Nuovo Modello Simile a ChatGPT Identifica Candidati Promettenti per Farmaci contro il Cancro e Altro
Nuovo Modello Simile a ChatGPT Identifica Candidati Promettenti per Farmaci contro il Cancro e Altro
- Gli scienziati hanno utilizzato l'IA per trovare nuovi candidati farmacologici molto più velocemente ed economicamente rispetto ai metodi tradizionali.
- Il modello di IA, DrugAI, ha identificato da 50 a 100 potenziali farmaci con un tasso di validità del 100%.
- Questa ricerca dimostra l'enorme potenziale dell'IA nell'accelerare la scoperta di farmaci per varie malattie.
L'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni e applicazioni GenAI come ChatGPT è andato oltre le funzionalità iniziali, come la scrittura di testi e la ricerca. Non che questi casi d'uso specifici siano meno utili, ma gli scienziati stanno iniziando a utilizzare gli stessi modelli GenAI per risolvere problemi più complessi.
Gli Scienziati Creano un Modello IA per Accelerare il Processo di Scoperta dei Farmaci
ScienceDaily ha riportato mercoledì che un gruppo di scienziati della Schmid College of Science and Technology alla Chapman University di Orange, in California, ha sviluppato il proprio modello simile a ChatGPT per accelerare i processi coinvolti nella progettazione dei farmaci.
Il tradizionale processo di progettazione dei farmaci è notoriamente lento, costoso e coinvolge molta sperimentazione ed errore. Tuttavia, gli scienziati, ovvero Dony Ang, Cyril Rakovski e Hagop Atamian, sono stati in grado di identificare candidati farmacologici viable per diverse malattie molto più velocemente e a un costo migliore utilizzando il modello chiamato DrugAI.
Gli scienziati hanno creato il modello combinando due tecniche all'avanguardia di IA (l'"architettura Encoder-Decoder Transformer" e il "Reinforcement Learning via Monte Carlo Tree Search" (RL-MCTS)) per la prima volta nei campi della bioinformatica e della cheminformatica.
Si dice che il modello sia stato addestrato su un vasto database pubblico di sostanze chimiche per imparare come colpiscono le proteine coinvolte nella progressione del cancro e in altre malattie e ogni altra proprietà cruciale per l'efficacia dei potenziali farmaci.
Secondo il rapporto, DrugAI è stato in grado di identificare 50-100 nuove molecole probabilmente in grado di inibire le proteine che causano la malattia.
"Questo approccio ci permette di generare un potenziale farmaco che non era mai stato concepito", ha detto uno dei ricercatori. "È stato testato e convalidato. Ora, stiamo vedendo risultati magnifici."
L'IA è il Futuro della Medicina
I farmaci candidati del modello IA si sono rivelati avere un tasso di validità del 100%. Si dice anche che siano stati misurati per l'attitudine farmacologica, e i farmaci candidati di DrugAI erano almeno del 42% e del 75% superiori rispetto ad altri modelli.
Dati i progressi, si può dire con sicurezza che il potenziale della tecnologia IA nell'avanzamento scientifico è indubbiamente significativo. Soprattutto nel campo della scoperta di farmaci, l'applicazione della tecnologia offre immense promesse per trovare potenziali trattamenti per malattie che rubano la vita.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas si occupa di notizie sul crypto dal 2019. Si è laureato in Informatica presso l'Open University of Nigeria. I suoi lavori sono apparsi su varie piattaforme di notizie crypto, tra cui Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Sfruttando il suo background in Informatica, ora si concentra su notizie relative a crypto, robotica e longevità.
