Novo modelo semelhante ao ChatGPTdentcandidatos a medicamentos promissores para câncer e outras doenças

O uso de grandes modelos de linguagem e aplicações de IA GenAI, como o ChatGPT, ultrapassou as funcionalidades iniciais, como escrita de texto e pesquisa. Não que esses casos de uso específicos sejam menos úteis, mas os cientistas estão começando a usar os mesmos modelos de IA GenAI para resolver problemas mais complexos.

Cientistas criam modelo de IA para acelerar o processo de descoberta de medicamentos

O ScienceDaily noticiou na quarta-feira que um grupo de cientistas do Schmid College of Science and Technology da Chapman University em Orange, Califórnia, desenvolveu seu próprio modelo semelhante ao ChatGPT para acelerar os processos envolvidos no desenvolvimento de medicamentos. 

O processo tradicional de desenvolvimento de medicamentos é notoriamente lento, caro e envolve muitas tentativas e erros. No entanto, os cientistas Dony Ang, Cyril Rakovski e Hagop Atamian conseguemdentcandidatos a medicamentos viáveis ​​para diversas doenças muito mais rapidamente e a um custo menor, utilizando o modelo chamado DrugAI.

Os cientistas criaram o modelo combinando duas técnicas de IA de ponta (a “arquitetura Encoder-Decoder Transformer” e “Aprendizado por Reforço via Busca em Árvore Monte Carlo” (RL-MCTS)) pela primeira vez nos campos damatice damatic.

Segundo informações, o modelo foi treinado em um vasto banco de dados público de substâncias químicas para aprender como elas interagem com proteínas envolvidas na progressão do câncer e outras doenças, bem como com todas as outras propriedades cruciais para a eficácia de potenciais medicamentos.

Segundo o relatório, a DrugAI conseguiudententre 50 e 100 novas moléculas com potencial para inibir proteínas causadoras de doenças.

“Essa abordagem nos permite gerar um medicamento potencial que nunca foi concebido”, disse um dos pesquisadores. “Ele foi testado e validado. Agora, estamos vendo resultados magníficos.”

A inteligência artificial é o futuro da medicina?

Os medicamentos candidatos do modelo de IA apresentaram uma taxa de validade de 100%. Também foram avaliados quanto à sua semelhança com fármacos, e os medicamentos candidatos da DrugAI apresentaram resultados pelo menos 42% e 75% superiores em comparação com outros modelos.

Considerando os avanços alcançados, podemos afirmar com segurança que o potencial da tecnologia de IA para o progresso científico é inegavelmente significativo. Especialmente na área de descoberta de medicamentos, a aplicação dessa tecnologia representa uma enorme promessa para a descoberta de potenciais tratamentos para doenças fatais.