Madison Huang, de Nvidia, visita la fábrica de robots de LG mientras se intensifica la campaña de capacitación
- Madison Huang, de Nvidia, visitó la fábrica de datos robóticos de LGtronen Seúl el 18 de agosto.
- La visita tuvo lugar días después de que su padre y el presidente de LG firmaran un acuerdo de robótica en California.
- LG se ha propuesto recopilar 100.000 horas de datos de entrenamiento antes de fin de año utilizando las herramientas de simulación de Nvidia, con el objetivo de presentar un humanoide caminante a principios de 2027.
El impulso de Corea del Sur en inteligencia artificial y robótica volvió a cobrar protagonismo después de que LGtronrecibiera el martes a Madison Huang, directora sénior de Nvidia, durante una visita a su centro de datos robóticos en el sur de Seúl.
La visita de la joven Huang al campus de Yangjae en el distrito de Seocho se produjo después de que su padre, Jensen Huang, quien también es director ejecutivo de Nvidia, se reuniera y firmara un memorando de entendimiento con el presidente del Grupo LG, Koo Kwang-mo, en Santa Clara, California, que abarca robótica, fábricas de IA y movilidad.
Madison Huang también se encarga del marketing de productos para la plataforma de IA física de Nvidia.
Nvidia apuesta fuerte por el impulso de Corea del Sur en el sector de la robótica
Según informes locales, Madison Huang fue recibida por altos ejecutivos, entre ellos Lyu Jae-cheol, director ejecutivo de LGtron, Hyun Shin-gyoon, director ejecutivo de LG CNS, y el director de LG Sciencepark. La visita, que comenzó con un ramo de flores entregado a Huang por uno de los robots CLOiD de la compañía, se extendió más de las dos horas previstas inicialmente.
Huang describió su visita a las instalaciones como "increíble", reiterando los sentimientos positivos que expresó cuando dejó un mensaje escrito a mano que decía "Increíble LG" en un robot de CLOiD.
100.000 horas de datos para diciembre
LG prevé que sus robots estén funcionando en la plataforma de entrenamiento de Nvidia antes de finales de 2026, y planea contar con al menos 100.000 horas de datos de entrenamiento de robots en su biblioteca para finales de año.
El plan del gigante tecnológico combinará tracfísico de robots que realizan tareas con datos de movimiento reales in situ. Posteriormente, se utilizarán las bibliotecas Omniverse de Nvidia, los modelos base del mundo Cosmos de LG y la plataforma de desarrollo Isaac para amplificar y sintetizar los datos en conjuntos de datos virtuales mucho mayores, que alimentarán el modelo base del robot de LG.
El equipo del director ejecutivo de LGtron, Lyu Jae-cheol, describió la piscina combinada como el cerebro del robot, que le permite manipular objetos aunque no tenga un entrenamiento específico para tales tareas.
Ese ciclo de auto-mejora de recopilación, síntesis, entrenamiento y mejora se materializa en lo que LG describe internamente como un "volante de datos"
¿Qué lugares visitó Madison Huang en Corea?
Madison Huang visitó el campus de I+D de Yangjae, de 10 000 metros cuadrados, ubicado en el distrito de Seocho. Se prevé que para finales de año, las instalaciones cuenten con cientos de robots CLOiD que operarán ininterrumpidamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
LG ha simulado los entornos en los que prevé desplegar sus robots humanoides en las cuatro plantas de la instalación, incluida una subterránea.
- CLOiD practica la limpieza en la zona del hogar.
- En un entorno que se asemeja a la línea de montaje de la planta de LG en Tennessee, los robots mueven, apilan y ensamblan piezas de lavadoras.
- LG CNS ha añadido un área de automatización logística.
- Un espacio para el entrenamiento de manos robóticas de LG Innotek.
LG tiene la ambición de construir un humanoide bípedo de última generación sobre la plataforma robótica de Nvidia antes de finales de marzo de 2027. La empresa surcoreana mencionó otros proyectos de Nvidia en su informe del viernes sobre el primer semestre de 2026.
“Garantizaremos la competitividad en IA física”, dijo Lyu, y agregó que LG aspira a convertirse en “un proveedor integral de soluciones robóticas”
La apuesta más amplia de Seúl por la IA física
Esta colaboración se enmarca dentro de una iniciativa nacional. El gobierno del presidentedent Jae Myung ha integrado la IA física en un programa de aproximadamente 1 billón de dólares, junto con los semiconductores y los centros de datos de IA, y planea una ley especial este año para agilizartracaprobaciones y la infraestructura.
La ministra de Industria, Kim Jung-kwan, afirmó que el Estado tiene previsto comprar más de 1.000 robots para 2030, incluidos 700 humanoides, para impulsar un mercado inicial que, según Lee, todavía es demasiado pequeño.
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Preguntas frecuentes
¿Quién es Madison Huang?
Es directora sénior en Nvidia, donde se encarga del marketing de productos para la plataforma de IA física y robótica de la compañía, y es la hija mayor del CEO de Nvidia, Jensen Huang.
¿Cuántos datos de entrenamiento está intentando recopilar LG y para cuándo?
LGtronpretende recopilar 100.000 horas de datos de entrenamiento de robots en su centro de datos de Yangjae para finales de 2026, un volumen que equivale a casi 12 años de funcionamiento continuo.
¿Qué está desarrollando LGtroncon Nvidia?
LG está utilizando las herramientas Omniverse, Cosmos e Isaac de Nvidia para entrenar a sus robots humanoides CLOiD y avanzar en su modelo base de robótica, y planea presentar un humanoide de próxima generación capaz de caminar sobre dos patas en el primer trimestre de 2027.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
