곤충 기반 대체품의 부상과 AI의 역할

풀 서클 바이오테크놀로지의 팀 리더이자 임원으로서, 그는 2천만 마리의 검은 병정 파리 유충을 관리합니다. 이 회사는 지렁이를 구매하여 태국 방콕 중심부 근처의 작은 실내 공간에 이미 존재하는 국가의 새우 및 돼지 농장에 대한 동물성 단백질 사료로 대체합니다.

곤충 단백질 혁명

펙티니포라(Pectiniphora) 유충은 따뜻하고 습하며 어두운 서식지에서 우위를 점하며 식품 및 음료 가공에서 나오는 모든 유형의 과일 및 채소 폐기물을 소비합니다. 그런 다음 이러한 부산물은 살아있는 프로바이오틱스 박테리아와 버섯과 혼합되어 Energipower로 추가 가공될 수 있습니다.

이 표현에서 콜린스 씨는 이 제품이 점점 더 대두 제품으로 장악되어 가는 시장에서 동물 사료에 대한 실제적이고 환경 친화적인 옵션임을 밝힙니다. 이와 관련하여 코카콜라는 남미의 숲 파괴에 관여하고 있습니다. 또한 그의 시설은 건조 증류자 곡물과 동물성 지방의 공정을 촉진하며, 이 사료의 고유한 공정은 대두박에 비해 탄소 발자국이 10배 적게 균형 잡힌다고 간주합니다.

곤충은 유충 단계의 생명 주기를 소비할 때 다른 식이 곤충보다 탄소 발자국이 훨씬 적다는 데 대부분 동의하며, 자연 식품 폐기물이 그들의 유일한 음식원입니다. 우리가 사육하는 벌레들이 사료를 제대로 소화하지 않으면 탄소 효율성이 낮아집니다. 또한, 여러 종류의 대두박이 더 낮은 탄소 배출을 유발한다는 연구 결과가 있습니다.

콜린스 씨는 풀 서클에서 공급하는 사료가 70%의 단백질을 함유하고 있으며, 대두 사료는 단백질 함량이 40%에 불과하다고 반복하여 언급했습니다. 따라서 풀 서클의 사료가 단백질과 에너지가 더 풍부하다는 것을 암시했습니다. 풀 서클은 2019년 이후 규모가 성장했으며, 현재 태국 내 49개 농장에서 14명의 인력이 관여하고 있습니다. 그들은 항상 이 수준을 넘어 성장하기를 원하지만, 그들의 좋은 경쟁자인 대두 사료가 더 낮은 가격을 가지고 있습니다.

AI 기반 곤충 사육

그러나 AI는 사료 가격을 완충하고 더 비용 효율적인 생산을 가능하게 합니다. 이 능력은 컴퓨터가 과거 및 현재 사건의 데이터를 포함하여 곤충 사육에 대한 모든 것을 학습하고 이러한 사건을 실시간 프로세스에 사용하여 사육 기술을 정의하고 확장함으로써 구현됩니다. 유충은 추가적인 온도 수준, 음식 양, 바닥 면적 공간 및 빠르고 정확한 유충 수를 필요로 할 수 있습니다.

콜린스 씨는 AI가 실험과 오류 과정을 관찰하여 곤충 생산을 완벽하게 만드는 단계보다 훨씬 빠르게 작동하여 이를 drasticaly 줄인다고 말합니다. 반면에, 언급된 모든 프로세스는 최적의 생산 방법에 도달하는 데 어려움을 겪지 않도록 정기적으로 평가되어야 합니다.

AI는 곤충 농장 관리를 발전시키기 위한 강력한 도구 모음이 될 수 있으며, 메모리를 처리하고 곤충 사육에서 다른 행동을 이해하는 소프트웨어에 의해 가능해집니다. 또한, 이는 더 많은 영양소를 추출하고 곤충이 생성될 때마다 소비자에게 대규모이고 맛있는 작물을 제공하는 가능성을 열어줍니다. 따라서 이는 기술 데이터를 효율적으로 수집하는 단순한 모니터링 소프트웨어일 뿐입니다. 그럼에도 불구하고 AI 업그레이드는 자기 지시(self-instructing) 접근 방식을 포함합니다. 따라서 이는 자체적으로 구동될 수 있으며, 이는 곤충 농장의 구조를 변화시킬 것입니다.

콜린스 씨는 AI가 인간의 머리 한계 너머를 찾을 수 있는 기술로, 다양한 센서 유형을 사용하고 테라바이트의 데이터를 처리한다고 언급합니다. 그럼에도 불구하고 콜린스 씨는 때때로 누구도 비난할 수 없거나 적어도 사람들에게 조치가 필요하지 않은 상황들이 있다고 지적합니다. 또 다른 예를 들어보겠습니다. 파리들은 짝짓기 장소를 방어하는 데 도움이 되는 녹색 표면을 선호합니다. 그들은 녹색 리본을 만들어 하늘의 일부를 확보하려고 시도합니다.