Novo Modelo Similar ao ChatGPT Identifica Candidatos Promissores a Medicamentos para Câncer e Mais
Novo Modelo Similar ao ChatGPT Identifica Candidatos Promissores a Medicamentos para Câncer e Mais
- Os cientistas usaram IA para encontrar novos candidatos a medicamentos muito mais rápido e com menos custo do que os métodos tradicionais.
- O modelo de IA, DrugAI, identificou 50-100 potenciais medicamentos com uma taxa de validade de 100%.
- Esta pesquisa mostra o imenso potencial da IA na aceleração da descoberta de medicamentos para várias doenças.
O uso de modelos de linguagem grande e aplicações de GenAI como o ChatGPT foi além das funcionalidades iniciais, como escrita de texto e pesquisa. Não que esses casos de uso específicos sejam menos úteis, mas os cientistas estão começando a implantar os mesmos modelos de GenAI para resolver problemas mais complexos.
Cientistas Criam Modelo de IA para Acelerar o Processo de Descoberta de Medicamentos
A ScienceDaily relatou na quarta-feira que um grupo de cientistas na Escola de Ciência e Tecnologia Schmid da Universidade Chapman em Orange, Califórnia, desenvolveu seu próprio modelo similar ao ChatGPT para acelerar os processos envolvidos no design de medicamentos.
O processo tradicional de design de medicamentos é notoriamente lento, caro e envolve muita tentativa e erro. No entanto, os cientistas, nomeadamente Dony Ang, Cyril Rakovski e Hagop Atamian, foram capazes de identificar candidatos viáveis a medicamentos para várias doenças muito mais rápido e a um custo melhor usando o modelo chamado DrugAI.
Os cientistas criaram o modelo combinando duas técnicas de IA de ponta (a “arquitetura Transformer Encoder-Decoder” e “Aprendizado por Reforço via Busca em Árvore de Monte Carlo” (RL-MCTS)) pela primeira vez nos campos da bioinformática e quimioinformática.
O modelo foi supostamente treinado em uma vasta base de dados pública de produtos químicos para aprender como eles visam proteínas envolvidas na progressão do câncer e outras doenças, bem como todas as outras propriedades cruciais para a eficácia de medicamentos potenciais.
De acordo com o relatório, o DrugAI foi capaz de identificar 50 a 100 novas moléculas prováveis de inibir proteínas causadoras de doenças.
“Esta abordagem nos permite gerar um medicamento potencial que nunca foi concebido”, disse um dos pesquisadores. “Ele foi testado e validado. Agora, estamos vendo resultados magníficos.”
É a IA o Futuro da Medicina
Os medicamentos candidatos do modelo de IA apresentaram uma taxa de validade de 100%. Relatou-se também que foram medidos quanto à semelhança com fármacos, e os medicamentos candidatos da DrugAI foram pelo menos 42% e 75% superiores em comparação com outros modelos.
Dado o progresso, é seguro dizer que o potencial da tecnologia de IA no avanço científico é inegavelmente significativo. Especialmente na área de descoberta de medicamentos, a aplicação da tecnologia oferece uma promessa imensa para encontrar tratamentos potenciais para doenças que roubam a vida.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Estudou Ciência da Computação na Universidade Aberta Nacional da Nigéria. Seu trabalho apareceu em várias plataformas de notícias sobre cripto, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre cripto, robótica e longevidade.
