IBM utilizza l'intelligenza artificiale generativa per modernizzare le applicazioni Cobol su mainframe

IBM, leader globale nella tecnologia, sta compiendo passi avanti nella modernizzazione delle applicazioni Cobol legacy grazie al potere dell'intelligenza artificiale generativa (AI). In una mossa rivoluzionaria, l'azienda sta sviluppando un avanzato strumento di sviluppo software, il **watsonx Code Assistant for Z**, che sfrutta l'AI per facilitare la trasformazione del codice Cobol in Java, dando nuova vita alle applicazioni basate su mainframe.

Il prossimo **watsonx Code Assistant for Z** è pronto a rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni affrontano la modernizzazione dei loro sistemi basati su Cobol. Questo strumento innovativo si basa sul modello di codice proprietario **watsonx.ai** di IBM, che vanta impressionanti 20 miliardi di parametri. L'obiettivo è fornire agli sviluppatori la capacità di tradurre senza interruzioni il codice Cobol in Java, specificamente ottimizzato per i sistemi IBM Z.

Un ponte verso la modernizzazione 

L'ambizioso progetto di IBM nasce in risposta a una domanda critica del settore. L'*IBM Institute for Business Value* ha condotto ricerche che hanno evidenziato l'importanza delle applicazioni basate su mainframe nelle strategie dei dirigenti IT. Un sondaggio completo che ha coinvolto 200 dirigenti IT nell'America del Nord ha rivelato che il 68% dei rispondenti ha considerato i sistemi mainframe centrali per la loro strategia di cloud ibrido.

La ricerca ha anche messo in luce un problema pertinente affrontato dalle organizzazioni: sebbene quasi il 70% dei dirigenti intervistati abbia riconosciuto la necessità di modernizzare le proprie applicazioni basate su mainframe, il compito presentava sfide considerevoli. La complessità dell'operazione scoraggiava spesso la revisione completa del patrimonio di applicazioni, e lo studio ha rilevato che le organizzazioni avevano 12 volte più probabilità di sfruttare le risorse mainframe esistenti.

L'intelligenza artificiale generativa apre la strada a una modernizzazione efficiente

L'approccio guidato dall'intelligenza artificiale generativa di IBM rappresenta una fonte di speranza per le organizzazioni che mirano ad aggiornare e modernizzare le proprie applicazioni in modo efficiente. Il vantaggio principale risiede nella capacità degli sviluppatori di valutare, aggiornare, convalidare e testare rapidamente il codice, semplificando il processo di modernizzazione e consentendo loro di concentrarsi su attività ad alto impatto. Questo approccio non solo accelera la modernizzazione di grandi applicazioni, ma facilita anche la trasformazione dei servizi aziendali Cobol in codice Java di alta qualità e accuratamente progettato, in modo incrementale.

I leader del settore abbracciano l'intelligenza artificiale generativa per la modernizzazione di Cobol

Broadridge, azienda leader nelle tecnologie finanziarie, ha abbracciato con entusiasmo il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa per rivitalizzare il codice Cobol legacy. Roger Burkhardt, CTO per i mercati dei capitali e l'AI presso Broadridge Financial, ha espresso la sua ottimismo riguardo alla collaborazione con IBM. Ha evidenziato i guadagni di produttività ottenibili tramite interfacce di intelligenza artificiale generativa e l'opportunità di rivoluzionare le soluzioni per i mercati dei capitali.

L'alleanza tra Broadridge e IBM segna un momento cruciale, poiché i leader del settore cercano di sfruttare le capacità dell'intelligenza artificiale generativa per le iniziative di modernizzazione. Burkhardt ha rivelato che la risposta dei clienti ai loro investimenti in intelligenza artificiale generativa è stata nettamente positiva, alimentando il loro interesse per un ulteriore utilizzo del **watsonx Code Assistant for Z** di IBM per affrontare un ventaglio ancora più ampio di piattaforme.

L'approccio strategico di IBM prevede l'integrazione del prossimo **watsonx Code Assistant for Z** con il loro strumento di inventario e analisi **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)**. Il processo inizia con l'utilizzo di ADDI, seguito dalla refactoring dei servizi aziendali in Cobol. Successivamente, avviene la trasformazione del codice Cobol in codice Java con un design ottimizzato, culminando in un processo di convalida meticoloso che include funzionalità di test automatizzati.

Guidare un progresso reale attraverso l'intelligenza artificiale generativa

Kareem Yusuf, vice presidente senior per la gestione del prodotto e la crescita presso IBM Software, ha espresso l'entusiasmo dell'azienda per l'impatto di vasta portata delle loro capacità di intelligenza artificiale generativa. Ha sottolineato l'approccio mirato e ottimizzato adottato da IBM per lo sviluppo del **watsonx Code Assistant for Z**, enfatizzandone il potenziale di convertire rapidamente e con precisione il codice ottimizzato per i sistemi IBM Z.

Yusuf ha sottolineato il ruolo dello strumento nell'accelerare il time-to-market e nell'ampliare il pool di competenze. Questo approccio si allinea con l'impegno di IBM a migliorare le applicazioni, introdurre nuove funzionalità e preservare le prestazioni, la resilienza e la sicurezza intrinseche dei sistemi IBM Z.

Il watsonx Code Assistant for Z debutará all'evento tecnico *IBM TechXchange*, molto atteso, che si terrà a Las Vegas dall'11 al 13 settembre 2023. Questo lancio promette di mostrare le capacità e il potenziale dello strumento, offrendo ai partecipanti un'esperienza diretta di come l'intelligenza artificiale generativa di IBM possa rivoluzionare il mondo della modernizzazione del codice legacy.

L'ambizioso sforzo di IBM di colmare il divario tra le applicazioni legacy Cobol e le moderne applicazioni Java ha il potenziale di ridefinire i settori industriali. Con l'intelligenza artificiale generativa alla guida, le organizzazioni possono abbracciare un approccio più efficiente, snello e impattante alla modernizzazione, inaugurando una nuova era di sviluppo e trasformazione delle applicazioni.