La visita di Madison Huang di Nvidia alla fabbrica di robot LG mentre si intensifica l'impulso alla formazione
- Il 18 agosto, Madison Huang di Nvidia ha visitato la fabbrica di dati robotici di LG Electronics a Seoul.
- La visita è avvenuta pochi giorni dopo che suo padre e il presidente di LG hanno firmato un accordo sulla robotica in California.
- LG sta correndo per raccogliere 100.000 ore di dati di formazione entro la fine dell'anno utilizzando gli strumenti di simulazione di Nvidia, con l'obiettivo di presentare un umanoide in grado di camminare all'inizio del 2027.
L'impulso sudcoreano all'IA e alla robotica è tornato alla ribalta dopo che LG Electronics ha ospitato Madison Huang, direttrice senior di Nvidia, durante una visita martedì alla sua fabbrica di dati robotici nel sud di Seul.
La visita della figlia minore Huang al campus di Yangjae nel distretto di Seocho è arrivata dopo che suo padre, Jensen Huang, anche amministratore delegato di Nvidia, ha incontrato e firmato una MOU con il presidente del Gruppo LG, Koo Kwang-mo, che copre robotica, fabbriche di IA e mobilità insieme a Santa Clara, in California.
Madison Huang si occupa anche del marketing dei prodotti per la piattaforma di AI fisica di Nvidia.
Nvidia è tutta concentrata sull'impulso alla robotica in Corea del Sud
Secondo i rapporti locali, Madison Huang è stata ricevuta da dirigenti di vertice, tra cui l'amministratore delegato di LG Electronics Lyu Jae-cheol, l'amministratore delegato di LG CNS Hyun Shin-gyoon e il capo di LG Sciencepark. La visita, iniziata con un mazzo di fiori di cortesia consegnato a Huang da uno dei robot CLOiD dell'azienda, è durata più delle due ore originariamente previste.
Huang ha descritto la sua visita alla struttura come "incredibile", rafforzando i sentimenti positivi espressi quando ha lasciato una scritta a mano "Amazing LG" su un robot CLOiD.
100,000 ore di dati entro dicembre
LG prevede di avere i suoi robot in esecuzione sulla piattaforma di formazione di Nvidia prima della fine del 2026, con piani per avere almeno 100.000 ore di dati di formazione robotica nella sua libreria entro la fine dell'anno.
Il piano del gigante tecnologico combinerà il tracciamento fisico dei robot che eseguono compiti con dati di movimento reali sul posto. Le librerie Omniverse di Nvidia, i modelli di fondazione del mondo Cosmos di LG e la piattaforma di sviluppo Isaac verranno quindi utilizzati per amplificare e sintetizzare i dati in dataset virtuali molto più grandi, che alimentano il modello di fondazione dei robot di LG.
Il team dell'amministratore delegato di LG Electronics, Lyu Jae-cheol, ha descritto il pool combinato come il cervello del robot, che gli permette di gestire gli oggetti anche se non ha una formazione specifica per tali compiti.
Questo ciclo di auto-miglioramento di raccolta, sintesi, formazione e miglioramento emerge insieme come ciò che LG descrive internamente come una "ruota volante dei dati".
Dove ha visitato Madison Huang in Corea?
Madison Huang ha visitato il campus di R&D convertito di Yangjae di 10.000 metri quadrati nel distretto di Seocho. Si prevede che la struttura farà funzionare centinaia di robot CLOiD operando su un programma 24/7 entro la fine dell'anno.
LG ha ambienti simulati che prevede di distribuire i suoi robot umanoidi sui quattro piani della struttura, incluso uno sotterraneo.
- CLOiD pratica la pulizia nella zona domestica.
- I robot si muovono, impilano e assemblano parti delle lavatrici in un ambiente che ricorda la catena di montaggio dello stabilimento LG nel Tennessee.
- LG CNS ha aggiunto un'area di automazione logistica.
- Uno spazio per la formazione delle mani robotiche da parte di LG Innotek.
LG ha l'ambizione di costruire un umanoid bipede di nuova generazione sullo stack di robotica di Nvidia prima della fine di marzo 2027. L'azienda sudcoreana ha nominato altri progetti Nvidia nel suo rapporto di venerdì sul H1 2026.
"Manteneremo la competitività nell'AI fisica", ha detto Lyu, aggiungendo che LG mira a diventare "un fornitore totale di soluzioni robotiche".
La scommessa più ampia di Seul sull'AI fisica
La partnership si inserisce in un impulso nazionale. Il governo del presidente Lee Jae Myung ha integrato l'AI fisica in un programma di circa 1 trilione di dollari insieme a semiconduttori e data center di IA, e prevede una legge speciale quest'anno per accelerare le approvazioni e le infrastrutture.
Il ministro dell'Industria Kim Jung-kwan ha lo stato intende acquistare più di 1.000 robot entro il 2030, inclusi 700 umanoidi, per seminare un mercato iniziale che Lee ha definito ancora troppo piccolo.
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Domande frequenti
Chi è Madison Huang?
È una direttrice senior presso Nvidia che si occupa del product marketing della piattaforma Physical AI e robotica dell'azienda ed è la figlia maggiore del CEO di Jensen Huang.
Quanti dati di formazione sta cercando di raccogliere LG e entro quando?
LG Electronics mira a raccogliere 100.000 ore di dati di addestramento robotico nella sua fabbrica di dati di Yangjae entro la fine del 2026, un volume descritto come quasi 12 anni di funzionamento continuo.
Cosa sta costruendo LG Electronics con Nvidia?
LG sta utilizzando gli strumenti Omniverse, Cosmos e Isaac di Nvidia per addestrare i suoi robot umani CLOiD e avanzare nel modello fondazionale dei robot; prevede inoltre di presentare un umanoide di nuova generazione capace di camminare su due gambe nel primo trimestre del 2027.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
