La visita de Madison Huang de Nvidia a la fábrica de robots de LG se intensifica con el impulso de formación
- Madison Huang de Nvidia recorrió la fábrica de datos de robots de LG Electronics en Seúl el 18 de agosto.
- La visita tuvo lugar días después de que su padre y el presidente de LG firmaran un acuerdo de robótica en California.
- LG se apresura a recopilar 100.000 horas de datos de entrenamiento para finales de año utilizando las herramientas de simulación de Nvidia, con el objetivo de presentar un humanoide caminante a principios de 2027.
El impulso de Corea del Sur en IA y robótica volvió a destacar después de que LG Electronics acogiera a la directora senior de Nvidia, Madison Huang, durante una visita el martes a su fábrica de datos de robots en el sur de Seúl.
La visita de la hija menor de Huang al campus de Yangjae en el distrito de Seocho se produjo después de que su padre, Jensen Huang, quien también es el director ejecutivo de Nvidia, se reuniera y firmara un memorándum de entendimiento (MOU) con el presidente de LG Group, Koo Kwang-mo, cubriendo robótica, fábricas de IA y movilidad conjuntamente en Santa Clara, California.
Madison Huang también se encarga del marketing de productos para la plataforma de IA física de Nvidia.
Nvidia apuesta todo por el impulso de robótica de Corea del Sur
Según informes locales, Madison Huang fue recibida por ejecutivos de alto nivel, incluido el director ejecutivo de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, el director ejecutivo de LG CNS, Hyun Shin-gyoon, y el jefe de LG Sciencepark. La visita, que comenzó con un ramo de cortesía entregado a Huang por uno de los robots CLOiD de la empresa, duró más de las dos horas originalmente programadas.
Huang describió su visita a las instalaciones como «increíble», reafirmando los sentimientos positivos que expresó cuando dejó una nota manuscrita «Amazing LG» en un robot CLOiD.
100,000 horas de datos para diciembre
LG espera tener sus robots funcionando en la plataforma de entrenamiento de Nvidia antes de finales de 2026, con planes de tener al menos 100.000 horas de datos de entrenamiento de robots en su biblioteca a finales de este año.
El plan del gigante tecnológico combinará el seguimiento físico de robots realizando tareas con datos de movimiento reales en el sitio. Las bibliotecas Omniverse de Nvidia, los modelos de fundación del mundo Cosmos de LG y la plataforma de desarrollo Isaac se utilizarán luego para amplificar y sintetizar los datos en conjuntos de datos virtuales mucho más grandes, que alimentan el modelo de fundación de robots de LG.
El equipo del director ejecutivo de LG Electronics, Lyu Jae-cheol, describió el conjunto combinado como el cerebro del robot, lo que le permite manejar objetos incluso si no tiene un entrenamiento específico para esas tareas.
Ese bucle de auto-mejora de recopilación, síntesis, entrenamiento y mejora surge conjuntamente como lo que LG describe internamente como una «rueda de datos» (data flywheel).
¿Dónde visitó Madison Huang en Corea?
Madison Huang visitó el campus de I+D de Yangjae convertido de 10.000 metros cuadrados en el distrito de Seocho. Se espera que la instalación tenga cientos de robots CLOiD operando en un horario de 24/7 a finales de este año.
LG tiene entornos simulados en los que espera desplegar sus robots humanoides por las cuatro plantas de las instalaciones, incluida una por debajo del suelo.
- CLOiD practica la limpieza en la zona del hogar.
- Los robots se mueven, apilan y ensamblan piezas de lavadoras en un entorno que se asemeja a la línea de montaje de la planta de LG en Tennessee.
- LG CNS añadió un área de automatización logística.
- Un espacio para entrenar manos robóticas por LG Innotek.
LG tiene la ambición de construir un humanoide bípedo de próxima generación en la pila de robótica de Nvidia antes de finales de marzo de 2027. La empresa surcoreana nombró otros proyectos de Nvidia en su informe del viernes sobre el primer semestre de 2026.
«Aseguraremos la competitividad en la IA física», dijo Lyu, añadiendo que LG tiene como objetivo convertirse en «un proveedor total de soluciones de robótica».
La apuesta más amplia de Seúl por la IA física
La asociación se enmarca dentro de un impulso nacional. El gobierno del presidente Lee Jae Myung ha integrado la IA física en un programa de aproximadamente 1 billón de dólares junto con semiconductores y centros de datos de IA, y planea una ley especial este año para acelerar las aprobaciones y la infraestructura.
El ministro de Industria, Kim Jung-kwan dijo indicó que el estado tiene la intención de comprar más de 1.000 robots para 2030, incluidos 700 humanoides, para sembrar un mercado inicial que Lee ha dicho que sigue siendo demasiado pequeño.
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Preguntas frecuentes
¿Quién es Madison Huang?
Es directora senior en Nvidia, encargada del marketing de productos de la plataforma de IA física y robótica de la empresa, y es la hija mayor del CEO de Nvidia, Jensen Huang.
¿Cuántos datos de entrenamiento está intentando recopilar LG y para cuándo?
LG Electronics tiene como objetivo reunir 100.000 horas de datos de entrenamiento de robots en su fábrica de datos de Yangjae antes de finales de 2026, un volumen descrito como casi 12 años de operación continua.
¿Qué está construyendo LG Electronics con Nvidia?
LG utiliza las herramientas Omniverse, Cosmos e Isaac de Nvidia para entrenar sus robots humanoides CLOiD y avanzar en su modelo base de robótica, y planea presentar un humanoide de próxima generación capaz de caminar bípedamente en el primer trimestre de 2027.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
