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Nvidia 的 Madison Huang 参观 LG 机器人工厂,培训力度加大

作者Hannah CollymoreHannah Collymore 2 分钟阅读
随着培训力度加大,英伟达的Madison Huang访问LG机器人工厂
  • 8月18日,Nvidia的Madison Huang参观了LG电子位于首尔的机器人数据工厂。
  • 此次访问发生在其父亲与LG董事长在加州签署机器人合作协议数天之后。
  • LG正利用Nvidia的仿真工具全力收集10万小时的训练数据,目标是在年底前完成,并计划于2027年初发布一款可行走的人形机器人。 

LG 电子在周二访问其位于首尔南部的机器人数据中心期间,接待了 Nvidia 高级总监 Madison Huang,这再次凸显了韩国在人工智能和机器人领域的推进。 

黄氏父女此前在加利福尼亚州圣克拉拉会面并签署了一份谅解备忘录(MOU),涵盖机器人、AI 工厂和移动出行领域。当时,Nvidia 首席执行官、Madison 的父亲 Jensen Huang 与 LG 集团会长具光模进行了会晤。 

Madison Huang 还负责 Nvidia 的物理 AI 平台.

Nvidia 全力投入韩国机器人推进计划 

据当地媒体报道,Madison Huang 受到了 LG 电子首席执行官吕在哲、LG CNS 首席执行官 Hyun Shin-gyoon 和 LG Sciencepark 负责人的高管团队接待。此次访问以公司的一台 CLOiD 机器人向 Huang 赠送礼仪花束开始,实际时长超过了原定的两小时。

Huang 形容她的访问 为“不可思议”,并重申了她离开时在 CLOiD 机器人上留下手写“Amazing LG”时表达的积极情绪。 

100,000 小时的数据到12月

LG 预计将在2026年底前使其机器人在 Nvidia 的训练平台上运行,并计划在今年底前在其库中至少拥有10万小时的机器人训练数据。 

这家科技巨头的计划将结合对执行任务的机器人进行物理追踪与现场运动数据。随后将使用 Nvidia 的 Omniverse 库、LG 的 Cosmos 世界基础模型以及 Isaac 开发平台,将数据放大并合成为规模大得多的虚拟数据集,从而为 LG 的机器人基础模型提供数据。 

LG 电子首席执行官吕在哲的团队将这种组合池描述为机器人的“大脑”,使其即使没有针对此类任务的特定训练,也能处理物体。 

这种收集、合成、训练和改进的自我完善循环,在 LG 内部被称为“数据飞轮”。

Madison Huang 在韩国哪里进行了访问? 

Madison Huang 访问了位于瑞草区(Seocho District)的10,000平方米改造后的杨花(Yangjae)研发园区。预计到今年年底,该设施将全天候运行数百台 CLOiD 机器人。

LG 已模拟了环境,预计将在该设施的四个楼层(包括一个地下楼层)部署其人形机器人。 

  • CLOiD 在家用区域练习清洁。 
  • 机器人正在移动、堆叠和组装洗衣机部件,场景类似于 LG 田纳西州工厂的装配线。 
  • LG CNS 增加了一个物流自动化区域。
  • LG Innotek 用于训练机器人手的空间。 

LG 计划在2027年3月底前,在 Nvidia 的机器人堆栈上构建双足下一代人形机器人。这家韩国公司在2026年上半年报告的周五新闻稿中还提到了其他 Nvidia 项目。 

“我们将确立在物理 AI 领域的竞争力,”吕表示,并补充说 LG 的目标是成为“全面的机器人解决方案提供商”。 

首尔更广泛的物理 AI 赌注

该合作处于 国家推进计划之中。李在明总统的政府已将物理 AI 纳入约1万亿美元的计划,与半导体和 AI 数据中心并列,并 计划今年通过特别法 以加快审批和基础设施建设。 

产业部长 Kim Jung-kwan 表示 表示国家计划到2030年购买超过1,000台机器人,其中包括700台人形机器人,以培育一个李在明表示目前仍过于微小的早期市场。

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常见问题

Madison Huang是谁?

她是Nvidia的高级总监,负责该公司物理AI和机器人平台的产品营销工作,同时也是Nvidia首席执行官黄仁勋的长女。

LG计划收集多少训练数据,截止日期是什么时候?

LG电子计划在2026年底前,在其良才数据工厂收集10万小时的机器人训练数据,这一体量相当于近12年的连续运行时间。

LG电子正在与Nvidia合作开发什么?

LG正利用Nvidia的Omniverse、Cosmos和Isaac工具来训练其CLOiD人形机器人,并推进其机器人基础模型的发展;公司计划于2027年第一季度推出一款具备双足行走能力的下一代人形机器人。

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

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