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IBM Utiliza IA Generativa para Modernizar Aplicações Cobol em Mainframe

PorJohn PalmerJohn Palmer 3 min de leitura
cobol
  • A IBM apresenta o watsonx Code Assistant for Z para transformar Cobol em Java usando IA generativa.
  • 68% dos executivos de TI veem os mainframes como fundamentais para sua estratégia de nuvem híbrida; a IA generativa auxilia na modernização eficiente.
  • Lançamento da ferramenta no IBM TechXchange em setembro de 2023, destacando o futuro da transformação de código legado.

A IBM, líder global em tecnologia, está dando passos firmes na modernização de aplicações legadas Cobol com o poder da inteligência artificial generativa (IA). Em um movimento inovador, a empresa está desenvolvendo uma ferramenta de desenvolvimento de software de ponta, o **watsonx Code Assistant for Z**, que utiliza IA para facilitar a transformação de código Cobol em Java, dando nova vida às aplicações baseadas em mainframe.

O próximo **watsonx Code Assistant for Z** está pronto para revolucionar a forma como as organizações abordam a modernização de seus sistemas baseados em Cobol. Esta ferramenta inovadora é sustentada pelo modelo de código proprietário **watsonx.ai** da IBM, que possui impressionantes 20 bilhões de parâmetros. Seu objetivo é capacitar os desenvolvedores a traduzir perfeitamente o código Cobol para Java, especificamente adaptado para sistemas IBM Z.

Uma ponte para a modernização 

A ambiciosa iniciativa da IBM surge em resposta a uma demanda crítica na indústria. O *IBM Institute for Business Value* conduziu pesquisas que destacaram a importância das aplicações baseadas em mainframe nas estratégias dos executivos de TI. Uma pesquisa abrangente envolvendo 200 executivos de TI na América do Norte revelou que uma esmagadora maioria de 68% dos entrevistados considerou os sistemas mainframe como centrais para sua estratégia de nuvem híbrida.

A pesquisa também revelou um problema pertinente enfrentado pelas organizações: embora quase 70% dos executivos entrevistados reconhecessem a necessidade de modernizar suas aplicações baseadas em mainframe, a tarefa apresentava desafios consideráveis. A complexidade da tarefa frequentemente desencorajava a renovação completa dos portfólios de aplicações, e o estudo constatou que as organizações tinham 12 vezes mais probabilidade de aproveitar os ativos existentes de mainframe.

A IA generativa abre caminho para uma modernização eficiente

A abordagem orientada por IA generativa da IBM serve como um farol de esperança para as organizações que visam atualizar e modernizar suas aplicações de forma eficiente. A principal vantagem reside na capacidade dos desenvolvedores de avaliar, atualizar, validar e testar o código rapidamente, simplificando o processo de modernização e permitindo que se concentrem em tarefas de alto impacto. Essa abordagem não apenas acelera a modernização de grandes aplicações, mas também facilita a transformação dos serviços de negócios Cobol em código Java de alta qualidade e meticulosamente arquitetado, de forma incremental.

Líderes da indústria abraçam a IA generativa para a modernização do Cobol

A empresa de tecnologia financeira Broadridge abraçou entusiasticamente o potencial da IA generativa para revitalizar o código Cobol legado. Roger Burkhardt, CTO de mercados de capitais e IA na Broadridge Financial, expressou seu otimismo sobre a colaboração com a IBM. Ele destacou os ganhos de produtividade alcançáveis por meio de interfaces de IA generativa e a oportunidade de revolucionar as soluções de mercados de capitais.

A aliança entre a Broadridge e a IBM marca um momento crucial, à medida que os líderes da indústria buscam aproveitar as capacidades da IA generativa para esforços de modernização. Burkhardt revelou que a resposta dos clientes aos seus investimentos em IA generativa tem sido esmagadoramente positiva, alimentando seu interesse em utilizar ainda mais o **watsonx Code Assistant for Z** da IBM para abordar uma gama ainda mais ampla de plataformas.

A abordagem estratégica da IBM envolve integrar o próximo **watsonx Code Assistant for Z** com sua ferramenta de inventário e análise **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)**. O processo começa com a utilização do ADDI, seguido pela refatoração dos serviços de negócios em Cobol. Posteriormente, ocorre a transformação do código Cobol em código Java com design otimizado, culminando em um processo de validação meticuloso que inclui capacidades de teste automatizado.

Impulsionando o progresso real por meio da IA generativa

Kareem Yusuf, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos e crescimento na IBM Software, expressou o entusiasmo da empresa pelo impacto de longo alcance de suas capacidades de IA generativa. Ele ressaltou a abordagem direcionada e otimizada adotada pela IBM para o desenvolvimento do **watsonx Code Assistant for Z**, enfatizando seu potencial para converter rápida e precisamente o código adaptado para sistemas IBM Z.

Yusuf destacou o papel da ferramenta na aceleração do tempo de lançamento no mercado e na expansão do pool de habilidades. Essa abordagem está alinhada com o compromisso da IBM de aprimorar as aplicações, introduzir novos recursos e preservar o desempenho, a resiliência e a segurança inerentes aos sistemas IBM Z.

O watsonx Code Assistant for Z está prestes a fazer sua estreia no altamente antecipado evento de aprendizado técnico *IBM TechXchange* em Las Vegas de 11 a 13 de setembro de 2023. Esta revelação promete mostrar as capacidades e o potencial da ferramenta, oferecendo aos participantes uma experiência em primeira mão de como a IA generativa da IBM pode revolucionar o mundo da modernização de código legado.

O ambicioso esforço da IBM para preencher a lacuna entre as aplicações legadas Cobol e as modernas aplicações Java tem o potencial de remodelar indústrias. Com a IA generativa à frente, as organizações podem adotar uma abordagem mais eficiente, simplificada e impactante para a modernização, inaugurando uma nova era de desenvolvimento e transformação de aplicações.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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