Nuevo modelo similar a ChatGPT identifica candidatos prometedores de fármacos contra el cáncer y más

El uso de modelos de lenguaje grandes y aplicaciones de GenAI como ChatGPT ha ido más allá de las funcionalidades iniciales, como la escritura de texto y la investigación. No es que esos casos de uso particulares sean menos útiles, sino que los científicos están comenzando a implementar los mismos modelos de GenAI para resolver problemas más complejos.

Los científicos crean un modelo de IA para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos

ScienceDaily informó el miércoles que un grupo de científicos de la Facultad de Ciencias y Tecnología Schmid en la Universidad Chapman en Orange, California, ha desarrollado su propio modelo similar a ChatGPT para acelerar los procesos involucrados en el diseño de fármacos. 

El proceso tradicional de diseño de fármacos es notoriamente lento, costoso y conlleva muchas pruebas y errores. Sin embargo, los científicos, a saber, Dony Ang, Cyril Rakovski y Hagop Atamian, son capaces de identificar candidatos a fármacos viables para varias enfermedades mucho más rápido y a un mejor costo utilizando el modelo llamado DrugAI.

Los científicos crearon el modelo combinando dos técnicas de IA de vanguardia (la «arquitectura Transformer Codificador-Decodificador» y el «Aprendizaje por Refuerzo mediante Búsqueda en Árbol de Monte Carlo» (RL-MCTS)) por primera vez en los campos de la bioinformática y la quimioinformática.

Se informó que el modelo fue entrenado en una vasta base de datos pública de productos químicos para aprender cómo se dirigen a las proteínas involucradas en la progresión del cáncer y otras enfermedades, así como a cada otra propiedad crucial para la eficacia de los posibles fármacos.

Según el informe, DrugAI fue capaz de identificar entre 50 y 100 nuevas moléculas que probablemente inhiban las proteínas causantes de enfermedades.

«Este enfoque nos permite generar un fármaco potencial que nunca se había concebido», dijo uno de los investigadores. «Se ha probado y validado. Ahora, estamos viendo resultados magníficos.»

¿Es la IA el futuro de la medicina?

Se encontró que los fármacos candidatos del modelo de IA tenían una tasa de validez del 100%. También se informó que se midió su similitud con fármacos, y los fármacos candidatos de DrugAI fueron al menos un 42 % y un 75 % superiores en comparación con otros modelos.

Dado el progreso, es seguro decir que el potencial de la tecnología de IA en el avance científico es innegablemente significativo. Especialmente en el campo del descubrimiento de fármacos, la aplicación de la tecnología tiene una inmensa promesa para encontrar tratamientos potenciales para enfermedades que arrebatan la vida.