- 科学家利用 AI 比传统方法更快、更便宜地发现了新的药物候选者。
- AI 模型 DrugAI 识别出 50-100 种潜在药物，有效率达 100%。
- 这项研究展示了 AI 在加速多种疾病药物研发方面的巨大潜力。
大型语言模型和类似 ChatGPT 的生成式人工智能 (GenAI) 应用程序的使用已经超越了初始功能，如文本写作和研究。并非这些特定用例不那么有用，但科学家开始部署相同的生成式人工智能模型来解决更复杂的问题。
科学家创建人工智能模型以加速药物发现过程
ScienceDaily 周三报道，加利福尼亚州奥兰治的 Chapman 大学 Schmid 科学与技术学院的一组科学家已经开发了他们自己的类似 ChatGPT 的模型，以加速药物设计涉及的过程。
传统的药物设计过程以缓慢、昂贵和大量试错而闻名。然而，科学家 Dony Ang、Cyril Rakovski 和 Hagop Atamian 能够使用名为 DrugAI 的模型以更快的速度和更好的成本识别几种疾病的可行药物候选者。
科学家通过首次将两种尖端人工智能技术（“编码器-解码器 Transformer 架构”和“通过蒙特卡洛树搜索的强化学习”（RL-MCTS））结合在生物信息学和化学信息学领域，创建了该模型。
据报道，该模型在庞大的公共化学品数据库上进行训练，以学习它们如何靶向参与癌症进展和其他疾病的蛋白质，以及潜在药物功效至关重要的每一个其他属性。
根据报告，DrugAI 能够识别出 50-100 种可能抑制致病蛋白质的新分子。
“这种方法允许我们生成一种从未设想过的潜在药物，”一位研究人员说。“它已经过测试和验证。现在，我们正在看到美妙的结果。”
人工智能是医学的未来吗
据报道，该人工智能模型的候选药物具有 100% 的有效性。据报道，还对其进行了药物相似性测量，与其他模型相比，DrugAI 候选药物高出至少 42% 和 75%。
鉴于这一进展，可以说人工智能技术在科学进步方面的潜力无疑是巨大的。特别是在药物发现领域，技术的应用在寻找可能治疗致命疾病方面具有巨大的前景。
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
