NVIDIA a racheté SchedMD, le développeur de Slurm, un planificateur open source populaire pour les charges de travail HPC et IA, afin de soutenir l'innovation parmi les chercheurs, les développeurs et les entreprises, et de renforcer son écosystème de logiciels open source.
L'entreprise prévoit de maintenir Slurm comme un outil open source et indépendant du matériel, garantissant ainsi son accessibilité aux chercheurs et aux développeurs d'IA.
Nvidia va accroître l'accès de SchedMD à de nouveaux systèmes et accélérer son développement.
Nvidia accroît ses investissements dans les outils open source dans le cadre d'une stratégie globale visant à conserver son avance sur le marché en pleine expansion de l'intelligence artificielle. Collaborant étroitement avec SchedMD depuis plus de dix ans, l'entreprise continuera, suite à cette acquisition, d'investir dans Slurm.
Slurm, acronyme de Simple Linux Utility for Resource Management (utilitaire Linux simple pour la gestion des ressources), est depuis longtemps un élément essentiel du supercalcul. Actuellement, il est utilisé dans plus de la moitié des 500 supercalculateurs les plus puissants au monde, permettant la planification de calculs parallèles complexes. Il permet également d'allouer des ressources à des milliers de processeurs et de processeurs graphiques.
En intégrant SchedMD, NVIDIA prend le contrôle de cet élément crucial de la pile logicielle HPC et IA, reliant l'accélération matérielle (via les GPU Blackwell et le réseau InfiniBand de NVIDIA) à une planification sophistiquée des tâches et à une orchestration des ressources. Cette intégration améliorera les performances pour toutes les applications, de l'entraînement de grands modèles de langage à l'exécution de simulations scientifiques critiques.
Danny Auble, PDG de SchedMD, a commenté l'acquisition : « Nous sommes ravis de nous associer à NVIDIA. Cette acquisition confirme pleinement le rôle crucial de Slurm dans les environnements HPC et d'IA les plus exigeants au monde. L'expertise et les investissements considérables de NVIDIA dans le calcul accéléré permettront d'optimiser le développement de Slurm — qui restera open source — afin de répondre aux besoins de la prochaine génération d'IA et de supercalcul. »
Nvidia a également affirmé : « Slurm, qui est pris en charge par le matériel Nvidia le plus récent, fait également partie de l'infrastructure critique nécessaire à l'IA générative, utilisée par les développeurs de modèles de base et les concepteurs d'IA pour gérer les besoins d'entraînement et d'inférence des modèles. »
Le fabricant de puces d'IA va étendre la portée de SchedMD à de nouveaux systèmes, permettant ainsi à ses clients de gérer plus efficacement leurs charges de travail sur l'ensemble de leur infrastructure. De plus, cette intégration leur permettra de mieux coordonner les charges de travail entre différents types de matériel et de logiciels, tout en bénéficiant des innovations continues de Slurm.
L'entreprise prévoit également de continuer à soutenir Slurm avec des services logiciels open source et des formations pour la vaste clientèle de SchedMD, qui couvre les secteurs du cloud, de l'IA, de la fabrication et de la recherche.
Nvidia a annoncé de nouveaux modèles Nano en début de semaine.
Lundi, Nvidia a dévoilé une nouvelle génération de modèles d'IA open source, conçus pour être plus rapides, plus efficaces et plus performants que leurs prédécesseurs, en réponse à la multiplication des solutions similaires en provenance de Chine. L'entreprise a présenté ses derniers modèles Nemotron pour des applications telles que l'écriture et le développement logiciel, à commencer par le lancement de Nemotron 3 Nano. Selon le fabricant de puces, le nouveau modèle Nano permet de réduire les coûts tout en améliorant la précision pour les charges de travail plus longues et plus exigeantes.
Parallèlement, Meta envisagerait de se tourner vers des modèles propriétaires, ce qui pourrait faire de Nvidia l'un des principaux fournisseurs américains d'IA open source. À ce jour, plusieurs États et agences gouvernementales américaines ont interdit les systèmes d'IA chinois pour des raisons de sécurité. La plupart de ces instances affirment que des modèles chinois sont utilisés dans les opérations militaires et de renseignement de ce pays asiatique.
Néanmoins, Kari Briski, vice-dent de l'IA générative chez Nvidia, a souligné que l'entreprise vise à fournir aux utilisateurs un modèle fiable et met à leur disposition des données et des outils d'entraînement pour les tests de sécurité et la personnalisation. « C'est pourquoi nous nous y engageons pleinement du point de vue de l'ingénierie logicielle », a-t-elle précisé.
Les actions de la société ont même progressé de 1,35 % suite à l'annonce de ses modèles d'IA open source.
