ChatGPTに似た新しいモデルIが、がんなどの有望な薬剤候補をdent

ChatGPTのような大規模言語モデルやGenAIアプリケーションの活用は、テキスト作成や調査といった初期の機能を超えています。これらの特定のユースケースが有用性を失ったわけではありませんが、科学者たちは同じGenAIモデルをより複雑な問題の解決に活用し始めています。.

科学者らが創薬プロセスを加速するAIモデルを開発

サイエンスデイリーは水曜日、カリフォルニア州オレンジにあるチャップマン大学シュミット科学技術学部の科学者グループが、医薬品設計に関わるプロセスを加速するために、独自のChatGPTのようなモデルを開発したと報じた。. 

従来の医薬品設計プロセスは、時間がかかり、費用がかかり、多くの試行錯誤を伴うことで知られています。しかし、ドニー・アン、シリル・ラコフスキー、ハゴップ・アタミアンの3人の科学者は、「DrugAI」と呼ばれるモデルを用いることで、複数の疾患に対する有効な薬剤候補をより迅速かつ低コストでdentことに成功しました。.

科学者たちは、バイオインフォマティクスとケミmaticの分野で初めて、2つの最先端のAI技術（「エンコーダー-デコーダートランスフォーマーアーキテクチャ」と「モンテカルロツリーサーチによる強化学習」（RL-MCTS））を組み合わせてモデルを作成maticました。.

このモデルは、化学物質の膨大な公開データベースでトレーニングされ、がんの進行やその他の疾患に関係するタンパク質や、潜在的な薬剤の有効性にとって重要な他のあらゆる特性を、化学物質がどのように標的とするかを学習したと伝えられている。.

報告によると、DrugAIは病気の原因となるタンパク質を阻害する可能性のある50〜100個の新しい分子をdentことができた。.

「このアプローチにより、これまで考えられなかったような潜在的薬剤を生み出すことができます」と研究者の一人は述べた。「すでに試験と検証が行われており、今、素晴らしい結果が得られています。」

AIは医療の未来か

AIモデルの候補薬は100%の妥当性を示した。また、薬物類似性についても測定され、DrugAIの候補薬は他のモデルと比較して少なくとも42%と75%高い値を示したと報告されている。.

こうした進歩を踏まえると、AI技術が科学の進歩にもたらす可能性は紛れもなく大きいと言えるでしょう。特に創薬分野においては、AI技術の応用によって、命を奪う可能性のある疾患の治療法の発見に大きな期待が寄せられています。.