NVIDIA acquiert le créateur de Slurm pour accélérer l’innovation HPC et IA

NVIDIA a racheté SchedMD, le développeur de Slurm, un planificateur open-source populaire pour les charges de travail HPC et IA, afin de soutenir l’innovation parmi les chercheurs, les développeurs et les entreprises, et de renforcer son écosystème de logiciels open-source.

L’entreprise prévoit de maintenir Slurm comme un outil open-source et indépendant du matériel, garantissant qu’il reste largement accessible aux chercheurs et aux développeurs d’IA.

Nvidia augmentera l’accès de SchedMD à de nouveaux systèmes et stimulera son développement

Nvidia augmente son investissement dans les outils open-source dans le cadre d’une stratégie plus large pour rester en tête sur le marché de l’intelligence artificielle en pleine croissance rapide. Elle travaille en étroite collaboration avec SchedMD depuis plus de dix ans, et désormais, avec l’acquisition, elle continuera d’investir dans Slurm.

Slurm, qui signifie Simple Linux Utility for Resource Management, fait depuis longtemps partie intégrante du supercalcul. Actuellement, il est utilisé dans plus de la moitié des supercalculateurs TOP500 dans le monde, permettant la planification de calculs parallèles complexes. Il permet également d’allouer des ressources sur des milliers de CPUs et de GPUs.

En intégrant SchedMD, NVIDIA acquiert la tutelle de cette pièce cruciale de la pile logicielle HPC et IA, connectant l’accélération matérielle (via les GPUs Blackwell de NVIDIA et le réseau InfiniBand) à une planification de tâches sophistiquée et à l’orchestration des ressources. Une telle intégration améliorera les performances pour tout, de l’entraînement de grands modèles de langage à l’exécution de simulations scientifiques critiques.

Danny Auble, PDG de SchedMD, a parlé de l’acquisition, déclarant : « Nous sommes ravis de unir nos forces avec NVIDIA, car cette acquisition est la validation ultime du rôle critique de Slurm dans les environnements HPC et IA les plus exigeants au monde. L’expertise approfondie et l’investissement de NVIDIA dans le calcul accéléré amélioreront le développement de Slurm — qui restera open-source — pour répondre aux exigences de la prochaine génération d’IA et de supercalcul. » 

Nvidia a également affirmé : « Slurm, qui est pris en charge sur le dernier matériel Nvidia, fait également partie de l’infrastructure critique nécessaire pour l’IA générative, utilisée par les développeurs de modèles de base et les constructeurs d’IA pour gérer les besoins d’entraînement et d’inférence des modèles. » 

Le fabricant de puces IA est susceptible d’étendre la portée de SchedMD vers de nouveaux systèmes, permettant aux clients de gérer leurs charges de travail plus efficacement sur l’ensemble de leur infrastructure. De plus, l’intégration permettra aux clients de coordonner les charges de travail sur différents types de matériel et logiciels tout en bénéficiant des innovations continues de Slurm.

L’entreprise prévoit également de continuer à soutenir Slurm avec des services logiciels open-source et une formation pour la large base de clients de SchedMD, qui s’étend aux organisations cloud, IA, manufacturières et de recherche. 

Nvidia a annoncé de nouveaux modèles Nano plus tôt cette semaine

Lundi, Nvidia a dévoilé une nouvelle génération de modèles d’IA open-source, conçus pour être plus rapides, plus efficaces et plus performants que leurs prédécesseurs, en réponse à une vague de sorties similaires provenant de Chine. Il a révélé ses derniers modèles Nemotron pour des cas d’utilisation tels que l’écriture et le développement logiciel, en commençant par la sortie de Nemotron 3 Nano. Selon le fabricant de puces, le nouveau modèle Nano réduit les coûts tout en améliorant la précision sur les charges de travail plus longues et plus exigeantes.

Pendant ce temps, Meta est rapporté qu’il pèse sur un passage vers des modèles propriétaires, faisant potentiellement de Nvidia l’un des fournisseurs d’IA open-source américains les plus importants. À ce jour, plusieurs États américains et agences gouvernementales ont interdit les systèmes d’IA chinois pour des raisons de sécurité. La plupart de ces organismes ont affirmé que les modèles chinois sont utilisés dans les opérations militaires et de renseignement du pays asiatique.

Néanmoins, Kari Briski, Vice-Président de l’IA générative chez Nvidia, a souligné que l’entreprise vise à fournir aux utilisateurs un modèle fiable et met des données d’entraînement et des outils à disposition pour les tests de sécurité et la personnalisation. Briski a noté : « C’est pourquoi nous nous y engageons d’un point de vue de l’ingénierie logicielle. »

Les actions de l’entreprise ont même augmenté de 1,35 % suite à l’annonce de ses modèles d’IA open-source.