I bot di trading Inverse Cramer hanno guadagnato il 56% nell'ultimo anno, superando l'S&P
- Si afferma che il bot Autopilot Inverse Cramer sia salito del 56,4% nell'ultimo anno, ma i rendimenti verificati delle società di intermediazione variano notevolmente.
- La strategia vende allo scoperto le 10 azioni consigliate da Jim Cramer e si copre con un indice di mercato, ribilanciando settimanalmente.
- I dati reali sulle performance mostrano risultati contrastanti, inclusi rendimenti negativi dall'inizio dell'anno e alta volatilità.
Il bot di trading Autopilot «Inverse Cramer» è diventato un argomento di discussione selvaggio nelle comunità retail su X e Reddit dopo che le foto hanno fatto il giro, mostrando che ha guadagnato il 56,4% nell'ultimo anno, mentre l'S&P 500 ha reso solo il 15,88% con i dividendi e il 14,37% senza.
I dati provenivano da screenshot pubblicati dall'account X @PelosiTracker, non da una fonte regolamentata o verificata, e, ammettiamolo, quando Cryptopolitan ha indagato, abbiamo scoperto che la piccola stampa racconta una storia diversa. Alcuni utenti che hanno collegato i loro veri conti di brokeraggio hanno detto che i loro numeri non arrivavano nemmeno vicino.
Un trader di Reddit ha scritto: «Beh, le mie prestazioni reali YTD per Inverse Cramer sono del -6,4%. L'app pubblicizza che l'Inverse Cramer Pilot è su del 2,4%.»
La strategia Inverse Cramer è semplice ma caotica. Assume posizioni short sui dieci tickers più raccomandati di Jim Cramer negli ultimi 30 giorni, indipendentemente dal fatto che li abbia chiamati buy o sell.
La strategia poi copre questi short con una posizione long sull'indice di mercato e ribilancia settimanalmente utilizzando un peso uguale. È progettata per fare l'esatto opposto di ciò che Cramer dice in onda o online. E poiché il conduttore di CNBC non smette mai di parlare di azioni, il bot riceve un flusso costante di operazioni ogni settimana.
Tracciare le chiamate azionarie di Jim Cramer attraverso le piattaforme
Jimmy Cramer, il conduttore dalla voce forte di Mad Money di CNBC e co-fondatore di TheStreet.com, è stato una presenza costante nell'investimento retail per due decenni. Scrive anche per il sito, contribuisce alle sue valutazioni quantitative e condivide idee di trading personali quotidianamente.
Le prese ad alto volume di Jim hanno ispirato i trader su Reddit e X a iniziare a «invertirlo»; comprare quando dice di vendere e vendere quando dice di comprare. La battuta è diventata un vero esperimento finanziario, con tracker come Index One che creano pagine pubbliche che seguono i pani delle sue chiamate long e short.
L'@InverseCramer account su X pubblica ora le posizioni live da queste liste, formando la base per l'immaginario ETF Inverse Cramer, soprannominato IJC.
Se IJC fosse reale, sarebbe gestito attivamente e un incubo da gestire, perché ogni nuova opinione di Cramer costringerebbe a operazioni su breve preavviso, facendo esplodere i costi di transazione e i ratio di spesa.
Per ottenere esposizione inversa, dovrebbe shortare le azioni direttamente o utilizzare opzioni put e swap a rendimento totale, rendendo le cose ancora più complesse.
I primi backtest mostrano un rendimento totale anno corrente del -15,66%, una deviazione standard del 24,21% e un rapporto di Sharpe di 0,65, che è un risultato di rischio aggiustato miserevole.
Eppure stranamente, ha ancora superato l'S&P 500, che era in calo del 17% durante lo stesso periodo, dando a IJC un outperformance relativo del +1,44%.
La sciocca ossessione è arrivata dai retailer della Generazione Z che amano inseguire fondi tematici che promettono «disruzione» e «innovazione» e seguire manager come Cathie Wood, che una volta ha battuto il NASDAQ 100 con giochi su Zoom, Peloton, Roku e Teladoc.
Quando i tassi sono saliti e quei giochi sono crollati, molti giovani trader hanno perso fede nel vecchio mantra «compra e tieni» e si sono rivolti alla satira, scommettendo contro la testa parlante più visibile in finanza.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
