昆虫由来の代替物の台頭とAIの役割

Full Circle Biotechnologyのチームリーダー兼執行役員として、彼は2000万匹の黒色ショウジョウバエの幼虫を管理しています。同社はミミズを購入し、それらをタイのバンコク中心部近くの小さな屋内施設で既に存在するエビおよび豚の農場の動物性タンパク質飼料の代替として使用しています。

昆虫タンパク質の革命

ペクチノフォラの幼虫は、暖かく湿気があり暗い生息環境を好み、食品・飲料加工からの果物や野菜の廃棄物をすべて消費します。その後、これらの副産物は生きたプロバイオティクス菌類やキノコと混合され、さらにEnergipowerに加工されます。

この発言において、コリンズ氏は、この製品が大豆製品が市場を支配する中、動物用飼料としての現実的かつ環境意識の高い選択肢であることを示しています。これとは対照的に、コカ・コーラは南米の森林破壊に関与しています。さらに、同施設は乾燥蒸留穀物と動物性脂肪の処理を促進しており、この飼料のユニークなプロセスは、ソイミールと比較して炭素フットプリントが10倍になることを考慮しています。

昆虫は幼虫段階で消費される場合、他の食料昆虫と比較して炭素フットプリントがはるかに低いことが一般的に合意されており、天然の食品廃棄物が唯一の餌源となっています。餌を適切に消化していない場合、私たちが養育する昆虫は炭素効率が悪くなります。さらに、研究では、大豆ミールのいくつかの品種がより低い炭素排出量を引き起こすことが指摘されています。

コリンズ氏は、Full Circleが提供する餌には70%のタンパク質が含まれており、大豆の餌はタンパク質がわずか40%であると繰り返し述べていました。つまり、Full Circleの餌はタンパク質とエネルギーが豊富であると示唆しています。Full Circleは2019年以降規模を拡大し、現在タイの49農場で14人のスタッフが従事しています。彼らは常にこのレベルを超えて成長したいと考えていますが、競合他社である大豆飼料はより安価です。

AI駆動の昆虫養殖

しかし、AIは飼料価格を抑制し、より費用対効果の高い生産を実現します。この能力は、コンピュータに昆虫養殖に関するすべての情報（過去および現在のイベントのデータを含む）を学習させ、それらのイベントを実時間のプロセスで使用して養殖技術を定義・拡張することで実現されます。幼虫には、追加の温度レベル、餌の量、床面積、そして迅速かつ正確な幼虫カウントが必要です。

コリンズ氏は、AIは大幅に高速に機能し、昆虫生産を完璧にするための観察ステップである試行錯誤プロセスを劇的に削減すると述べています。一方、上記のすべてのプロセスは、最適な生産方法の達成に伴う苦痛を防ぐために定期的に評価される必要があります。

AIは昆虫養殖の進展のための強力なツールキットとなり、メモを処理し、他の昆虫養殖者の行動を理解するソフトウェアによって可能になります。さらに、これにより、昆虫が生成されるたびに、より多くの栄養素を抽出し、消費者に大規模で美味しい作物を提供する可能性が開かれます。したがって、これは効率的に技術データを収集する単なる監視ソフトウェアではありません。しかし、AIのアップグレードには自己指示型のアプローチが含まれます。そのため、自律的に駆動でき、昆虫農場の構築方法を変更することになります。

コリンズ氏は、計画はAIとともにあると述べています。AIは、人間の思考の届く範囲をはるかに超える場所を見つけることができる技術であり、多くの種類のセンサーとテラバイト単位のデータ処理を使用します。それでもなお、コリンズ氏は、これらは誰にも責任を負えない、あるいは少なくとも人々から行動を要求する必要がない状況であると指摘しています。別の例を挙げましょう。ハエは交尾場所を防衛するのに役立つ緑色の表面を好みます。彼らは緑のリボンを作成することで、空のセクションを確保しようとします。