Un nouveau modèle de type ChatGPTdentdes candidats médicaments prometteurs contre le cancer et plus encore

L'utilisation de grands modèles de langage et d'applications d'IA générale comme ChatGPT a dépassé le cadre des fonctionnalités initiales, telles que la rédaction de textes et la recherche. Bien que ces cas d'utilisation spécifiques restent utiles, les scientifiques commencent à déployer ces mêmes modèles d'IA générale pour résoudre des problèmes plus complexes.

Des scientifiques créent un modèle d'IA pour accélérer le processus de découverte de médicaments

ScienceDaily a rapporté mercredi qu'un groupe de scientifiques du Schmid College of Science and Technology de l'université Chapman à Orange, en Californie, a développé son propre modèle de type ChatGPT pour accélérer les processus impliqués dans la conception de médicaments. 

Le processus traditionnel de conception de médicaments est réputé pour sa lenteur, son coût élevé et la nécessité de nombreux essais et erreurs. Cependant, grâce au modèle DrugAI, les scientifiques Dony Ang, Cyril Rakovski et Hagop Atamian parviennent àdentdes candidats médicaments prometteurs pour plusieurs maladies beaucoup plus rapidement et à moindre coût.

Les scientifiques ont créé le modèle en combinant deux techniques d'IA de pointe (l'« architecture Encoder-Decoder Transformer » et « l'apprentissage par renforcement via la recherche arborescente Monte Carlo » (RL-MCTS)) pour la première fois dans les domaines de lamaticet de lamatic.

Le modèle aurait été entraîné sur une vaste base de données publique de produits chimiques afin d'apprendre comment ils ciblent les protéines impliquées dans la progression du cancer et d'autres maladies, ainsi que toutes les autres propriétés cruciales pour l'efficacité des médicaments potentiels.

Selon le rapport, DrugAI a pudent50 à 100 nouvelles molécules susceptibles d'inhiber les protéines responsables de maladies.

« Cette approche nous permet de créer un médicament potentiel dont on n'a jamais rêvé », a déclaré l'un des chercheurs. « Il a été testé et validé. Et nous constatons aujourd'hui des résultats exceptionnels. »

L'IA est-elle l'avenir de la médecine ?

Les médicaments candidats du modèle d'IA ont présenté un taux de validité de 100 %. Leur similarité avec les médicaments a également été évaluée, et les résultats des médicaments candidats de DrugAI étaient supérieurs d'au moins 42 % et 75 % à ceux des autres modèles.

Au vu des progrès réalisés, on peut affirmer sans risque que le potentiel de l'intelligence artificielle pour le progrès scientifique est indéniablement considérable. Dans le domaine de la découverte de médicaments notamment, son application est extrêmement prometteuse pour trouver des traitements potentiels contre les maladies mortelles.