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IBM utilise l’IA générative pour moderniser les applications Cobol sur mainframe

ParJohn PalmerJohn Palmer 3 min de lecture
cobol
  • IBM présente watsonx Code Assistant for Z pour transformer le Cobol en Java grâce à l'IA générative.
  • 68 % des dirigeants informatiques considèrent les mainframes comme essentiels à leur stratégie de cloud hybride ; l'IA générative facilite une modernisation efficace.
  • Lancement de l'outil lors d'IBM TechXchange en septembre 2023, mettant en lumière l'avenir de la transformation du code legacy.

IBM, leader mondial de la technologie, fait des progrès dans la modernisation des applications Cobol héritées grâce à la puissance de l’intelligence artificielle générative (IA). Dans une initiative novatrice, l’entreprise travaille sur un outil de développement logiciel de pointe, le **watsonx Code Assistant for Z**, qui exploite l’IA pour faciliter la transformation du code Cobol en Java, redonnant ainsi vie aux applications basées sur les mainframes.

Le prochain **watsonx Code Assistant for Z** est sur le point de révolutionner la manière dont les organisations abordent la modernisation de leurs systèmes basés sur Cobol. Cet outil innovant s’appuie sur le **modèle de code watsonx.ai** propriétaire d’IBM, qui compte impressionnants 20 milliards de paramètres. Il vise à donner aux développeurs la capacité de traduire sans effort le code Cobol en Java, spécifiquement adapté aux systèmes IBM Z.

Un pont vers la modernisation 

L’ambitieux projet d’IBM répond à une demande critique de l’industrie. L’*IBM Institute for Business Value* a mené des recherches qui ont souligné l’importance des applications basées sur les mainframes dans les stratégies des dirigeants informatiques. Une enquête approfondie impliquant 200 dirigeants informatiques en Amérique du Nord a révélé qu’une écrasante majorité de 68 % des répondants considéraient les systèmes mainframe comme centraux dans leur stratégie de cloud hybride.

La recherche a également mis en lumière un problème pertinent auquel font face les organisations : bien que près de 70 % des dirigeants interrogés aient reconnu la nécessité de moderniser leurs applications basées sur les mainframes, la tâche présentait des défis considérables. La complexité de la tâche décourageait souvent la refonte complète des parcs d’applications, et l’étude a montré que les organisations étaient 12 fois plus susceptibles de tirer parti des actifs mainframe existants plutôt que de les remplacer.

L’IA générative ouvre la voie à une modernisation efficace

L’approche pilotée par l’IA générative d’IBM sert de phare d’espoir pour les organisations qui visent à mettre à jour et moderniser leurs applications efficacement. L’avantage principal réside dans la capacité des développeurs à évaluer, mettre à jour, valider et tester rapidement le code, rationalisant ainsi le processus de modernisation et leur permettant de se concentrer sur des tâches à fort impact. Cette approche accélère non seulement la modernisation des grandes applications, mais facilite également la transformation des services métier Cobol en code Java de haute qualité et soigneusement architecturé, de manière incrémentale.

Les leaders de l’industrie adoptent l’IA générative pour la modernisation de Cobol

L’entreprise de technologie financière Broadridge a enthousiaste adopté le potentiel de l’IA générative pour revitaliser le code Cobol hérité. Roger Burkhardt, CTO des marchés de capitaux et de l’IA chez Broadridge Financial, a exprimé son optimisme quant à la collaboration avec IBM. Il a souligné les gains de productivité réalisables grâce aux interfaces d’IA générative et l’opportunité de révolutionner les solutions des marchés de capitaux.

L’alliance entre Broadridge et IBM marque un moment charnière, alors que les leaders de l’industrie cherchent à exploiter les capacités de l’IA générative pour les efforts de modernisation. Burkhardt a révélé que la réponse des clients à leurs investissements en IA générative a été overwhelmingly positive, alimentant leur intérêt pour une utilisation accrue de l’**watsonx Code Assistant for Z** d’IBM pour répondre à un éventail encore plus large de plateformes.

L’approche stratégique d’IBM consiste à intégrer le prochain **watsonx Code Assistant for Z** avec son outil d’inventaire et d’analyse **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)**. Le processus commence par l’utilisation d’ADDI, suivie du refactoring des services métier en Cobol. Par la suite, la transformation du code Cobol en code Java avec une conception optimisée a lieu, aboutissant à un processus de validation minutieux qui inclut des capacités de test automatisé.

Faire progresser réellement grâce à l’IA générative

Kareem Yusuf, vice-président senior de la gestion de produit et de la croissance chez IBM Software, a exprimé l’enthousiasme de l’entreprise quant à l’impact étendu de leurs capacités d’IA générative. Il a souligné l’approche ciblée et optimisée adoptée par IBM pour le développement de l’**watsonx Code Assistant for Z**, en mettant en avant son potentiel pour convertir rapidement et avec précision le code adapté aux systèmes IBM Z.

Yusuf a souligné le rôle de l’outil dans l’accélération du time-to-market tout en élargissant le pool de compétences. Cette approche s’aligne sur l’engagement d’IBM à améliorer les applications, à introduire de nouvelles capacités et à préserver les performances, la résilience et la sécurité inhérentes aux systèmes IBM Z.

Le watsonx Code Assistant for Z est sur le point de faire ses débuts lors de l’événement d’apprentissage technique *IBM TechXchange* très attendu à Las Vegas du 11 au 13 septembre 2023. Cette révélation promet de mettre en valeur les capacités et le potentiel de l’outil, offrant aux participants une expérience directe de la façon dont l’IA générative d’IBM peut révolutionner le monde de la modernisation du code hérité.

L’ambitieux effort d’IBM pour combler l’écart entre les applications Cobol héritées et les applications Java modernes a le potentiel de transformer les industries. Avec l’IA générative à la tête, les organisations peuvent adopter une approche plus efficace, rationalisée et impactante pour la modernisation, ouvrant ainsi une nouvelle ère de développement et de transformation des applications.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri a rejoint Cryptopolitan avec des compétences en analyse de marché. John (alias JP) est diplômé de l'Université de Nairobi d'un baccalauréat en communication de masse et études médiatiques. Il a précédemment contribué à des analyses du marché crypto pour InsideBitcoins.com et Metacoingraph.

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