NVIDIA приобретает производителя Slurm для ускорения инноваций в области HPC и ИИ

NVIDIA купила SchedMD, разработчика Slurm, популярного открытого планировщика для рабочих нагрузок HPC и ИИ, чтобы поддержать инновации среди исследователей, разработчиков и предприятий, а также укрепить свою экосистему открытого программного обеспечения.

Компания планирует сохранить Slurm как инструмент с открытым исходным кодом, независимый от оборудования, обеспечивая его широкую доступность для исследователей и разработчиков ИИ.

Nvidia расширит доступ SchedMD к новым системам и усилит его разработку

Nvidia увеличивает свои инвестиции в инструменты с открытым исходным кодом как часть более широкой стратегии оставаться впереди на быстро растущем рынке искусственного интеллекта. Она тесно сотрудничала с SchedMD более десяти лет, и теперь, с приобретением, она продолжит инвестировать в Slurm.

Slurm, что переводится как Simple Linux Utility for Resource Management (Простая утилита Linux для управления ресурсами), давно является неотъемлемой частью суперкомпьютинга. В настоящее время он используется более чем в половине суперкомпьютеров TOP500 по всему миру, позволяя планировать сложные параллельные вычисления. Он также позволяет распределять ресурсы между тысячами процессоров и графических процессоров.

Интегрировав SchedMD, NVIDIA получает управление этим важным компонентом стефа программного обеспечения HPC и ИИ, соединяя аппаратное ускорение (через графические процессоры NVIDIA Blackwell и сеть InfiniBand) с сложным планированием задач и оркестровкой ресурсов. Такая интеграция улучшит производительность всего, от обучения больших языковых моделей до запуска критически важных научных симуляций.

Дэнни Обл, генеральный директор SchedMD, прокомментировал покупку, сказав: «Мы в восторге от объединения сил с NVIDIA, поскольку это приобретение является высшим подтверждением критической роли Slurm в самых требовательных средах HPC и ИИ в мире. Глубокий опыт и инвестиции NVIDIA в ускоренные вычисления улучшат разработку Slurm, который останется с открытым исходным кодом, чтобы соответствовать требованиям следующего поколения ИИ и суперкомпьютинга». 

Nvidia также заявила: «Slurm, который поддерживается на новейшем оборудовании Nvidia, также является частью критической инфраструктуры, необходимой для генеративного ИИ, используемой разработчиками базовых моделей и создателями ИИ для управления потребностями в обучении моделей и выводе». 

Производитель чипов ИИ, несомненно, расширит охват SchedMD на новые системы, позволяя клиентам эффективнее управлять рабочими нагрузками по всей своей инфраструктуре. Кроме того, интеграция позволит клиентам координировать рабочие нагрузки на разных типах оборудования и программном обеспечении, получая выгоду от постоянных инноваций Slurm.

Компания также планирует продолжать поддерживать Slurm услугами программного обеспечения с открытым исходным кодом и обучением для широкой клиентской базы SchedMD, которая охватывает облачные, ИИ, производственные и исследовательские организации. 

Nvidia анонсировала новые модели Nano на этой неделе

В понедельник Nvidia представила новое поколение моделей ИИ с открытым исходным кодом, разработанных, чтобы быть быстрее, эффективнее и способнее своих предшественников, реагируя на всплеск аналогичных релизов из Китая. Она представила свои новейшие модели Nemotron для таких случаев использования, как написание текстов и разработка программного обеспечения, начиная с выпуска Nemotron 3 Nano. По словам производителя чипов, новая модель Nano снижает затраты, одновременно улучшая точность на более длинных и требовательных рабочих нагрузках.

Тем временем, Meta По сообщениям, компания рассматривает переход к проприетарным моделям, что потенциально может сделать Nvidia одним из наиболее заметных американских поставщиков решений с открытым исходным кодом в сфере ИИ. На сегодняшний день несколько штатов США и правительственных агентств запретили использование китайских ИИ-систем из соображений безопасности. Большинство из этих ведомств утверждали, что китайские модели используются в военных и разведывательных операциях азиатской страны.

Тем не менее, Кари Бриски, вице-президент Nvidia по генеративному ИИ, подчеркнула, что компания стремится предоставить пользователям надежную модель и делает обучающие данные и инструменты доступными для тестирования безопасности и кастомизации. Бриски отметила: «Именно поэтому мы привержены этому с точки зрения инженерии программного обеспечения».

Акции компании даже выросли на 1,35% после объявления о выпуске моделей ИИ с открытым исходным кодом.