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IBM 利用生成式人工智能现代化大型机 Cobol 应用程序

作者John PalmerJohn Palmer 3 分钟阅读
COBOL
  • IBM 推出 watsonx Code Assistant for Z,利用生成式 AI 将 Cobol 转换为 Java。
  • 68% 的 IT 高管认为大型机是其混合云战略的关键;生成式 AI 助力高效现代化。
  • 该工具于 2023 年 9 月在 IBM TechXchange 上首次亮相,突显了遗留代码转换的未来。

全球技术领导者 IBM 正利用生成式人工智能(AI)的力量,在现代化遗留 Cobol 应用程序方面迈出步伐。作为一项开创性的举措,该公司正在开发一款尖端软件开发工具——**watsonx Code Assistant for Z**,该工具利用人工智能促进 Cobol 代码向 Java 的转换,为基于大型机的应用程序注入新的活力。

即将推出的 **watsonx Code Assistant for Z** 有望彻底改变组织现代化其基于 Cobol 的系统的方式。这一创新工具由 IBM 专有的 **watsonx.ai 代码模型** 提供支持,拥有令人印象深刻的 200 亿参数。它旨在赋予开发人员无缝地将 Cobol 代码转换为 Java 代码的能力,专门针对 IBM Z 系统进行定制。

通往现代化的桥梁 

IBM 的这一雄心勃勃的举措是对行业关键需求的回应。*IBM 商业价值研究院* 进行的研究强调了基于大型机的应用程序在 IT 高管战略中的重要性。一项涉及 200 名北美 IT 高管的综合调查显示,压倒性的 68% 的受访者认为大型机系统是其混合云战略的核心。

研究还揭示了一个组织面临的 pertinent 问题:虽然近 70% 的受访高管承认需要现代化其基于大型机的应用程序,但这项任务带来了相当大的挑战。任务的复杂性往往阻碍了应用程序群的彻底 overhaul,研究发现,组织利用现有大型机资产的可能性是彻底 overhaul 的 12 倍。

生成式人工智能为高效现代化铺平道路

IBM 的生成式人工智能驱动方法为旨在高效更新和现代化其应用程序的组织带来了希望。主要优势在于开发人员能够快速评估、更新、验证和测试代码,简化现代化流程,使他们能够专注于高影响力的任务。这种方法不仅加速了大型应用程序的现代化,还促进了将 Cobol 业务服务逐步转化为精心架构的高质量 Java 代码。

行业领袖拥抱生成式人工智能以进行 Cobol 现代化

金融科技公司 Broadridge 热情拥抱生成式人工智能以复兴遗留 Cobol 代码的潜力。Broadridge Financial 的资本市场和人工智能首席技术官 Roger Burkhardt 表达了与 IBM 合作的乐观态度。他强调了通过生成式人工智能界面可实现的生产力提升,以及彻底改变资本市场解决方案的机会。

Broadridge 和 IBM 之间的联盟标志着关键时刻,行业领袖正寻求利用生成式人工智能的能力进行现代化工作。Burkhardt 透露,客户对其生成式人工智能投资的反应非常积极,这激发了他们进一步利用 IBM 的 **watsonx Code Assistant for Z** 来解决更广泛平台问题的兴趣。

IBM 的战略方法涉及将即将推出的 **watsonx Code Assistant for Z** 与其 **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)** 库存和分析工具集成。流程始于利用 ADDI,随后重构 Cobol 中的业务服务。随后,将 Cobol 代码转换为具有优化设计的 Java 代码,最后进行包括自动化测试功能在内的细致验证过程。

通过生成式人工智能推动切实进展

IBM 软件产品管理与增长高级副总裁 Kareem Yusuf 表达了该公司对其生成式人工智能能力深远影响的热情。他强调了 IBM 在开发 **watsonx Code Assistant for Z** 时采用的针对性和优化方法,突出了其在快速且准确地将代码转换为针对 IBM Z 系统定制代码方面的潜力。

Yusuf 强调了该工具在加速上市时间以及扩大技能池方面的作用。这种方法与 IBM 致力于增强应用程序、引入新功能以及保留 IBM Z 系统固有的性能、弹性和安全性的承诺相一致。

watsonx Code Assistant for Z 将于 2023 年 9 月 11 日至 13 日在拉斯维加斯备受期待的 *IBM TechXchange* 技术学习活动上首次亮相。这次发布有望展示该工具的功能和潜力,让与会者亲身体验 IBM 的生成式人工智能如何彻底改变遗留代码现代化的世界。

IBM 弥合传统 Cobol 与现代 Java 应用程序之间差距的雄心勃勃的努力有望重塑行业。在生成式人工智能的引领下,组织可以采用更高效、更精简且更具影响力的现代化方法,开启应用程序开发和转型的新时代。

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri 带着市场分析技能加入 Cryptopolitan。John(又名 JP)毕业于内罗毕大学,获得大众传播与媒体研究学士学位。他曾为 InsideBitcoins.com 和 Metacoingraph 贡献加密货币市场洞察。

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