- IBM이 생성형 AI를 활용해 COBOL을 Java로 변환하는 'watsonx Code Assistant for Z'를 출시합니다.
- IT 임원 68%가 메인프레임을 하이브리드 클라우드 전략의 핵심으로 보고 있으며, 생성형 AI는 효율적인 현대화를 지원합니다.
- 2023년 9월 IBM TechXchange에서 처음 공개된 이 도구는 레거시 코드 변환의 미래를 강조합니다.
글로벌 기술 리더인 IBM은 생성형 인공 지능(AI)의 힘을 사용하여 레거시 Cobol 애플리케이션을 현대화하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 획기적인 조치로, 이 회사는 AI를 활용하여 Cobol 코드를 Java로 변환하여 메인프레임 기반 애플리케이션에 새로운 생명을 불어넣는 최첨단 소프트웨어 개발 도구인 **watsonx Code Assistant for Z**를 개발 중입니다.
차기 **watsonx Code Assistant for Z**는 조직이 Cobol 기반 시스템의 현대화에 접근하는 방식을 혁신할 준비를 하고 있습니다. 이 혁신적인 도구는 IBM의 독점 **watsonx.ai 코드 모델**에 기반을 두고 있으며, 인상적인 200억 개의 파라미터를 자랑합니다. 이 도구는 개발자가 IBM Z 시스템에 특별히 맞춰져 있는 Cobol 코드를 Java로 원활하게 번역할 수 있는 능력을 갖추도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
현대화를 위한 다리
IBM의 야심 찬 시도는 업계의 중요한 수요에 대한 대응입니다. *IBM Institute for Business Value*는 IT 임원들의 전략에서 메인프레임 기반 애플리케이션의 중요성을 강조한 연구를 수행했습니다. 북미의 200명 IT 임원을 대상으로 한 종합 설문 조사에 따르면, 응답자의 압도적인 68%가 하이브리드 클라우드 전략에서 메인프레임 시스템을 핵심으로 간주했습니다.
이 연구는 조직이 직면한 관련 문제도 드러냈습니다. 조사된 임원들의 거의 70%가 메인프레임 기반 애플리케이션의 현대화가 필요하다고 인정했지만, 이 작업은 상당한 과제를 제시했습니다. 작업의 복잡성은 종종 애플리케이션 군집의 완전한 재설계를 방해했으며, 연구에 따르면 조직은 기존 메인프레임 자산을 활용하는 경향이 12배 더 높았습니다.
생성형 AI, 효율적인 현대화의 길 열기
IBM의 생성형 AI 기반 접근 방식은 애플리케이션을 효율적으로 업데이트하고 현대화하려는 조직에게 희망의 등불 역할을 합니다. 주요 이점은 개발자가 코드를 빠르게 평가, 업데이트, 검증 및 테스트할 수 있는 능력에 있으며, 이는 현대화 프로세스를 간소화하고 고영향 작업에 집중할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 대규모 애플리케이션의 현대화를 가속화할 뿐만 아니라 Cobol 비즈니스 서비스를 세심하게 설계된 고품질 Java 코드로 점진적으로 변환하는 것도 용이하게 합니다.
업계 리더들이 Cobol 현대화를 위해 생성형 AI 수용
금융 기술 회사 Broadridge는 레거시 Cobol 코드를 재생성하기 위해 생성형 AI의 잠재력을 열정적으로 수용했습니다. Broadridge Financial의 자본 시장 및 AI 담당 CTO인 Roger Burkhardt는 IBM과의 협력에 대한 낙관론을 표명했습니다. 그는 생성형 AI 인터페이스를 통해 달성할 수 있는 생산성 향상과 자본 시장 솔루션을 혁신할 기회를 강조했습니다.
Broadridge와 IBM의 동맹은 현대화 노력을 위해 생성형 AI의 능력을 활용하려는 업계 리더들에게 중요한 순간을 표시합니다. Burkhardt는 클라이언트들의 생성형 AI 투자에 대한 반응이 압도적으로 긍정적이었으며, 이는 더 광범위한 플랫폼 군집을 처리하기 위해 IBM의 **watsonx Code Assistant for Z**를 추가로 활용하려는 관심을 불러일으켰다고 밝혔습니다.
IBM의 전략적 접근 방식은 차기 **watsonx Code Assistant for Z**를 **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)** 인벤토리 및 분석 도구와 통합하는 것을 포함합니다. 프로세스는 ADDI 활용으로 시작하여 Cobol의 비즈니스 서비스 리팩토링으로 이어집니다. 그 후, 최적화된 디자인으로 Cobol 코드를 Java 코드로 변환하는 과정이 이루어지며, 자동화된 테스트 기능을 포함한 세심한 검증 과정으로 마무리됩니다.
생성형 AI를 통한 실제 진전 주도
IBM Software의 제품 관리 및 성장 담당 수석 부사장인 Kareem Yusuf은 생성형 AI 기능의 광범위한 영향력에 대한 회사의 열정을 표현했습니다. 그는 IBM이 **watsonx Code Assistant for Z** 개발을 위해 채택한 표적화되고 최적화된 접근 방식을 강조하며, IBM Z 시스템에 맞춰진 코드를 빠르고 정확하게 변환할 잠재력을 강조했습니다.
Yusuf은 도구가 시장 출시 시간을 가속화하는 동시에 기술 풀을 확장하는 역할을 강조했습니다. 이 접근 방식은 IBM Z 시스템에 내재된 성능, 복원력 및 보전을 유지하면서 애플리케이션을 개선하고 새로운 기능을 도입하려는 IBM의 헌신과 일치합니다.
watsonx Code Assistant for Z는 2023년 9월 11일부터 13일까지 라스베이거스에서 열리는 기대감 높은 *IBM TechXchange* 기술 학습 행사에서 데뷔할 예정입니다. 이 공개는 도구의 기능과 잠재력을 선보일 것을 약속하며, 참가자들에게 IBM의 생성형 AI가 레거시 코드 현대화의 세계를 어떻게 혁신할 수 있는지 직접 경험할 수 있는 기회를 제공합니다.
IBM의 레거시 Cobol과 현대 Java 애플리케이션 간의 격차를 해소하려는 야심 찬 노력은 산업을 재형성할 잠재력을 가지고 있습니다. 생성형 AI가 주도하는 가운데, 조직은 현대화를 위해 더 효율적이고 간소화되며 영향력 있는 접근 방식을 수용하여 애플리케이션 개발 및 변환의 새로운 시대를 맞이할 수 있습니다.
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존 팰머
John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.
