Un nouveau modèle semblable à ChatGPT identifie des candidats médicaments prometteurs pour le cancer et plus encore
Un nouveau modèle semblable à ChatGPT identifie des candidats médicaments prometteurs pour le cancer et plus encore
- Les scientifiques ont utilisé l'IA pour identifier de nouveaux candidats médicaments beaucoup plus rapidement et à moindre coût que les méthodes traditionnelles.
- Le modèle d'IA, DrugAI, a identifié 50 à 100 médicaments potentiels avec un taux de validité de 100 %.
- Cette recherche démontre le potentiel considérable de l'IA dans l'accélération de la découverte de médicaments pour diverses maladies.
L’utilisation des grands modèles de langage et des applications d’IA générative comme ChatGPT a dépassé les fonctionnalités initiales, telles que la rédaction de textes et la recherche. Cela ne signifie pas que ces cas d’usage particuliers sont moins utiles, mais les scientifiques commencent à déployer les mêmes modèles d’IA générative pour résoudre des problèmes plus complexes.
Les scientifiques créent un modèle d’IA pour accélérer le processus de découverte de médicaments
ScienceDaily a rapporté mercredi qu’un groupe de scientifiques du Schmid College of Science and Technology de l’Université Chapman, à Orange en Californie, a développé son propre modèle semblable à ChatGPT pour accélérer les processus impliqués dans la conception de médicaments.
Le processus traditionnel de conception de médicaments est notoirement lent, coûteux et implique beaucoup d’essais et d’erreurs. Cependant, les scientifiques, à savoir Dony Ang, Cyril Rakovski et Hagop Atamian, sont parvenus à identifier des candidats médicaments viables pour plusieurs maladies beaucoup plus rapidement et à un coût moindre en utilisant le modèle appelé DrugAI.
Les scientifiques ont créé le modèle en combinant deux techniques d’IA de pointe (« architecture Transformer Encodeur-Décodeur » et « Apprentissage par renforcement via la recherche arborescente de Monte Carlo » (RL-MCTS)) pour la première fois dans les domaines de la bioinformatique et de la chémoinformatique.
Le modèle aurait été entraîné sur une vaste base de données publique de produits chimiques pour apprendre comment ils ciblent les protéines impliquées dans la progression du cancer et d’autres maladies, ainsi que toutes les autres propriétés cruciales pour l’efficacité des médicaments potentiels.
Selon le rapport, DrugAI a été en mesure d’identifier 50 à 100 nouvelles molécules susceptibles d’inhiber les protéines responsables des maladies.
« Cette approche nous permet de générer un médicament potentiel qui n’a jamais été conçu », a déclaré l’un des chercheurs. « Il a été testé et validé. Maintenant, nous obtenons des résultats magnifiques. »
L’IA est-elle l’avenir de la médecine ?
Les médicaments candidats du modèle d’IA ont présenté un taux de validité de 100 %. Ils ont également été évalués pour leur « ressemblance à un médicament », et les médicaments candidats de DrugAI présentaient des scores supérieurs d’au moins 42 % et 75 % par rapport à d’autres modèles.
Compte tenu des progrès réalisés, il est raisonnable de dire que le potentiel de la technologie IA dans l’avancement scientifique est indéniablement significatif. Surtout dans le domaine de la découverte de médicaments, l’application de cette technologie promet énormément pour trouver des traitements potentiels contre des maladies mortelles.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
