Un nuovo modello simile a ChatGPTdentpromettenti candidati farmaci per il cancro e altro ancora

- Gli scienziati hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per trovare nuovi farmaci candidati in modo molto più rapido ed economico rispetto ai metodi tradizionali.
- Il modello di intelligenza artificiale DrugAI hadent50-100 potenziali farmaci con un tasso di validità del 100%.
- Questa ricerca dimostra l'immenso potenziale dell'intelligenza artificiale nell'accelerare la scoperta di farmaci per diverse malattie.
L'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni e di applicazioni GenAI come ChatGPT ha superato le funzionalità iniziali, come la scrittura di testi e la ricerca. Non che questi casi d'uso specifici siano meno utili, ma gli scienziati stanno iniziando a utilizzare gli stessi modelli GenAI per risolvere problemi più complessi.
Gli scienziati creano un modello di intelligenza artificiale per accelerare il processo di scoperta dei farmaci
Mercoledì ScienceDaily ha riferito che un gruppo di scienziati dello Schmid College of Science and Technology della Chapman University di Orange, in California, ha sviluppato un proprio modello simile a ChatGPT per accelerare i processi coinvolti nella progettazione dei farmaci.
Il tradizionale processo di progettazione dei farmaci è notoriamente lento, costoso e comporta numerosi tentativi ed errori. Tuttavia, gli scienziati Dony Ang, Cyril Rakovski e Hagop Atamian sono in grado didentfarmaci candidati validi per diverse malattie molto più rapidamente e a un costo inferiore utilizzando il modello chiamato DrugAI.
Gli scienziati hanno creato il modello combinando per la prima volta nei campi dellamatice della chemioinformatica due tecniche di intelligenza artificiale all'avanguardia (l'architettura "Encoder-Decoder Transformer" e il "Reinforcement Learning via Monte Carlo Tree Search" (RL-matic)).
Secondo quanto riferito, il modello è stato addestrato su un vasto database pubblico di sostanze chimiche per apprendere come agiscono sulle proteine coinvolte nella progressione del cancro e di altre malattie, nonché su ogni altra proprietà cruciale per l'efficacia di potenziali farmaci.
Secondo il rapporto, DrugAI è stato in grado dident50-100 nuove molecole che potrebbero inibire le proteine che causano malattie.
"Questo approccio ci permette di generare un potenziale farmaco mai concepito prima", ha affermato uno dei ricercatori. "È stato testato e convalidato. Ora stiamo ottenendo risultati magnifici"
L'intelligenza artificiale è il futuro della medicina?
I farmaci candidati del modello di intelligenza artificiale hanno dimostrato un tasso di validità del 100%. È stata inoltre valutata la loro similarità con i farmaci, e i farmaci candidati DrugAI hanno mostrato un tasso di validità rispettivamente del 42% e del 75% superiore rispetto ad altri modelli.
Considerati i progressi, si può affermare con certezza che il potenziale dell'intelligenza artificiale nel progresso scientifico è innegabilmente significativo. Soprattutto nel campo della scoperta di farmaci, l'applicazione della tecnologia è estremamente promettente per la scoperta di potenziali trattamenti per malattie mortali.
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