Nvidias Madison Huang besucht LG-Roboterfabrik, während der Schulungsschub an Fahrt aufnimmt
- Nvidias Madison Huang besichtigte am 18. August die Robotik-Datenfabrik von LG Electronics in Seoul.
- Der Besuch erfolgte wenige Tage nachdem ihr Vater und LG-Vorsitzender einen Robotik-Deal in Kalifornien unterzeichneten.
- LG ist bestrebt, bis Jahresende 100.000 Stunden Trainingsdaten mit Hilfe von Nvidias Simulationstools zu sammeln, um Anfang 2027 einen gehenden humanoiden Roboter vorzustellen.
Südkoreas Schub in Richtung KI und Robotik rückte erneut in den Fokus, als LG Electronics Senior Director Madison Huang während eines Dienstagsbesuchs in ihrer Roboter-Datenfabrik im Süden Seouls empfing.
Der Besuch der jüngeren Huang am Yangjae-Campus im Bezirk Seocho erfolgte nach dem Treffen und der Unterzeichnung eines Memorandum of Understanding (MOU) durch ihren Vater Jensen Huang, der auch Chief Executive von Nvidia ist, mit LG Group Chairman Koo Kwang-mo. Das Abkommen umfasst Robotik, KI-Fabriken und Mobilität und wurde in Santa Clara, Kalifornien, unterzeichnet.
Madison Huang ist auch für das Produktmarketing von Nvidias Physical-AI-Plattform.
verantwortlich. Nvidia setzt voll auf Südkoreas Robotik-Initiative
Laut lokalen Berichten wurde Madison Huang von C-Level-Executives empfangen, darunter LG Electronics CEO Lyu Jae-cheol, LG CNS CEO Hyun Shin-gyoon und der Leiter von LG Sciencepark. Der Besuch, der mit einem höflichen Blumenstrauß begann, der Huang von einem der CLOiD-Roboter des Unternehmens überreicht wurde, dauerte länger als die ursprünglich geplanten zwei Stunden.
Huang beschrieb ihren Besuch in der Einrichtung als „unglaublich“ und unterstrich die positiven Eindrücke, die sie äußerte, als sie einen handschriftlichen Zettel mit der Aufschrift „Amazing LG“ auf einem CLOiD-Roboter hinterließ.
100,000 Stunden an Daten bis Dezember
LG erwartet, dass seine Roboter vor Ende 2026 auf Nvidias Trainingsplattform laufen, mit dem Plan, bis Ende des Jahres mindestens 100.000 Stunden an Roboter-Trainingsdaten in seiner Bibliothek zu haben.
Der Plan des Tech-Giganten wird physische Roboter, die Aufgaben ausführen, mit echten Bewegungsdaten vor Ort kombinieren. Nvidias Omniverse-Bibliotheken, LGs Cosmos-World-Foundationsmodelle und die Isaac-Entwicklungsplattform werden dann genutzt, um die Daten zu verstärken und zu synthetisieren, um weitaus größere virtuelle Datensätze zu erzeugen, die LGs Roboter-Foundationsmodell speisen.
Lyu Jae-cheols Team, CEO von LG Electronics, beschrieb den kombinierten Pool als das „Gehirn“ des Roboters, das es ihm ermöglicht, Objekte zu handhaben, obwohl es keine spezifische Schulung für solche Aufgaben erhalten hat.
Diese sich selbst verbessernde Schleife aus Sammlung, Synthese, Training und Verbesserung tritt gemeinsam als das auf, was LG intern als „Data Flywheel“ (Daten-Fliehkraft) bezeichnet.
Wo hat Madison Huang in Korea besucht?
Madison Huang besuchte den 10.000 Quadratmeter großen, umgewandelten Yangjae-Forschungs- und Entwicklungscampus im Bezirk Seocho. Die Einrichtung soll bis Ende des Jahres Hunderte von CLOiD-Robotern betreiben, die rund um die Uhr im Einsatz sind.
LG hat simulierte Umgebungen, in denen es erwartet, seine humanoide Roboter über die vier Etagen der Einrichtung einzusetzen, darunter eine unterirdische Etage.
- CLOiD übt das Reinigen in der Wohnzone.
- Roboter bewegen, stapeln und montieren Waschmaschinenteile in einer Umgebung, die der Montagelinie in LGs Tennessee-Werk ähnelt.
- LG CNS fügte einen Bereich für Logistikautomatisierung hinzu.
- Ein Raum zum Trainieren von Roboterhänden von LG Innotek.
LG hat die Ambition, einen bipeden, humanoide Roboter der nächsten Generation auf Nvidias Robotik-Stack vor Ende März 2027 zu bauen. Das südkoreanische Unternehmen nannte weitere Nvidia-Projekte in seinem Bericht am Freitag über das erste Halbjahr 2026.
„Wir werden die Wettbewerbsfähigkeit in Physical AI sichern“, sagte Lyu und fügte hinzu, dass LG darauf abzielt, „ein Anbieter von vollständigen Robotik-Lösungen“ zu werden.
Seouls breiterer Wetteinsatz auf Physical AI
Die Partnerschaft ist Teil einer nationalen Initiative. Die Regierung von Präsident Lee Jae Myung hat Physical AI in ein Programm im Wert von rund 1 Billion US-Dollar neben Halbleitern und KI-Rechenzentren integriert und plant ein Sondergesetz in diesem Jahr, um Genehmigungen und Infrastruktur zu beschleunigen.
Industrieminister Kim Jung-kwan sagte der Staat beabsichtigt, bis 2030 mehr als 1.000 Roboter zu kaufen, darunter 700 Humanoide, um einen frühen Markt zu säen, den Lee als noch zu klein bezeichnet hat.
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Häufig gestellte Fragen
Wer ist Madison Huang?
Sie ist Senior Director bei Nvidia und verantwortlich für das Produktmarketing der physischen KI- und Robotikplattform des Unternehmens; zudem ist sie die älteste Tochter von Nvidias CEO Jensen Huang.
Wie viele Trainingsdaten versucht LG zu sammeln und bis wann?
LG Electronics plant, bis Ende 2026 in seiner Datenfabrik in Yangjae 100.000 Stunden Roboter-Trainingsdaten zu sammeln – eine Menge, die fast 12 Jahren durchgehendem Betrieb entspricht.
Was baut LG Electronics gemeinsam mit Nvidia?
LG nutzt Nvidias Omniverse-, Cosmos- und Isaac-Tools, um seine CLOiD-Humanoiden-Roboter zu trainieren und sein Robot-Foundation-Model weiterzuentwickeln. Geplant ist die Vorstellung eines Humanoiden der nächsten Generation, der im ersten Quartal 2027 zweibeinig gehen kann.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
