Madison Huang von Nvidia besucht die Roboterfabrik von LG im Zuge der verstärkten Schulungsbemühungen
- Madison Huang von Nvidia besichtigte am 18. August die Roboterdatenfabrik von LGtronin Seoul.
- Der Besuch erfolgte wenige Tage, nachdem ihr Vater und der Vorsitzende von LG in Kalifornien einen Vertrag über Robotik unterzeichnet hatten.
- LG arbeitet mit Hochdruck daran, bis Ende des Jahres 100.000 Stunden Trainingsdaten mithilfe der Simulationstools von Nvidia zu sammeln, um Anfang 2027 einen laufenden humanoiden Roboter vorstellen zu können.
Südkoreas Vorstoß im Bereich KI und Robotik rückte erneut in den Vordergrund, nachdem LGtronam Dienstag Madison Huang, Senior Director von Nvidia, zu einem Besuch in seiner Roboterdatenfabrik im Süden Seouls empfing.
Der Besuch der jüngeren Huang auf dem Yangjae-Campus im Bezirk Seocho erfolgte, nachdem ihr Vater, Jensen Huang, der auch CEO von Nvidia ist, sich mit Koo Kwang-mo, dem Vorsitzenden der LG Group, getroffen und in Santa Clara, Kalifornien, eine Absichtserklärung unterzeichnet hatte, die Robotik, KI-Fabriken und Mobilität gemeinsam umfasst.
Madison Huang ist außerdem für das Produktmarketing der physikalischen KI-Plattform von Nvidia.
Nvidia setzt voll auf Südkoreas Robotik-Offensive
Laut lokalen Berichten wurde Madison Huang von Führungskräften der obersten Ebene empfangen, darunter Lyu Jae-cheol, CEO von LGtron, Hyun Shin-gyoon, CEO von LG CNS, und der Leiter des LG Scienceparks. Der Besuch, der mit einem von einem der CLOiD-Roboter des Unternehmens überreichten Blumenstrauß begann, dauerte länger als die ursprünglich geplanten zwei Stunden.
Huang beschrieb ihren Besuch in der Einrichtung als „unglaublich“ und bekräftigte damit ihre positiven Eindrücke, die sie bereits mit der handgeschriebenen Aufschrift „Amazing LG“ auf einem CLOiD-Roboter zum Ausdruck gebracht hatte.
100.000 Stunden Daten bis Dezember
LG rechnet damit, seine Roboter noch vor Ende 2026 auf der Trainingsplattform von Nvidia zum Laufen zu bringen und plant, bis Ende des Jahres mindestens 100.000 Stunden an Robotertrainingsdaten in seiner Bibliothek zu haben.
Der Plan des Technologiekonzerns kombiniert die physische tracvon Robotern bei der Ausführung von Aufgaben mit realen Bewegungsdaten vor Ort. Nvidias Omniverse-Bibliotheken, LGs Cosmos Weltmodellen und die Isaac-Entwicklungsplattform werden anschließend genutzt, um die Daten zu deutlich größeren virtuellen Datensätzen zu erweitern und zu synthetisieren, die dann in LGs Robotermodell einfließen.
Das Team um LGtronCEO Lyu Jae-cheol bezeichnete den kombinierten Pool als das Gehirn des Roboters, das es ihm ermöglicht, Objekte zu handhaben, obwohl er keine spezifische Ausbildung für solche Aufgaben hat.
Dieser sich selbst verbessernde Kreislauf aus Datenerfassung, -synthese, -training und -verbesserung wird von LG intern als „Daten-Schwungrad“ bezeichnet
Welche Orte in Korea hat Madison Huang besucht?
Madison Huang besuchte den 10.000 Quadratmeter großen, umgebauten Yangjae-Forschungs- und Entwicklungscampus im Bezirk Seocho. Die Anlage soll bis Ende des Jahres Hunderte von CLOiD-Robotern im 24-Stunden-Betrieb beherbergen.
LG hat Umgebungen simuliert, in denen die humanoiden Roboter des Unternehmens auf den vier Etagen der Anlage eingesetzt werden sollen, darunter auch eine unterirdisch.
- CLOiD praktiziert Reinigung im Wohnbereich.
- Roboter bewegen, stapeln und montieren Waschmaschinenteile in einer Umgebung, die der Montagelinie im LG-Werk in Tennessee ähnelt.
- LG CNS hat einen Bereich für Logistikautomatisierung hinzugefügt.
- Ein Trainingsbereich für Roboterhände von LG Innotek.
LG hat ehrgeizige Pläne, bis Ende März 2027 einen zweibeinigen, humanoiden Roboter der nächsten Generation auf Basis der Robotik-Plattform von Nvidia zu entwickeln. Das südkoreanische Unternehmen nannte in seinem Bericht vom Freitag für das erste Halbjahr 2026 weitere Nvidia-Projekte.
„Wir werden uns die Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der physikalischen KI sichern“, sagte Lyu und fügte hinzu, dass LG das Ziel verfolge, „ein Komplettanbieter von Robotiklösungen“ zu werden
Seouls breiter angelegte physische KI-Wette
Die Partnerschaft ist Teil einer nationalen Initiative . Die Regierung von Präsidentdent Jae Myung hat die physische KI in ein rund 1 Billion Dollar schweres Programm zusammen mit Halbleitern und KI-Rechenzentren integriert und plant in diesem JahrtracGenehmigungen und Infrastruktur ein Sondergesetz, um zu
Industrieminister Kim Jung-kwan sagte, der Staat beabsichtige, bis 2030 mehr als 1.000 Roboter zu kaufen, darunter 700 humanoide Roboter, um einen frühen Markt zu schaffen, der laut Lee noch zu klein sei.
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Häufig gestellte Fragen
Wer ist Madison Huang?
Sie ist leitende Direktorin bei Nvidia und verantwortet das Produktmarketing für die physikalische KI- und Robotikplattform des Unternehmens. Außerdem ist sie die älteste Tochter von Nvidia-CEO Jensen Huang.
Wie viele Trainingsdaten versucht LG zu sammeln und bis wann?
LGtronhat sich zum Ziel gesetzt, bis Ende 2026 in seiner Datenfabrik in Yangjae 100.000 Stunden an Robotertrainingsdaten zu sammeln, was fast 12 Jahren ununterbrochenem Betrieb entspricht.
Was baut LGtronmit Nvidia?
LG nutzt die Tools Omniverse, Cosmos und Isaac von Nvidia, um seine humanoiden CLOiD-Roboter zu trainieren und sein Roboter-Fundamentmodell weiterzuentwickeln. Geplant ist die Vorstellung eines Humanoiden der nächsten Generation, der zum zweibeinigen Gehen fähig ist, im ersten Quartal 2027.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bloggen und der Eventberichterstattung im Kryptobereich. Bei Cryptopolitanschreibt sie für die Nachrichtenseite und berichtet und analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Kryptoregulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat an der Arcadia University Betriebswirtschaftslehre studiert.
