El CEO de IBM discute el impacto de la IA en los empleos y la competencia global

El CEO de IBM, Arvind Krishna, abordó el debate en curso sobre el impacto de la automatización y la inteligencia artificial (IA) en los empleos durante su aparición en la conferencia CEO Initiative de Fortune en Washington, D.C. Krishna enfatizó que se debe disipar el mito que vincula los aumentos de productividad con la pérdida de empleos. Argumentó que la tecnología creará más empleos de los que elimina y detalló la experiencia propia de IBM con esta transición.

Krishna comenzó distinguiendo entre la mejora de la productividad y el desplazamiento de empleos. Destacó que, a medida que IBM eliminaba unos cientos de puestos de recursos humanos de oficina trasera durante un período de tres a cuatro años, la compañía simultáneamente aumentaba la plantilla en roles de ingeniería de software y ventas. El resultado neto fue un aumento sustancial en los empleos, con la creación de aproximadamente 8.000 nuevos puestos, muy por encima de los 800 roles que fueron eliminados.

Krishna aclaró que no se despidió a ningún empleado debido a esta transición; en cambio, ciertos roles quedaron sin cubrir cuando surgieron vacantes. Reconoció que los «empleos repetitivos de cuello blanco» se verían afectados por la tecnología, reiterando que la IA podría automatizar del 10 % al 20 % de las tareas de nivel inferior. Sin embargo, enfatizó que la IA no reemplazaría roles laborales completos, ya que la mayoría de los trabajos implican una diversa gama de tareas. En su lugar, anticipó un aumento del 30 % en la productividad entre los programadores de IBM, lo que llevaría al crecimiento laboral en lugar de la reducción.

Krishna argumentó que el aumento de la productividad provocado por la IA y la automatización sería ventajoso para los países desarrollados que enfrentan escasez de mano de obra. Contrastó este escenario con los países en desarrollo, que tendrían una abundante oferta de trabajadores para cubrir los puestos vacantes. Subrayó la importancia de implementar con éxito la IA para mantener el nivel actual de vida en el mundo en desarrollo.

El aumento en la productividad, sostuvo Krishna, permitiría a empresas como IBM expandir su fuerza laboral. Como ejemplo, señaló la aparición inesperada de un mercado floreciente para diseñadores de software después de la introducción de los teléfonos inteligentes a mediados de la década de 1990. De manera similar, el CEO de Qualcomm, Cristiano Amon, citó a Uber como ejemplo de la tecnología creando mercados completamente nuevos.

Integración de la IA en IBM

Krishna enfatizó que la IA ya se había integrado en aspectos críticos de las operaciones de IBM, con aproximadamente tres cuartas partes del diseño de chips en la compañía impulsados por la IA. También mencionó la consideración de IBM de usar sus propios chips para alimentar su servicio de computación en la nube, con el objetivo de reducir costos.

La conversación luego se desplazó hacia la competencia en curso en el desarrollo de IA, particularmente entre Estados Unidos y China. Krishna reconoció que China había hecho avances significativos en IA, advirtiendo contra subestimar las capacidades del país.

Aunque Krishna creía que Estados Unidos lideraba en IA, reconoció que el tamaño de esta ventaja era objeto de debate. Señaló que China tenía ciertas ventajas, incluida la capacidad del gobierno para aprovechar grandes conjuntos de datos privados, una práctica restringida por leyes de privacidad y otras en Estados Unidos. Además, China estaba más dispuesta a explorar usos de la IA que Estados Unidos podría considerar antidemocráticos. Estas diferencias podrían resultar en una fragmentación del desarrollo de IA entre las dos naciones.

Cristiano Amon añadió que Estados Unidos seguía siendo el líder global en diseño de chips y predijo que podría convertirse en la fuerza dominante en IA y sus industrias relacionadas. Subrayó la importancia de atraer talento para garantizar el liderazgo continuo en IA y tecnologías relacionadas.

Krishna recordó a la audiencia que Estados Unidos había sido el cuna de la tecnología de IA, con la IA generativa originada en instituciones como Stanford, MIT, Google y Facebook.