Neues ChatGPT-ähnliches Modell identifiziert vielversprechende Wirkstoffkandidaten für Krebs & mehr
Neues ChatGPT-ähnliches Modell identifiziert vielversprechende Wirkstoffkandidaten für Krebs & mehr
- Wissenschaftler nutzten KI, um neue Wirkstoffkandidaten viel schneller und günstiger zu finden als mit herkömmlichen Methoden.
- Das KI-Modell DrugAI identifizierte 50 bis 100 potenzielle Medikamente mit einer Validität von 100 %.
- Diese Forschung zeigt das immense Potenzial von KI bei der Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung für verschiedene Krankheiten.
Der Einsatz von Large Language Models und GenAI-Anwendungen wie ChatGPT hat die anfänglichen Funktionen wie Texterstellung und Recherche längst überschritten. Das bedeutet nicht, dass diese spezifischen Anwendungsfälle weniger hilfreich wären, aber Wissenschaftler beginnen, dieselben GenAI-Modelle einzusetzen, um komplexere Probleme zu lösen.
Wissenschaftler entwickeln KI-Modell zur Beschleunigung des Wirkstoffentwicklungsprozesses
ScienceDaily berichtete am Mittwoch, dass eine Gruppe von Wissenschaftlern am Schmid College of Science and Technology der Chapman University in Orange, Kalifornien, ein eigenes ChatGPT-ähnliches Modell entwickelt hat, um die Prozesse im Wirkstoffdesign zu beschleunigen.
Der traditionelle Wirkstoffentwicklungsprozess ist bekanntermaßen langsam, teuer und beinhaltet viel Ausprobieren. Die Wissenschaftler – Dony Ang, Cyril Rakovski und Hagop Atamian – können jedoch mit dem als DrugAI bezeichneten Modell viel schneller und kostengünstiger lebensfähige Wirkstoffkandidaten für verschiedene Krankheiten identifizieren.
Die Wissenschaftler erstellten das Modell, indem sie zwei hochmoderne KI-Techniken (die „Encoder-Decoder-Transformer-Architektur“ und „Reinforcement Learning via Monte Carlo Tree Search“ (RL-MCTS)) erstmals in den Bereichen Bioinformatik und Chemoinformatik kombinierten.
Das Modell wurde angeblich an einer umfangreichen öffentlichen Datenbank von Chemikalien trainiert, um zu lernen, wie diese Proteine angreifen, die an der Krebsprogression und anderen Krankheiten beteiligt sind, sowie alle anderen Eigenschaften, die für die Wirksamkeit potenzieller Medikamente entscheidend sind.
Berichten zufolge konnte DrugAI 50–100 neue Moleküle identifizieren, die wahrscheinlich krankheitsauslösende Proteine hemmen.
„Dieser Ansatz ermöglicht es uns, ein potenzielles Medikament zu generieren, das noch nie zuvor konzipiert wurde“, sagte einer der Forscher. „Es wurde getestet und validiert. Jetzt sehen wir großartige Ergebnisse.“
Ist KI die Zukunft der Medizin
Die Wirkstoffkandidaten des KI-Modells wiesen eine Gültigkeitsrate von 100 % auf. Sie wurden zudem auf ihre „Drug-Likeness“ (Ähnlichkeit zu Arzneimitteln) gemessen, und die DrugAI-Wirkstoffkandidaten lagen um mindestens 42 % bzw. 75 % höher als die anderer Modelle.
Angesichts dieser Fortschritte kann man getrost sagen, dass das Potenzial der KI-Technologie für den wissenschaftlichen Fortschritt unbestreitbar erheblich ist. Besonders im Bereich der Wirkstoffforschung verspricht der Einsatz dieser Technologie große Hoffnungen auf die Findung potenzieller Behandlungen für lebensbedrohliche Krankheiten.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
