一种新型的类似 ChatGPT 的模型dent识别出有前景的癌症及其他疾病候选药物。

大型语言模型和类似 ChatGPT 的 GenAI 应用已经超越了最初的功能，例如文本编写和研究。当然，这些特定用例仍然很有用，但科学家们正开始利用同样的 GenAI 模型来解决更复杂的问题。.

科学家创建人工智能模型以加速药物发现过程

ScienceDaily 周三报道称，加州奥兰治市查普曼大学施密德科学与技术学院的一组科学家开发了自己的类似 ChatGPT 的模型，以加速药物设计过程中涉及的进程。. 

传统的药物设计过程以缓慢、昂贵和大量的反复试验而闻名。然而，科学家们，特别是 Dony Ang、Cyril Rakovski 和 Hagop Atamian，利用名为 DrugAI 的模型，能够以更快的速度和更低的成本，dent多种疾病的潜在有效药物。.

科学家们首次在生物信息学和化学matic学领域结合了两种尖端人工智能技术（“编码器-解码器转换器架构”和“通过蒙特卡洛树搜索进行强化学习”（RL-MCTS）），创建了该matic。.

据报道，该模型基于庞大的公共化学品数据库进行训练，以了解它们如何靶向参与癌症进展和其他疾病的蛋白质，以及对潜在药物疗效至关重要的所有其他特性。.

根据报告，DrugAI 能够dent50-100 个可能抑制致病蛋白的新分子。.

“这种方法使我们能够研发出一种前所未有的潜在药物，”一位研究人员说。“它已经过测试和验证。现在，我们看到了显著的成果。”

人工智能是医学的未来吗？

该人工智能模型筛选出的候选药物的有效性达到了100%。据报道，这些候选药物的类药性也得到了评估，结果显示，DrugAI模型筛选出的候选药物的类药性比其他模型至少高出42%和75%。.

鉴于目前的进展，人工智能技术在科学进步方面的潜力毋庸置疑是巨大的。尤其是在药物研发领域，这项技术的应用有望为寻找治疗危及生命的疾病的潜在疗法带来巨大希望。.