نموذج جديد يشبه ChatGPT يحدد مرشحين واعدين للأدوية للسرطان والمزيد
نموذج جديد يشبه ChatGPT يحدد مرشحين واعدين للأدوية للسرطان والمزيد
- استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لإيجاد مرشحات دوائية جديدة بسرعة أكبر وتكلفة أقل من الطرق التقليدية.
- حدد نموذج الذكاء الاصطناعي، DrugAI، ما بين 50 إلى 100 دواء محتملاً بمعدل صحة يبلغ 100%.
- تُظهر هذه الأبحاث الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في تسريع اكتشاف الأدوية لمختلف الأمراض.
لقد تجاوز استخدام نماذج اللغات الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT الوظائف الأولية، مثل كتابة النصوص والبحث. ليس أن حالات الاستخدام تلك أقل فائدة، لكن العلماء بدأوا في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي نفسها لحل مشاكل أكثر تعقيدًا.
العلماء ينشئون نموذج ذكاء اصطناعي لتسريع عملية اكتشاف الأدوية
أفادت ساينس ديلي يوم الأربعاء أن مجموعة من العلماء في كلية شmidt للعلوم والتكنولوجيا في جامعة تشابمان في أورنج، كاليفورنيا، طوروا نموذجهم الخاص المشابه لـ ChatGPT لتسريع العمليات المتعلقة بتصميم الأدوية.
تعتبر عملية تصميم الأدوية التقليدية بطيئة ومكلفة للغاية وتتضمن الكثير من التجربة والخطأ. ومع ذلك، تمكن العلماء، وهم دوني أنغ، وسيريل راكوفسكي، وهاجوب أتاميان، من تحديد مرشحين viable للأدوية لعدة أمراض بشكل أسرع بكثير وبكلفة أفضل باستخدام النموذج المسمى DrugAI.
أنشأ العلماء النموذج من خلال دمج تقنيتين رائدتين للذكاء الاصطناعي (هندسة "المحول المشفر-المفكك" و"التعلم المعزز عبر بحث شجرة مونت كارلو" (RL-MCTS)) لأول مرة في مجالات المعلوماتية الحيوية والكيمياء المعلوماتية.
وُجد أن النموذج تم تدريبه على قاعدة بيانات عامة هائلة من المواد الكيميائية لتعلم كيفية استهداف البروتينات المشاركة في تقدم السرطان والأمراض الأخرى وكل خاصية أخرى حاسمة لفعالية الأدوية المحتملة.
وفقًا للتقرير، تمكن DrugAI من تحديد 50-100 جزيء جديد من المرجح أن يثبط البروتينات المسببة للأمراض.
"يتيح لنا هذا النهج توليد دواء محتمل لم يتم تصوره من قبل،" قال أحد الباحثين. "لقد تم اختباره والتحقق من صحته. الآن، نرى نتائج رائعة."
هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل الطب؟
تبين أن الأدوية المرشحة لنموذج الذكاء الاصطناعي لديها معدل صحة بنسبة 100%. كما تم قياس مدى ملاءمتها للدواء، وكانت الأدوية المرشحة من DrugAI أعلى بنسبة 42% و75% مقارنة بالنماذج الأخرى.
بالنظر إلى التقدم، فمن الآمن القول إن إمكانات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التقدم العلمي لا يمكن إنكارها. خاصة في مجال اكتشاف الأدوية، تحمل تطبيقات التكنولوجيا وعدًا هائلاً لإيجاد علاجات محتملة للأمراض القاتلة.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
