte esencial de la computación de alto rendimiento. Actualmente, se utiliza en más de la mitad de los supercomputadores TOP500 de todo el mundo, permitiendo programar cálculos paralelos complejos. También permite asignar recursos a través de miles de CPUs y GPUs.

Al integrar SchedMD, NVIDIA obtiene la custodia de esta pieza crucial de la pila de software HPC e IA, conectando la aceleración de hardware (vía las GPUs Blackwell de NVIDIA y la red InfiniBand) con una programación de trabajos sofisticada y la orquestación de recursos. Dicha integración mejorará el rendimiento para todo, desde el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes hasta la ejecución de simulaciones científicas críticas.

Danny Auble, CEO de SchedMD, habló sobre la compra, diciendo: «Estamos encantados de unir fuerzas con NVIDIA, ya que esta adquisición es la máxima validación del papel crítico de Slurm en los entornos HPC e IA más exigentes del mundo. La profunda experiencia e inversión de NVIDIA en computación acelerada mejorará el desarrollo de Slurm, que seguirá siendo de código abierto, para satisfacer las demandas de la próxima generación de IA y supercomputación». 

Nvidia también afirmó: «Slurm, que es compatible con el último hardware de Nvidia, también forma parte de la infraestructura crítica necesaria para la IA generativa, utilizada por desarrolladores de modelos base y constructores de IA para gestionar las necesidades de entrenamiento e inferencia de modelos». 

El fabricante de chips de IA está destinado a expandir el alcance de SchedMD hacia nuevos sistemas, permitiendo a los clientes gestionar las cargas de trabajo de manera más eficiente en toda su infraestructura. Además, la integración permitirá a los clientes coordinar las cargas de trabajo entre diferentes tipos de hardware y software mejor, mientras se benefician de las innovaciones continuas de Slurm.

La empresa también planea continuar apoyando a Slurm con servicios de software de código abierto y capacitación para la amplia base de clientes de SchedMD, que abarca organizaciones de nube, IA, fabricación e investigación. 

Nvidia anunció nuevos modelos Nano a principios de esta semana

El lunes, Nvidia presentó una nueva generación de modelos de IA de código abierto, diseñados para ser más rápidos, eficientes y capaces que sus predecesores, respondiendo a un aumento en lanzamientos similares de China. Reveló sus últimos modelos Nemotron para casos de uso como la escritura y el desarrollo de software, comenzando con el lanzamiento de Nemotron 3 Nano. Según el fabricante de chips, el nuevo modelo Nano reduce los costos mientras mejora la precisión en cargas de trabajo más largas y exigentes.

Mientras tanto, Meta se informa que está sopesando un cambio hacia modelos de código cerrado, potencialmente convirtiendo a Nvidia en uno de los proveedores de IA de código abierto más prominentes de EE. UU. Hasta la fecha, varios estados y agencias gubernamentales de EE. UU. han prohibido los sistemas de IA chinos por preocupaciones de seguridad. La mayoría de esos organismos afirmaron que los modelos chinos se están utilizando en las operaciones militares e inteligencia del país asiático.

No obstante, Kari Briski, Vicepresidente de IA Generativa en Nvidia, enfatizó que la empresa tiene como objetivo proporcionar a los usuarios un modelo confiable y está haciendo disponibles los datos de entrenamiento y herramientas para pruebas de seguridad y personalización. Briski señaló: «Por eso estamos comprometidos con ello desde una perspectiva de ingeniería de software».

Las acciones de la empresa incluso subieron un 1,35 % después del anuncio de sus modelos de IA de código abierto.