Come caposquadra e dirigente presso Full Circle Biotechnology , gestisce un allevamento di venti milioni di larve di mosca soldato nera. L'azienda acquista lombrichi e li utilizza per sostituire il mangime proteico animale per gli allevamenti di gamberi e maiali del Paese, già esistenti in un piccolo spazio coperto vicino al centro di Bangkok.
Rivoluzione proteica degli insetti
Le larve di pectiniphora dominano l'aria, un habitat caldo, umido e buio, e consumano tutti i tipi di scarti di frutta e verdura provenienti dalla lavorazione di alimenti e bevande. Questi sottoprodotti vengono poi miscelati con batteri probiotici vivi e funghi, che possono essere ulteriormente trasformati in Energipower.
In questa dichiarazione, il signor Collins rivela che il prodotto rappresenta un'opzione concreta ed ecosostenibile per l'alimentazione animale in un mercato sempre più dominato dai prodotti a base di soia. In questo modo, Coca-Cola contribuisce alla distruzione delle foreste sudamericane. Inoltre, il suo stabilimento promuove il processo di lavorazione a secco di distillati di cereali e grassi animali, considerando che il processo unico di questo mangime compensa fino a 10 volte l'impronta di carbonio rispetto alla farina di soia.
È stato ampiamente concordato sul fatto che gli insetti consumati durante il loro ciclo vitale come larve abbiano un'impronta di carbonio molto inferiore rispetto ad altri insetti alimentari, e che gli scarti alimentari naturali costituiscano la loro unica fonte di sostentamento. Gli insetti che nutriamo diventano meno efficienti in termini di emissioni di carbonio se non digeriscono correttamente il loro cibo. Inoltre, gli studi evidenziano che diverse varietà di farina di soia causano minori emissioni di carbonio.
Il signor Collins ha affermato che il cibo somministrato da Full Circle contiene il 70% di proteine e ha continuato a ripetere che il mangime a base di soia ne contiene solo il 40%, insinuando quindi che il cibo di Full Circle sia più ricco di proteine ed energia. Full Circle è cresciuta in termini di quantità dal 2019 e ora impiega 14 dipendenti in 49 aziende agricole in Thailandia. L'azienda punta sempre a crescere oltre questo livello; tuttavia, il suo concorrente più affidabile offre un prezzo più basso, ovvero il mangime a base di soia.
Allevamento di insetti guidato dall'intelligenza artificiale
Tuttavia, l'intelligenza artificiale ammortizza il prezzo del mangime e consente una produzione più conveniente. Questa capacità viene implementata consentendo a un computer di apprendere tutto sull'allevamento di insetti, inclusi dati di eventi passati e attuali, e di utilizzare questi eventi in processi in tempo reale, definendo e ampliando così defi tecniche di allevamento. Le larve possono richiedere livelli di temperatura aggiuntivi, di cibo , superficie calpestabile e un conteggio delle larve rapido e accurato.
Il signor Collins afferma che l'intelligenza artificiale funziona in modo notevolmente più rapido, riducendo drasticamente il processo di tentativi ed errori, un passaggio fondamentale per perfezionare la produzione di insetti. D'altra parte, tutti i processi sopra menzionati dovrebbero essere valutati regolarmente per evitare che il raggiungimento del metodo di produzione ottimale ne risenta.
L'intelligenza artificiale può essere uno strumento altrettantotronper il progresso dell'allevamento di insetti ed è resa possibile dal software che elabora le note e comprende il comportamento degli altri allevatori. Inoltre, ciò aprirà la possibilità ditracpiù nutrienti e di offrire ai consumatori un raccolto gustoso e su larga scala ogni volta che vengono generati insetti. Pertanto, dispone di un semplice software di monitoraggio che raccoglie in modo efficiente i dati tecnologici. Tuttavia, l'aggiornamento dell'intelligenza artificiale prevede un approccio autodidattico. Pertanto, può autoguidarsi, il che cambierà la costruzione degli allevamenti di insetti.
Il signor Collins afferma che il piano prevede l'uso dell'intelligenza artificiale, una tecnologia che consente di scoprire oggetti ben oltre la portata della mente umana, utilizzando numerosi tipi di sensori ed elaborando terabyte di dati. Ciononostante, il signor Collins osserva che, occasionalmente, queste sono situazioni in cui nessuno può essere biasimato, o almeno in cui non è richiesto alcun intervento da parte dell'uomo. Permettetemi di fare un altro esempio. Le mosche amano avere una superficie verde che le aiuti a difendere il loro luogo di accoppiamento. Cercano di proteggere una porzione di cielo creando un nastro verde.
