IBM utiliza IA generativa para modernizar aplicaciones Cobol de mainframe

- IBM presenta watsonx Code Assistant for Z para transformar Cobol a Java utilizando inteligencia artificial generativa.
- El 68% de los ejecutivos de TI ven a los mainframes como clave en su estrategia de nube híbrida; la inteligencia artificial generativa facilita una modernización eficiente.
- Lanzamiento de la herramienta en IBM TechXchange en septiembre de 2023, destacando el futuro de la transformación de código heredado.
IBM, líder tecnológico global, está dando pasos firmes en la modernización de aplicaciones Cobol heredadas con el poder de la inteligencia artificial generativa (IA). En un movimiento innovador, la compañía está trabajando en una herramienta de desarrollo de software de vanguardia, el **asistente de código watsonx para Z**, que aprovecha la IA para facilitar la transformación del código Cobol a Java, dando nueva vida a las aplicaciones basadas en mainframe.
El próximo **asistente de código watsonx para Z** está preparado para revolucionar la forma en que las organizaciones abordan la modernización de sus sistemas basados en Cobol. Esta herramienta innovadora se basa en el **modelo de código watsonx.ai** propietario de IBM, que cuenta con impresionantes 20 mil millones de parámetros. Su objetivo es empoderar a los desarrolladores con la capacidad de traducir sin problemas el código Cobol a Java, específicamente adaptado para sistemas IBM Z.
Un puente hacia la modernización
La ambiciosa incursión de IBM surge en respuesta a una demanda crítica en la industria. El *Instituto IBM para el Valor Empresarial* realizó una investigación que destacó la importancia de las aplicaciones basadas en mainframe en las estrategias de los ejecutivos de TI. Una encuesta exhaustiva que involucró a 200 ejecutivos de TI en América del Norte reveló que un abrumador 68% de los encuestados consideró que los sistemas mainframe eran centrales para su estrategia de nube híbrida.
La investigación también arrojó luz sobre un problema pertinente al que se enfrentan las organizaciones: aunque casi el 70% de los ejecutivos encuestados reconoció la necesidad de modernizar sus aplicaciones basadas en mainframe, la tarea presentaba considerables desafíos. La complejidad de la tarea a menudo desalentaba la renovación completa de los portafolios de aplicaciones, y el estudio encontró que las organizaciones tenían 12 veces más probabilidades de aprovechar los activos mainframe existentes en lugar de reemplazarlos.
La IA generativa allana el camino para una modernización eficiente
El enfoque impulsado por la IA generativa de IBM sirve como un faro de esperanza para las organizaciones que buscan actualizar y modernizar sus aplicaciones de manera eficiente. La ventaja principal radica en la capacidad de los desarrolladores para evaluar, actualizar, validar y probar el código rápidamente, agilizando el proceso de modernización y permitiéndoles concentrarse en tareas de alto impacto. Este enfoque no solo acelera la modernización de grandes aplicaciones, sino que también facilita la transformación de los servicios empresariales Cobol en código Java de alta calidad y meticulosamente arquitectado, de forma incremental.
Los líderes de la industria adoptan la IA generativa para la modernización de Cobol
La empresa de tecnología financiera Broadridge ha abrazado entusiastamente el potencial de la IA generativa para rejuvenecer el código Cobol heredado. Roger Burkhardt, CTO de mercados de capitales e IA en Broadridge Financial, expresó su optimismo sobre la colaboración con IBM. Destacó las ganancias de productividad alcanzables a través de las interfaces de IA generativa y la oportunidad de revolucionar las soluciones de los mercados de capitales.
La alianza entre Broadridge e IBM marca un momento crucial, ya que los líderes de la industria buscan aprovechar las capacidades de la IA generativa para iniciativas de modernización. Burkhardt reveló que la respuesta de los clientes a sus inversiones en IA generativa ha sido abrumadoramente positiva, alimentando su interés en utilizar aún más el **asistente de código watsonx para Z** de IBM para abordar una gama aún más amplia de plataformas.
El enfoque estratégico de IBM implica integrar el próximo **asistente de código watsonx para Z** con su herramienta de inventario y análisis **Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)**. El proceso comienza con la utilización de ADDI, seguido de la refactorización de los servicios empresariales en Cobol. Posteriormente, tiene lugar la transformación del código Cobol a código Java con un diseño optimizado, culminando en un proceso de validación meticuloso que incluye capacidades de prueba automatizada.
Impulsando el progreso real a través de la IA generativa
Kareem Yusuf, vicepresidente senior de gestión de productos y crecimiento en IBM Software, expresó el entusiasmo de la compañía por el impacto de gran alcance de sus capacidades de IA generativa. Subrayó el enfoque dirigido y optimizado adoptado por IBM para el desarrollo del **asistente de código watsonx para Z**, enfatizando su potencial para convertir rápida y precisamente el código adaptado para sistemas IBM Z.
Yusuf subrayó el papel de la herramienta en acelerar el tiempo de comercialización mientras amplía el grupo de habilidades. Este enfoque se alinea con el compromiso de IBM de mejorar las aplicaciones, introducir nuevas capacidades y preservar el rendimiento, la resiliencia y la seguridad inherentes a los sistemas IBM Z.
El asistente de código watsonx para Z está previsto que haga su debut en el muy anticipado evento de aprendizaje técnico *IBM TechXchange* en Las Vegas del 11 al 13 de septiembre de 2023. Este lanzamiento promete mostrar las capacidades y el potencial de la herramienta, ofreciendo a los asistentes una experiencia en primera persona de cómo la IA generativa de IBM puede revolucionar el mundo de la modernización del código heredado.
El ambicioso esfuerzo de IBM por cerrar la brecha entre el Cobol heredado y las aplicaciones Java modernas tiene el potencial de transformar industrias. Con la IA generativa a la cabeza, las organizaciones pueden adoptar un enfoque más eficiente, simplificado e impactante para la modernización, inaugurando una nueva era de desarrollo y transformación de aplicaciones.
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

John Palmer
John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.















