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Le PDG d'IBM discute de l'impact de l'IA sur les emplois et la concurrence mondiale

ParBrian KoomeBrian Koome 3 min de lecture
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  • Le PDG d'IBM, Arvind Krishna, a abordé le débat en cours concernant l'impact de l'automatisation et de l'IA sur l'emploi.
  • Il a fait la distinction entre l'amélioration de la productivité et le déplacement des emplois.
  • Il anticipe une augmentation de 30% de la productivité parmi les programmeurs d'IBM, entraînant une croissance de l'emploi plutôt qu'une réduction.

Le PDG d'IBM, Arvind Krishna, s'est adressé au débat en cours sur l'impact de l'automatisation et de l'intelligence artificielle (IA) sur les emplois lors de sa participation à la conférence CEO Initiative de Fortune à Washington, D.C. Krishna a souligné que le malentendu reliant les gains de productivité aux pertes d'emplois doit être dissipé. Il a soutenu que la technologie créera plus d'emplois qu'elle n'en éliminera et a détaillé l'expérience propre d'IBM dans cette transition.

Krishna a commencé par distinguer l'amélioration de la productivité du déplacement des emplois. Il a mis en évidence qu'alors qu'IBM supprimait quelques centaines de postes de ressources humaines administratives sur une période de trois à quatre ans, l'entreprise ajoutait simultanément des effectifs dans les rôles d'ingénierie logicielle et de vente. Le résultat net a été une augmentation substantielle des emplois, avec la création d'environ 8 000 nouveaux postes, dépassant de loin les 800 rôles qui ont été éliminés.

Krishna a clarifié qu'aucun employé n'a été licencié en raison de cette transition ; à la place, certains rôles sont restés vacants lorsque des postes se sont libérés. Il a reconnu que les « emplois de bureau répétitifs » seraient affectés par la technologie, réitérant que l'IA pourrait automatiser 10 % à 20 % des tâches de niveau inférieur. Cependant, il a souligné que l'IA ne remplacerait pas des rôles entiers car la plupart des emplois comportent une gamme diversifiée de tâches. Au lieu de cela, il anticipait une augmentation de 30 % de la productivité parmi les programmeurs d'IBM, conduisant à une croissance des emplois plutôt qu'à une réduction.

Krishna a soutenu que l'augmentation de la productivité apportée par l'IA et l'automatisation serait avantageuse pour les pays développés confrontés à une pénurie de main-d'œuvre. Il a contrasté ce scénario avec les pays en développement, qui disposeraient d'un approvisionnement abondant de travailleurs pour pourvoir les postes ouverts. Il a souligné l'importance de mettre en œuvre avec succès l'IA pour maintenir la qualité de vie actuelle dans le monde en développement.

La hausse de la productivité, selon Krishna, permettrait aux entreprises comme IBM d'élargir leur effectif. À titre d'exemple, il a pointé l'émergence inattendue d'un marché florissant pour les concepteurs de logiciels après l'introduction des smartphones au milieu des années 1990. De même, le PDG de Qualcomm, Cristiano Amon, a cité Uber comme exemple de technologie créant de nouveaux marchés entièrement nouveaux.

Intégration de l'IA chez IBM

Krishna a souligné que l'IA avait déjà été intégrée dans des aspects critiques des opérations d'IBM, avec environ les trois quarts de la conception de puces dans l'entreprise étant pilotées par l'IA. Il a également mentionné la considération par IBM d'utiliser ses propres puces pour alimenter son service de cloud computing, visant à réduire les coûts.

La conversation s'est ensuite tournée vers la concurrence en cours dans le développement de l'IA, en particulier entre les États-Unis et la Chine. Krishna a reconnu que la Chine avait fait des progrès significatifs dans l'IA, mettant en garde contre la sous-estimation des capacités du pays.

Bien que Krishna croive que les États-Unis dirigent l'IA, il a reconnu que l'ampleur de cette avance fait l'objet de débats. Il a souligné que la Chine avait certains avantages, y compris la capacité du gouvernement à exploiter de grands ensembles de données privées, une pratique restreinte par les lois sur la confidentialité et d'autres aux États-Unis. De plus, la Chine était plus disposée à explorer des utilisations de l'IA que les États-Unis pourraient considérer comme antidémocratiques. Ces différences pourraient entraîner une fragmentation du développement de l'IA entre les deux nations.

Cristiano Amon a ajouté que les États-Unis restaient le leader mondial dans la conception de puces et a prédit qu'ils pourraient devenir la force dominante dans l'IA et ses industries connexes. Il a souligné l'importance d'attirer les talents pour assurer un leadership continu dans l'IA et les technologies connexes.

Krishna a rappelé à l'audience que les États-Unis avaient été le berceau de la technologie de l'IA, l'IA générative étant issue d'institutions telles que Stanford, le MIT, Google et Facebook.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome compte plus de sept ans d'expérience dans la rédaction sur la blockchain et les cryptomonnaies, étant actif dans le secteur depuis 2017. Il a contribué à des publications de premier plan, dont BlockToday.com. Par ailleurs, il a développé le cours Ethereum 101 pour BitDegree.org avant de rejoindre Cryptopolitan en tant qu'auteur à temps plein. Brian rédige des guides intemporels (EG), des analyses approfondies, des interviews et des analyses de prix. Son focus sur la DeFi, l'innovation blockchain et les projets crypto émergents ravit ses lecteurs.

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