Madison Huang di Nvidia visita la fabbrica di robot di LG mentre si intensifica il programma di formazione
- Il 18 agosto, Madison Huang di Nvidia ha visitato lo stabilimento di LGtrona Seul, specializzato nell'elaborazione dati tramite robot.
- La visita è avvenuta pochi giorni dopo che suo padre e il presidente di LG avevano firmato un accordo nel settore della robotica in California.
- LG sta lavorando a ritmo serrato per raccogliere 100.000 ore di dati di addestramento entro la fine dell'anno utilizzando gli strumenti di simulazione di Nvidia, con l'obiettivo di presentare un umanoide in grado di camminare all'inizio del 2027.
L'impegno della Corea del Sud nel campo dell'intelligenza artificiale e della robotica è tornato alla ribalta dopo che LGtronha ospitato Madison Huang, direttore senior di Nvidia, durante una visita di martedì al suo stabilimento di sviluppo dati per robot nella zona sud di Seul.
La visita della giovane Huang al campus di Yangjae nel distretto di Seocho è avvenuta dopo che suo padre, Jensen Huang, che è anche amministratore delegato di Nvidia, ha incontrato e firmato un protocollo d'intesa con il presidente del gruppo LG, Koo Kwang-mo, a Santa Clara, in California, riguardante robotica, fabbriche basate sull'intelligenza artificiale e mobilità.
Madison Huang si occupa anche del marketing di prodotto per la piattaforma di intelligenza artificiale fisica di Nvidia.
Nvidia punta tutto sull'impulso dato dalla Corea del Sud al settore della robotica
Secondo quanto riportato dai media locali, Madison Huang è stata ricevuta da dirigenti di alto livello, tra cui l'amministratoretrondi LG Electronics, Lyu Jae-cheol, l'amministratore delegato di LG CNS, Hyun Shin-gyoon, e il direttore di LG Sciencepark. La visita, iniziata con un mazzo di fiori di cortesia consegnato a Huang da uno dei robot CLOiD dell'azienda, si è protratta più a lungo delle due ore inizialmente previste.
Huang ha descritto la sua visita alla struttura come "incredibile", ribadendo i sentimenti positivi espressi quando aveva lasciato un messaggio scritto a mano con la scritta "Amazing LG" su un robot CLOiD.
100.000 ore di dati entro dicembre
LG prevede di far funzionare i suoi robot sulla piattaforma di addestramento di Nvidia entro la fine del 2026, con l'obiettivo di avere almeno 100.000 ore di dati di addestramento robotico nella propria libreria entro la fine dell'anno.
Il piano del colosso tecnologico combinerà tracfisico dei robot impegnati in determinate attività con dati di movimento reali acquisiti sul campo. Le librerie Omniverse di Nvidia, i modelli di base Cosmos di LG e la piattaforma di sviluppo Isaac verranno quindi utilizzati per amplificare e sintetizzare i dati in set di dati virtuali molto più ampi, che alimenteranno il modello di base per robot di LG.
Il team di Lyu Jae-cheol, CEO di LGtron, ha descritto la combinazione di questi elementi come il cervello del robot, che gli permette di gestire oggetti anche senza un addestramento specifico per tali compiti.
Questo ciclo di auto-miglioramento, che comprende raccolta, sintesi, formazione e perfezionamento, si configura come quello che LG definisce internamente un "volano dei dati"
Quali paesi coreani ha visitato Madison Huang?
Madison Huang ha visitato il campus di ricerca e sviluppo Yangjae, riconvertito e esteso su una superficie di 10.000 metri quadrati, nel distretto di Seocho. Si prevede che entro la fine dell'anno la struttura ospiterà centinaia di robot CLOiD operativi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
LG ha simulato gli ambienti in cui prevede di impiegare i suoi robot umanoidi sui quattro piani della struttura, incluso uno sotterraneo.
- CLOiD effettua pulizie nella zona domestica.
- In un ambiente che riproduce la catena di montaggio dello stabilimento LG in Tennessee, dei robot spostano, impilano e assemblano componenti per lavatrici.
- LG CNS ha aggiunto un'area dedicata all'automazione logistica.
- Uno spazio per l'addestramento di mani robotiche realizzato da LG Innotek.
LG ambisce a costruire un umanoide bipede di nuova generazione basato sulla piattaforma robotica di Nvidia entro la fine di marzo 2027. L'azienda sudcoreana ha menzionato altri progetti con Nvidia nel suo rapporto di venerdì relativo al primo semestre del 2026.
"Garantiremo la nostra competitività nell'ambito dell'intelligenza artificiale fisica", ha affermato Lyu, aggiungendo che LG punta a diventare "un fornitore completo di soluzioni robotiche"
La più ampia scommessa di Seoul sull'intelligenza artificiale fisica
La partnership si inserisce in un più ampio programma nazionale . Il governo del presidentedent Jae Myung ha integrato l'intelligenza artificiale fisica in un programma da circa 1.000 miliardi di dollari, insieme ai semiconduttori e ai centri dati per l'IA, e prevede di approvare quest'annotracle procedure di approvazione e la realizzazione delle infrastrutture. una legge speciale per
Il ministro dell'Industria Kim Jung-kwan ha dichiarato che lo Stato intende acquistare più di 1.000 robot entro il 2030, di cui 700 umanoidi, per avviare un mercato iniziale che, secondo Lee, è ancora troppo piccolo.
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Domande frequenti
Chi è Madison Huang?
È una direttrice senior di Nvidia, dove si occupa del marketing di prodotto per la piattaforma di intelligenza artificiale fisica e robotica dell'azienda, ed è la figlia maggiore del CEO di Nvidia, Jensen Huang.
Quanti dati di addestramento intende raccogliere LG e entro quando?
LGtronpunta a raccogliere 100.000 ore di dati di addestramento per robot presso il suo centro dati di Yangjae entro la fine del 2026, un volume che equivale a quasi 12 anni di funzionamento continuativo.
Che progetto sta realizzando LGtronin collaborazione con Nvidia?
LG sta utilizzando gli strumenti Omniverse, Cosmos e Isaac di Nvidia per addestrare i suoi robot umanoidi CLOiD e perfezionare il suo modello di base per la robotica, e prevede di presentare un umanoide di nuova generazione in grado di camminare su due zampe nel primo trimestre del 2027.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
