CEO da IBM discute o impacto da IA nos empregos e na concorrência global

O CEO da IBM, Arvind Krishna, abordou o debate em curso sobre o impacto da automação e da inteligência artificial (IA) nos empregos durante a sua participação na conferência CEO Initiative da Fortune, em Washington, D.C. Krishna enfatizou que o equívoco que liga os ganhos de produtividade às perdas de emprego deve ser dissipado. Ele argumentou que a tecnologia criará mais empregos do que elimina e detalhou a própria experiência da IBM nesta transição.

Krishna começou por distinguir entre o aumento da produtividade e o deslocamento de empregos. Destacou que, à medida que a IBM eliminou algumas centenas de funções de recursos humanos de back-office ao longo de um período de três a quatro anos, a empresa simultaneamente aumentou o efetivo em funções de engenharia de software e vendas. O resultado líquido foi um aumento substancial nos empregos, com a criação de aproximadamente 8.000 novas posições, muito acima das 800 funções que foram eliminadas.

Krishna esclareceu que nenhum funcionário foi demitido devido a esta transição; em vez disso, certas funções permaneceram sem preenchimento quando surgiram vagas. Reconheceu que os “empregos repetitivos de colarinho branco” seriam afetados pela tecnologia, reiterando que a IA poderia automatizar entre 10% e 20% das tarefas de nível inferior. No entanto, sublinhou que a IA não substituiria funções de trabalho inteiras, uma vez que a maioria dos empregos envolve uma diversidade de tarefas. Em vez disso, antecipou um aumento de 30% na produtividade entre os programadores da IBM, levando ao crescimento dos empregos em vez de à sua redução.

Krishna argumentou que o aumento da produtividade provocado pela IA e pela automação seria vantajoso para os países desenvolvidos que enfrentam escassez de mão de obra. Ele contrastou este cenário com os países em desenvolvimento, que teriam um fornecimento abundante de trabalhadores para preencher as vagas abertas. Sublinhou a importância de implementar com sucesso a IA para manter a qualidade de vida atual no mundo em desenvolvimento.

O aumento da produtividade, sustentou Krishna, permitiria que empresas como a IBM expandissem a sua força de trabalho. Como exemplo, apontou para o surgimento inesperado de um mercado em crescimento para designers de software após a introdução dos smartphones em meados da década de 1990. Da mesma forma, o CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, citou a Uber como exemplo de tecnologia a criar mercados inteiramente novos.

Integração da IA na IBM

Krishna enfatizou que a IA já tinha sido integrada em aspetos críticos das operações da IBM, com aproximadamente três quartos do design de chips na empresa a serem impulsionados pela IA. Mencionou também que a IBM estava a considerar a utilização dos seus próprios chips para alimentar o seu serviço de computação em nuvem, com o objetivo de reduzir custos.

A conversa deslocou-se então para a concorrência em curso no desenvolvimento de IA, particularmente entre os Estados Unidos e a China. Krishna reconheceu que a China tinha feito progressos significativos na IA, alertando para não subestimar as capacidades do país.

Embora Krishna acreditasse que os EUA lideravam na IA, reconheceu que a dimensão desta liderança era objeto de debate. Apontou que a China tinha certas vantagens, incluindo a capacidade do governo de aproveitar grandes conjuntos de dados privados, uma prática restringida por leis de privacidade e outras nos EUA. Além disso, a China estava mais disposta a explorar utilizações da IA que os EUA poderiam considerar antidemocráticas. Estas diferenças poderiam resultar numa fragmentação do desenvolvimento da IA entre as duas nações.

Cristiano Amon acrescentou que os EUA continuavam a ser o líder global no design de chips e previu que poderiam tornar-se a força dominante na IA e nas suas indústrias relacionadas. Sublinhou a importância de atrair talento para garantir a liderança contínua na IA e nas tecnologias relacionadas.

Krishna lembrou à audiência que os EUA tinham sido o berço da tecnologia de IA, com a IA generativa originária de instituições como Stanford, MIT, Google e Facebook.