Madison Huang, da Nvidia, visita fábrica de robôs da LG enquanto o programa de treinamento se intensifica
- Madison Huang, da Nvidia, visitou a fábrica de dados robotizada da LGtronem Seul no dia 18 de agosto.
- A visita ocorreu dias depois de seu pai e o presidente da LG terem assinado um acordo de robótica na Califórnia.
- A LG está em uma corrida contra o tempo para coletar 100.000 horas de dados de treinamento até o final do ano, utilizando as ferramentas de simulação da Nvidia, com o objetivo de revelar um humanoide ambulante no início de 2027.
O investimento da Coreia do Sul em inteligência artificial e robótica voltou a ganhar destaque depois que a LGtronrecebeu Madison Huang, diretora sênior da Nvidia, em uma visita na terça-feira à sua fábrica de dados robotizada no sul de Seul.
A visita da jovem Huang ao campus de Yangjae, no distrito de Seocho, ocorreu depois que seu pai, Jensen Huang, que também é o diretor executivo da Nvidia, se reuniu e assinou um memorando de entendimento com o presidente do Grupo LG, Koo Kwang-mo, abrangendo robótica, fábricas com inteligência artificial e mobilidade em Santa Clara, Califórnia.
Madison Huang também é responsável pelo marketing de produto da plataforma de IA física da Nvidia.
A Nvidia está investindo pesado na iniciativa de robótica da Coreia do Sul
Segundo relatos locais, Madison Huang foi recebida por executivos de alto escalão, incluindo Lyu Jae-cheol, CEO da LGtron, Hyun Shin-gyoon, CEO da LG CNS, e o diretor da LG Sciencepark. A visita, que começou com um buquê de flores entregue a Huang por um dos robôs CLOiD da empresa, durou mais do que as duas horas inicialmente previstas.
Huang descreveu sua visita às instalações como "incrível", reforçando os sentimentos positivos que expressou ao deixar um "Incrível LG" escrito à mão em um robô CLOiD.
100.000 horas de dados até dezembro
A LG espera que seus robôs estejam rodando na plataforma de treinamento da Nvidia antes do final de 2026, com planos de ter pelo menos 100.000 horas de dados de treinamento de robôs em sua biblioteca até o final do ano.
O plano da gigante da tecnologia combinará tracfísico de robôs executando tarefas com dados reais de movimento no local. As bibliotecas Omniverse da Nvidia, os modelos de base do mundo Cosmos da LG e a plataforma de desenvolvimento Isaac serão então usados para amplificar e sintetizar os dados em conjuntos de dados virtuais muito maiores, que alimentarão o modelo de base do robô da LG.
A equipe de Lyu Jae-cheol, CEO da LGtron, descreveu a piscina combinada como o cérebro do robô, que permite que ele manipule objetos mesmo sem treinamento específico para tais tarefas.
Esse ciclo de autoaperfeiçoamento de coleta, síntese, treinamento e aprimoramento surge em conjunto como o que a LG descreve internamente como um "ciclo virtuoso de dados"
Que lugares Madison Huang visitou na Coreia?
Madison Huang visitou o campus de P&D Yangjae, de 10.000 metros quadrados, no distrito de Seocho. A expectativa é que as instalações estejam operando centenas de robôs CLOiD em regime de funcionamento 24 horas por dia, 7 dias por semana, até o final do ano.
A LG simulou os ambientes onde espera implantar seus robôs humanoides nos quatro andares da instalação, incluindo um subterrâneo.
- A CLOiD pratica a limpeza na zona residencial.
- Robôs movimentam, empilham e montam peças de máquinas de lavar roupa em um ambiente que lembra a linha de montagem da fábrica da LG no Tennessee.
- A LG CNS adicionou uma área de logística e automação.
- Um espaço para treinamento de mãos robóticas da LG Innotek.
A LG tem ambições de construir um humanoide bípede de última geração com a plataforma de robótica da Nvidia antes do final de março de 2027. A empresa sul-coreana mencionou outros projetos da Nvidia em seu relatório de sexta-feira sobre o primeiro semestre de 2026.
“Garantiremos a competitividade em IA física”, disse Lyu, acrescentando que a LG pretende se tornar “uma fornecedora completa de soluções em robótica”
A aposta mais ampla de Seul em IA física
A parceria faz parte de uma iniciativa nacional. O governo do presidentedent Jae Myung incorporou a IA física em um programa de aproximadamente US$ 1 trilhão, juntamente com semicondutores e centros de dados de IA, e planeja uma lei especial este ano para acelerartracaprovações e a infraestrutura.
O ministro da Indústria, Kim Jung-kwan, afirmou que o Estado pretende comprar mais de 1.000 robôs até 2030, incluindo 700 humanoides, para semear um mercado inicial que, segundo Lee, ainda é muito pequeno.
Se você está lendo isto, já está um passo à frente. Continue assim assinando nossa newsletter.
Perguntas frequentes
Quem é Madison Huang?
Ela é diretora sênior da Nvidia, responsável pelo marketing de produtos da plataforma de IA física e robótica da empresa, e é a filha mais velha do CEO da Nvidia, Jensen Huang.
Que quantidade de dados de treinamento a LG está tentando coletar e até quando?
A LGtronpretende coletar 100.000 horas de dados de treinamento de robôs em sua fábrica de dados em Yangjae até o final de 2026, um volume descrito como quase 12 anos de operação contínua.
O que a LGtronestá construindo com a Nvidia?
A LG está utilizando as ferramentas Omniverse, Cosmos e Isaac da Nvidia para treinar seus robôs humanoides CLOiD e aprimorar seu modelo básico de robótica, e planeja revelar um humanoide de próxima geração capaz de andar sobre duas patas no primeiro trimestre de 2027.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação para blogs e cobertura de eventos no universo das criptomoedas. No Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, reportando e analisando os últimos desenvolvimentos em DeFi, RWA, regulamentação de criptomoedas, IA e tecnologias de ponta. Ela se formou em Administração de Empresas pela Universidade Arcadia.
