IBM nutzt generative KI zur Modernisierung von Mainframe-Cobol-Anwendungen

- IBM stellt den watsonx Code Assistant for Z vor, der mit generativer KI Cobol in Java umwandelt.
- 68 % der IT-Entscheider sehen Mainframes als Schlüssel zu ihrer Hybrid-Cloud-Strategie; generative KI unterstützt eine effiziente Modernisierung.
- Der Tool-Debüt bei IBM TechXchange im September 2023 unterstreicht die Zukunft der Transformation von Legacy-Code.
IBM, ein globaler Technologieführer, unternimmt Schritte zur Modernisierung veralteter Cobol-Anwendungen mit der Kraft der generativen künstlichen Intelligenz (KI). In einem bahnbrechenden Schritt arbeitet das Unternehmen an einem hochmodernen Softwareentwicklungstool, dem **watsonx Code Assistant for Z**, das KI nutzt, um die Transformation von Cobol-Code in Java zu erleichtern und Mainframe-basierten Anwendungen neues Leben einzuhauchen.
Der kommende **watsonx Code Assistant for Z** ist darauf ausgerichtet, die Art und Weise, wie Organisationen die Modernisierung ihrer Cobol-basierten Systeme angehen, zu revolutionieren. Dieses innovative Tool wird von IBMs proprietärem **watsonx.ai code model** unterstützt, das beeindruckende 20 Milliarden Parameter aufweist. Es zielt darauf ab, Entwicklern die Fähigkeit zu geben, Cobol-Code nahtlos in Java zu übersetzen, speziell zugeschnitten auf IBM Z-Systeme.
Eine Brücke zur Modernisierung
IBMs ehrgeiziges Vorhaben ist eine Reaktion auf eine kritische Nachfrage in der Branche. Das *IBM Institute for Business Value* führte Forschung durch, die die Bedeutung von Mainframe-basierten Anwendungen in den Strategien von IT-Executives hervorhob. Eine umfassende Umfrage unter 200 IT-Executives in Nordamerika ergab, dass eine überwältigende Mehrheit von 68 % der Befragten Mainframe-Systeme als zentral für ihre Hybrid-Cloud-Strategie ansah.
Die Forschung beleuchtete auch ein relevantes Problem, mit dem Organisationen konfrontiert sind: Während fast 70 % der befragten Executives die Notwendigkeit anerkannten, ihre Mainframe-basierten Anwendungen zu modernisieren, stellte die Aufgabe erhebliche Herausforderungen dar. Die Komplexität der Aufgabe schreckte oft vor einer vollständigen Überholung der Anwendungslandschaften ab, und die Studie ergab, dass Organisationen 12-mal wahrscheinlicher bestehende Mainframe-Assets nutzten.
Generative KI ebnet den Weg für effiziente Modernisierung
IBMs generative KI-gesteuerte Herangehensweise dient als Leuchtfeuer der Hoffnung für Organisationen, die ihre Anwendungen effizient aktualisieren und modernisieren möchten. Der Hauptvorteil liegt in der Fähigkeit der Entwickler, Code schnell zu bewerten, zu aktualisieren, zu validieren und zu testen, was den Modernisierungsprozess strafft und es ihnen ermöglicht, sich auf hochwirksame Aufgaben zu konzentrieren. Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur die Modernisierung großer Anwendungen, sondern erleichtert auch die schrittweise Transformation von Cobol-Geschäftsdiensten in sorgfältig architekurierten, hochwertigen Java-Code.
Branchenführer拥抱 generative KI für Cobol-Moderisierung
Das Finanztechnologieunternehmen Broadridge hat das Potenzial der generativen KI zur Wiederbelebung veralteter Cobol-Codes enthusiastisch angenommen. Roger Burkhardt, CTO für Kapitalmärkte und KI bei Broadridge Financial, drückte seine Optimismus über die Zusammenarbeit mit IBM aus. Er hob die Produktivitätsgewinne hervor, die durch generative KI-Schnittstellen erzielt werden können, und die Gelegenheit, Lösungen für Kapitalmärkte zu revolutionieren.
Die Allianz zwischen Broadridge und IBM markiert einen entscheidenden Moment, da Branchenführer die Fähigkeiten der generativen KI für Modernisierungsbemühungen nutzen wollen. Burkhardt enthüllte, dass die Reaktion der Kunden auf ihre Investitionen in generative KI überwiegend positiv war, was ihr Interesse an der weiteren Nutzung von IBMs **watsonx Code Assistant for Z** zur Bewältigung einer noch breiteren Palette von Plattformen befeuert.
IBMs strategischer Ansatz beinhaltet die Integration des kommenden **watsonx Code Assistant for Z** mit ihrem **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)** Inventar- und Analyse-Tool. Der Prozess beginnt mit der Nutzung von ADDI, gefolgt von der Refaktorierung von Geschäftsdiensten in Cobol. Anschließend erfolgt die Transformation von Cobol-Code in Java-Code mit optimiertem Design, was in einem sorgfältigen Validierungsprozess mit automatisierten Testfähigkeiten gipfelt.
Echten Fortschritt durch generative KI vorantreiben
Kareem Yusuf, Senior Vice President für Produktmanagement und Wachstum bei IBM Software, drückte die Begeisterung des Unternehmens für die weitreichenden Auswirkungen ihrer generativen KI-Fähigkeiten aus. Er unterstrich den gezielten und optimierten Ansatz, den IBM für die Entwicklung des **watsonx Code Assistant for Z** gewählt hat, und betonte sein Potenzial, Code schnell und genau für IBM Z-Systeme umzuwandeln.
Yusuf unterstrich die Rolle des Tools bei der Beschleunigung der Time-to-Market und der Erweiterung des Qualifikationspools. Dieser Ansatz stimmt mit IBMs Engagement überein, Anwendungen zu verbessern, neue Funktionen einzuführen und die Leistung, Resilienz und Sicherheit zu bewahren, die IBM Z-Systeme inhärent sind.
Der watsonx Code Assistant for Z wird auf der hocherwarteten technischen Lernveranstaltung *IBM TechXchange* in Las Vegas vom 11. bis 13. September 2023 debütieren. Diese Enthüllung verspricht, die Fähigkeiten und das Potenzial des Tools zu präsentieren und den Teilnehmern eine firsthand-Erfahrung davon zu bieten, wie die generative KI von IBM die Welt der Legacy-Code-Moderisierung revolutionieren kann.
IBMs ehrgeiziges Unterfangen, die Lücke zwischen veraltetem Cobol und modernen Java-Anwendungen zu schließen, hat das Potenzial, Branchen neu zu gestalten. Mit generativer KI an der Spitze können Organisationen einen effizienteren, gestrafften und wirkungsvolleren Ansatz zur Modernisierung umarmen und eine neue Ära der Anwendungsentwicklung und -transformation einläuten.
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John Palmer
John Murangiri kam mit Kenntnissen in Marktanalyse zu Cryptopolitan. John (auch bekannt als JP) hat an der Universität Nairobi einen Bachelorabschluss in Massenkommunikation und Medienstudien erworben. Er hat zuvor Crypto-Markt-Einblicke für InsideBitcoins.com und Metacoingraph beigesteuert.















