Il CEO di IBM discute l'impatto dell'AI sui posti di lavoro e sulla competizione globale

Il CEO di IBM Arvind Krishna ha affrontato il dibattito in corso sull'impatto dell'automazione e dell'intelligenza artificiale (AI) sui posti di lavoro durante la sua apparizione alla conferenza CEO Initiative di Fortune a Washington, D.C. Krishna ha sottolineato che il malinteso che collega i guadagni di produttività alla perdita di posti di lavoro dovrebbe essere dissipato. Ha sostenuto che la tecnologia creerà più posti di lavoro di quanti ne eliminerà e ha illustrato l'esperienza stessa di IBM in questa transizione.

Krishna ha iniziato distinguendo tra miglioramento della produttività e sostituzione dei posti di lavoro. Ha evidenziato che mentre IBM eliminava alcune centinaia di ruoli back-office delle risorse umane in un periodo di tre-quattro anni, l'azienda contemporaneamente aggiungeva personale nei ruoli di ingegneria del software e vendite. Il risultato netto è stato un sostanziale aumento dei posti di lavoro, con la creazione di circa 8.000 nuove posizioni, ben oltre le 800 ruoli eliminati.

Krishna ha chiarito che nessun dipendente è stato licenziato a causa di questa transizione; invece, alcuni ruoli sono rimasti vacanti quando si sono presentate le aperture. Ha riconosciuto che i "lavori ripetitivi di tipo bianco" sarebbero stati influenzati dalla tecnologia, ribadendo che l'AI potrebbe automatizzare il 10-20% dei compiti di livello inferiore. Tuttavia, ha sottolineato che l'AI non sostituirebbe interi ruoli lavorativi poiché la maggior parte dei lavori comporta una gamma diversificata di attività. Invece, ha previsto un aumento del 30% nella produttività tra i programmatori di IBM, portando a una crescita dei posti di lavoro piuttosto che a una riduzione.

Krishna ha sostenuto che l'aumento della produttività portato da AI e automazione sarebbe stato vantaggioso per i paesi sviluppati che affrontano una carenza di manodopera. Ha contrapposto questo scenario ai paesi in via di sviluppo, che avrebbero un'abbondante offerta di lavoratori per riempire le posizioni aperte. Ha sottolineato l'importanza di implementare con successo l'AI per mantenere l'attuale qualità della vita nel mondo in via di sviluppo.

L'aumento della produttività, ha sostenuto Krishna, permetterebbe ad aziende come IBM di espandere la propria forza lavoro. Come esempio, ha indicato l'emergenza inaspettata di un fiorente mercato per i progettisti di software dopo l'introduzione degli smartphone nella metà degli anni '90. Allo stesso modo, il CEO di Qualcomm Cristiano Amon ha citato Uber come esempio di tecnologia che crea interi nuovi mercati.

Integrazione dell'AI presso IBM

Krishna ha sottolineato che l'AI era già stata integrata in aspetti critici delle operazioni di IBM, con circa tre quarti della progettazione di chip nell'azienda guidati dall'AI. Ha anche menzionato la considerazione di IBM di utilizzare i propri chip per alimentare il suo servizio di cloud computing, mirando a ridurre i costi.

La conversazione si è poi spostata sulla competizione in corso nello sviluppo dell'AI, in particolare tra gli Stati Uniti e la Cina. Krishna ha riconosciuto che la Cina aveva fatto progressi significativi nell'AI, avvertendo di sottovalutare le capacità del paese.

Mentre Krishna credeva che gli Stati Uniti guidassero nell'AI, ha riconosciuto che l'entità di questo vantaggio era soggetta a dibattito. Ha sottolineato che la Cina aveva alcuni vantaggi, inclusa la capacità del governo di sfruttare grandi dataset privati, una pratica limitata da leggi sulla privacy e altre negli Stati Uniti. Inoltre, la Cina era più disposta a esplorare usi dell'AI che gli Stati Uniti potrebbero considerare antidemocratici. Queste differenze potrebbero risultare in una frammentazione dello sviluppo dell'AI tra le due nazioni.

Cristiano Amon ha aggiunto che gli Stati Uniti rimanevano i leader globali nella progettazione di chip e ha previsto che potrebbero diventare la forza dominante nell'AI e nelle sue industrie correlate. Ha sottolineato l'importanza di attrarre talenti per garantire la leadership continua nell'AI e nelle tecnologie correlate.

Krishna ha ricordato al pubblico che gli Stati Uniti erano stati una culla della tecnologia AI, con l'AI generativa originata da istituzioni come Stanford, MIT, Google e Facebook.