Nvidiaのマディソン・フアン氏がLGのロボット工場を訪問、トレーニング推進が本格化

- NVIDIAのマディソン・ファン氏は8月18日、LGtronのソウルにあるロボットデータ工場を視察した。.
- 今回の訪問は、彼女の父親とLGの会長がカリフォルニアでロボット関連の契約を締結した数日後のことだった。.
- LGは、Nvidiaのシミュレーションツールを用いて年末までに10万時間分の訓練データを収集することを目指しており、2027年初頭に歩行可能なヒューマノイドロボットを発表することを目標としている。.
韓国のAIとロボット開発への取り組みが再び注目を集めたのは、火曜日にLGtronがソウル南部のロボットデータ工場を視察した際、NVIDIAのシニアディレクターであるマディソン・ファン氏を招待したことがきっかけだった。.
黄氏の娘が瑞草区の楊才キャンパスを訪問したのは、彼女の父親であり、同じくNvidiaの最高経営責任者であるジェンセン・ホアン氏が、カリフォルニア州サンタクララでLGグループの会長であるク・グァンモ氏と会談し、ロボット工学、AI工場、モビリティに関する覚書に署名した後のことだった。.
マディソン・ホアンは、 NVIDIAの物理AIプラットフォームの製品マーケティングも担当している 。
Nvidiaは韓国のロボット開発推進に全力で取り組んでいる。
地元報道によると、マディソン・ホアン氏は、LGtronのリュ・ジェチョルCEO、LG CNSのヒョン・シンギュンCEO、LGサイエンスパークの責任者など、経営幹部らの出迎えを受けた。同社のCLOiDロボットがホアン氏に花束を贈呈するところから始まったこの訪問は、当初予定されていた2時間を上回った。.
黄氏は 施設 訪問を「信じられないほど素晴らしい」と表現し、CLOiDロボットに手書きで「素晴らしいLG」と書き残した際に表明した好意的な感情を改めて強調した。
12月までに10万時間分のデータ
LGは、2026年末までにNvidiaのトレーニングプラットフォーム上で自社のロボットを稼働させることを目指しており、年末までに少なくとも10万時間分のロボットトレーニングデータをライブラリに蓄積する計画だ。.
このテクノロジー大手の計画では、ロボットが作業を行う様子を物理的に tracデータと、現場での実際の動作データを組み合わせる。その後、NvidiaのOmniverseライブラリ、LGの Cosmos ワールド基盤モデル、そしてIsaac開発プラットフォームを用いて、データを増幅・合成し、より大規模な仮想データセットを作成する。このデータセットは、LGのロボット基盤モデルに供給される。.
LGtronのリュ・ジェチョルCEO率いるチームは、この複合プールをロボットの頭脳と表現し、ロボットはこうした作業のための特別な訓練を受けていなくても、物体を扱うことができると説明した。.
収集、合成、トレーニング、改善という自己改善のループが一体となって、LGが社内で「データフライホイール」と呼んでいるものとなる。
マディソン・ホアンは韓国のどこを訪れましたか?
マディソン・ホアンは、瑞草区にある1万平方メートルのヤンジェ研究開発キャンパスを改築した施設を訪れた。この施設では、年末までに数百台のCLOiDロボットが24時間365日稼働する予定だ。.
LGは、地下1階を含む施設の4フロア全体に、人型ロボットを配備する予定の環境をシミュレーションした。.
- CLOiDは家庭内での清掃を実践しています。.
- ロボットが洗濯機の部品を移動、積み重ね、組み立てている様子は、LGのテネシー工場にある組み立てラインを彷彿とさせる。.
- LG CNSは物流自動化エリアを追加した。.
- LGイノテック社によるロボットハンドのトレーニングスペース。.
LGは、2027年3月末までにNVIDIAのロボット技術スタックを基盤とした二足歩行の次世代ヒューマノイドロボットを開発するという野心的な計画を持っている。同社は金曜日に発表した2026年上半期の報告書の中で、NVIDIAとのその他のプロジェクトについても言及した。.
「我々は物理AI分野での競争力を確保する」と呂氏は述べ、LGは「総合的なロボットソリューションプロバイダー」になることを目指していると付け加えた。
ソウルのより広範な物理AIへの投資
この提携は、国家的な取り組みの一環である 明dent 大統領政権は、半導体やAIデータセンターと並んで、約1兆ドル規模のプログラムに物理AIを組み込んでおり、 李在承認とインフラ整備を迅速 今年中にtrac。 するための特別法を制定する予定だ
金正官産業通商資源部長官は、 と述べ た。
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よくある質問
マディソン・ホアンとは誰ですか?
彼女はNVIDIAのシニアディレクターであり、同社の物理AIおよびロボットプラットフォームの製品マーケティングを担当している。また、NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアンの長女でもある。.
LGはどれくらいの量のトレーニングデータを収集しようとしているのか、また、いつまでに収集する予定なのか?
LGtronは、2026年末までに良才データファクトリーで10万時間分のロボット訓練データを収集することを目指している。これは、約12年間の連続稼働に相当する量だ。.
LGtronはNVIDIAとどのような共同開発を行っているのか?
LGは、NVIDIAのOmniverse、 Cosmos 、Isaacといったツールを用いて、自社のヒューマノイドロボット「CLOiD」のトレーニングとロボット基盤モデルの改良を進めており、2027年第1四半期には二足歩行が可能な次世代ヒューマノイドを発表する予定だ。.

ハンナ・コリモア
ハンナは、暗号資産分野で10年近くにわたりブログ執筆やイベントレポートに携わってきたライター兼エディターです。Cryptopolitan Cryptopolitan、ニュースページに記事を寄稿し、 DeFi、RWA、暗号資産規制、AI、最先端技術産業における最新の動向をレポート・分析しています。アーカディア大学で経営学の学位を取得しています。.
















