Madison Huang de Nvidia visite l'usine de robots de LG alors que la formation s'intensifie
- Madison Huang de Nvidia a visité l'usine de données robotisées de LGtronà Séoul le 18 août.
- Cette visite est intervenue quelques jours après la signature, en Californie, d'un accord de robotique entre son père et le président de LG.
- LG s'efforce de collecter 100 000 heures de données d'entraînement d'ici la fin de l'année à l'aide des outils de simulation de Nvidia, dans le but de dévoiler un humanoïde marcheur début 2027.
L'essor de la Corée du Sud dans les domaines de l'IA et de la robotique a été de nouveau mis en lumière après que LGtrona accueilli Madison Huang, directrice principale de Nvidia, lors d'une visite mardi à son usine de données robotiques située dans le sud de Séoul.
La visite de la jeune Huang sur le campus de Yangjae dans le district de Seocho est intervenue après que son père, Jensen Huang, qui est également le directeur général de Nvidia, a rencontré et signé un protocole d'accord avec le président du groupe LG, Koo Kwang-mo, couvrant la robotique, les usines d'IA et la mobilité à Santa Clara, en Californie.
Madison Huang s'occupe également du marketing produit pour la plateforme d'IA physique de Nvidia.
Nvidia mise tout sur le développement de la robotique en Corée du Sud
Selon des sources locales, Madison Huang a été reçue par de hauts dirigeants, dont Lyu Jae-cheol, PDG de LGtron, Hyun Shin-gyoon, PDG de LG CNS, et le directeur de LG Sciencepark. La visite, qui a débuté par la remise d'un bouquet de fleurs par un robot CLOiD de l'entreprise, a duré plus longtemps que les deux heures initialement prévues.
Huang a qualifié sa visite des installations d’« incroyable », réitérant les sentiments positifs qu’elle avait exprimés lorsqu’elle avait laissé un « Amazing LG » manuscrit sur un robot CLOiD.
100 000 heures de données d'ici décembre
LG prévoit de faire fonctionner ses robots sur la plateforme d'entraînement de Nvidia avant la fin de 2026, et ambitionne de disposer d'au moins 100 000 heures de données d'entraînement de robots dans sa bibliothèque d'ici la fin de l'année.
Le projet du géant technologique consiste à combiner tracphysique des robots effectuant des tâches avec des données de mouvement réelles recueillies sur site. Les bibliothèques Omniverse de Nvidia, les modèles de base Cosmos de LG et la plateforme de développement Isaac seront ensuite utilisés pour amplifier et synthétiser ces données en ensembles de données virtuelles beaucoup plus vastes, qui alimenteront le modèle de base des robots de LG.
L'équipe de Lyu Jae-cheol, PDG de LGtron, a décrit le système combiné comme le cerveau du robot, lui permettant de manipuler des objets même sans formation spécifique pour de telles tâches.
Ce cycle d'auto-amélioration de collecte, de synthèse, de formation et d'amélioration se présente sous la forme de ce que LG décrit en interne comme une « roue d'inertie des données »
Quels endroits Madison Huang a-t-elle visités en Corée ?
Madison Huang a visité le campus de recherche et développement Yangjae, reconverti et d'une superficie de 10 000 mètres carrés, situé dans le district de Seocho. D'ici la fin de l'année, ce site devrait exploiter des centaines de robots CLOiD fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7.
LG a simulé des environnements dans lesquels elle prévoit de déployer ses robots humanoïdes sur les quatre étages de l'établissement, dont un en sous-sol.
- CLOiD effectue le nettoyage dans la zone résidentielle.
- Des robots déplacent, empilent et assemblent des pièces de machines à laver dans un environnement qui ressemble à la chaîne de montage de l'usine LG du Tennessee.
- LG CNS a ajouté un secteur dédié à l'automatisation logistique.
- Un espace de formation pour les mains robotiques de LG Innotek.
LG ambitionne de construire un humanoïde bipède de nouvelle génération sur la plateforme robotique de Nvidia avant fin mars 2027. La firme sud-coréenne a cité d'autres projets Nvidia dans son rapport de vendredi sur le premier semestre 2026.
« Nous allons garantir notre compétitivité dans le domaine de l'IA physique », a déclaré Lyu, ajoutant que LG ambitionne de devenir « un fournisseur de solutions robotiques complètes »
Le pari plus large de Séoul sur l'IA physique
Ce partenariat s'inscrit dans une initiative nationale. Le gouvernement du présidentdent Jae Myung a intégré l'IA physique dans un programme d'environ 1 000 milliards de dollars, aux côtés des semi-conducteurs et des centres de données d'IA, et prévoit une loi spéciale cette année pour accélérertracapprobations et les infrastructures.
Le ministre de l'Industrie, Kim Jung-kwan, a déclaré que l'État entendait acheter plus de 1 000 robots d'ici 2030, dont 700 humanoïdes, afin de lancer un marché initial que Lee juge encore trop restreint.
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FAQ
Qui est Madison Huang ?
Elle est directrice principale chez Nvidia, responsable du marketing produit pour la plateforme d'IA physique et de robotique de l'entreprise, et elle est la fille aînée du PDG de Nvidia, Jensen Huang.
Quelle quantité de données d'entraînement LG cherche-t-elle à collecter, et pour quand ?
LGtronambitionne de collecter 100 000 heures de données d’entraînement de robots dans son centre de données de Yangjae d’ici fin 2026, un volume équivalent à près de 12 années de fonctionnement continu.
Que construit LGtronavec Nvidia ?
LG utilise les outils Omniverse, Cosmos et Isaac de Nvidia pour entraîner ses robots humanoïdes CLOiD et faire progresser son modèle de base robotique, et prévoit de dévoiler un humanoïde de nouvelle génération capable de marcher sur deux pattes au premier trimestre 2027.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
